Дослідження характеристик користувачів криптоактивів, які віддають перевагу миттєвому задоволенню
Нещодавнє дослідження виявило унікальні схильності користувачів криптоактивів у їхніх поведінкових рішеннях. Це дослідження використовувало модель гіперболічної дисконтації для аналізу переваг користувачів щодо винагород у різні моменти часу, виявивши, що користувачі криптоактивів загалом демонструють високі миттєві схильності та низькі коефіцієнти дисконту, що означає, що вони більше схильні до пошуку миттєвого задоволення, а не довгострокових вигод.
Модель гіперболічної дисконтування в основному керується двома параметрами: негайна схильність (ꞵ) та дисконтний коефіцієнт (𝛿). Негайна схильність вимірює перевагу особи до теперішніх винагород, чим ближче значення до 0, тим сильніше негайна схильність. Дисконтний коефіцієнт відображає швидкість зменшення вартості майбутніх винагород з затримкою в часі, зазвичай дисконтний коефіцієнт для загальної популяції становить приблизно 0.9, в той час як групи з високою схильністю до азартних ігор можуть мати значення до 0.5.
Дослідження виявило, що миттєва схильність зразка користувачів криптоактивів трохи перевищує 0.4, а дисконтний коефіцієнт помітно низький. Ця поведінкова характеристика може бути зумовлена кількома особливостями ринку криптоактивів:
Ринок має сильну циклічну волатильність, користувачі звикли до частих угод, а не до довгострокового утримання.
Песимістичні очікування щодо майбутньої вартості токенів, занепокоєння потенційним падінням, яке може стерти прибуток.
Поточна криптоекосистема глибоко вкорінена в спекулятивній торгівлі, що приваблює користувачів, які схильні до миттєвого економічного прибутку.
Ці відкриття мають важливе значення для розробки стратегій розподілу токенів. Наприклад, одна платформа для торгівлі безстроковими контрактами застосувала механізм відстрочених винагород під час запуску рідного токена, пропонуючи подвоєні винагороди для користувачів, які чекали 6 годин для отримання аеродропу. Результати показали, що 85% користувачів вибрали чекати, щоб отримати більше винагород, що свідчить про те, що завдяки раціональному дизайну можна ефективно спрямовувати поведінку користувачів.
Розуміння цих унікальних тенденцій користувачів криптоактивів допомагає проектним командам оптимізувати стратегії розподілу монет, включаючи винагороди для ранніх користувачів, стимули для участі в децентралізованому управлінні та просування нових продуктів. Завдяки кількісному аналізу поведінки користувачів можна забезпечити більш справедливий аеродроп та узгодити його з довгостроковими цілями розвитку проекту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FunGibleTom
· 15год тому
Отже, це менталітет невдах у криптосвіті.
Переглянути оригіналвідповісти на0
tokenomics_truther
· 15год тому
Напруга і збудження - ось у чому魅力 криптовалюти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningClicker
· 15год тому
невдахи завжди дивляться лише на короткострокову вигоду
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTBlackHole
· 15год тому
Хто ж не хоче одразу заробити на торгівлі криптовалютою?
Дослідження виявляє, що користувачі криптоактивів віддають перевагу миттєвому задоволенню, що має глибокий вплив на стратегії розподілу токенів.
Дослідження характеристик користувачів криптоактивів, які віддають перевагу миттєвому задоволенню
Нещодавнє дослідження виявило унікальні схильності користувачів криптоактивів у їхніх поведінкових рішеннях. Це дослідження використовувало модель гіперболічної дисконтації для аналізу переваг користувачів щодо винагород у різні моменти часу, виявивши, що користувачі криптоактивів загалом демонструють високі миттєві схильності та низькі коефіцієнти дисконту, що означає, що вони більше схильні до пошуку миттєвого задоволення, а не довгострокових вигод.
Модель гіперболічної дисконтування в основному керується двома параметрами: негайна схильність (ꞵ) та дисконтний коефіцієнт (𝛿). Негайна схильність вимірює перевагу особи до теперішніх винагород, чим ближче значення до 0, тим сильніше негайна схильність. Дисконтний коефіцієнт відображає швидкість зменшення вартості майбутніх винагород з затримкою в часі, зазвичай дисконтний коефіцієнт для загальної популяції становить приблизно 0.9, в той час як групи з високою схильністю до азартних ігор можуть мати значення до 0.5.
Дослідження виявило, що миттєва схильність зразка користувачів криптоактивів трохи перевищує 0.4, а дисконтний коефіцієнт помітно низький. Ця поведінкова характеристика може бути зумовлена кількома особливостями ринку криптоактивів:
Ринок має сильну циклічну волатильність, користувачі звикли до частих угод, а не до довгострокового утримання.
Песимістичні очікування щодо майбутньої вартості токенів, занепокоєння потенційним падінням, яке може стерти прибуток.
Поточна криптоекосистема глибоко вкорінена в спекулятивній торгівлі, що приваблює користувачів, які схильні до миттєвого економічного прибутку.
Ці відкриття мають важливе значення для розробки стратегій розподілу токенів. Наприклад, одна платформа для торгівлі безстроковими контрактами застосувала механізм відстрочених винагород під час запуску рідного токена, пропонуючи подвоєні винагороди для користувачів, які чекали 6 годин для отримання аеродропу. Результати показали, що 85% користувачів вибрали чекати, щоб отримати більше винагород, що свідчить про те, що завдяки раціональному дизайну можна ефективно спрямовувати поведінку користувачів.
Розуміння цих унікальних тенденцій користувачів криптоактивів допомагає проектним командам оптимізувати стратегії розподілу монет, включаючи винагороди для ранніх користувачів, стимули для участі в децентралізованому управлінні та просування нових продуктів. Завдяки кількісному аналізу поведінки користувачів можна забезпечити більш справедливий аеродроп та узгодити його з довгостроковими цілями розвитку проекту.