1. Infraestructura primero (Juegos de Tecnología Profunda)
Estos proyectos están construyendo rieles, capas de computación, herramientas de preservación de la privacidad o mercados de datos. Su objetivo es convertirse en parte de la pila de protocolos, no en la capa de aplicaciones.
Ejemplos:
• @nillionaire98 (cómputo que preserva la privacidad) • @oceanprotocol (capa de liquidez de datos) • @SentientAGI (computación de IA descentralizada) • @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciales & computación)
Estas son apuestas de alto capital, alta motivación, a menudo con horizontes de tiempo largos y complejas superposiciones regulatorias.
2. Agente-principal (La experiencia del consumidor juega)
Este grupo se centra en hacer que la IA sea utilizable en contextos de Web3: identidad, billeteras, automatización de tareas, incluso experiencia de usuario social.
Ejemplos:
• @billions_ntwk (capa de verificación humana) • @Gaianet_AI / @openmind_agi ( agentes de IA, interfaces DeFi ) • @SaharaLabsAI (asistentes en cadena & experiencia de chat) • @TheoriqAI (comercio autónomo + tesorería AI)
Resuelven cuellos de botella inmediatos en la experiencia del usuario y tienen ciclos de retroalimentación más rápidos, por lo tanto, una adopción más rápida y posiblemente una mayor velocidad de token.
3. Capa Media Faltante = Oportunidad
Lo que no se está financiando:
• Herramientas para entrenar en cadena • Capas de versionado de modelo y reproducibilidad • Seguridad de IA (anti-sybil, defensa adversarial)
Estas brechas pueden definir la próxima cohorte de criptomonedas de IA, especialmente a medida que la inferencia se convierte en un producto de consumo y la carrera de infraestructura se satura.
Crypto encontró consenso. La IA aporta cognición.
La frontera es lo que sucede cuando ambos son nativos.
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Las rondas de VC más grandes: AI en foco.
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1. Infraestructura primero (Juegos de Tecnología Profunda)
Estos proyectos están construyendo rieles, capas de computación, herramientas de preservación de la privacidad o mercados de datos. Su objetivo es convertirse en parte de la pila de protocolos, no en la capa de aplicaciones.
Ejemplos:
• @nillionaire98 (cómputo que preserva la privacidad)
• @oceanprotocol (capa de liquidez de datos)
• @SentientAGI (computación de IA descentralizada)
• @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciales & computación)
Estas son apuestas de alto capital, alta motivación, a menudo con horizontes de tiempo largos y complejas superposiciones regulatorias.
2. Agente-principal (La experiencia del consumidor juega)
Este grupo se centra en hacer que la IA sea utilizable en contextos de Web3: identidad, billeteras, automatización de tareas, incluso experiencia de usuario social.
Ejemplos:
• @billions_ntwk (capa de verificación humana)
• @Gaianet_AI / @openmind_agi ( agentes de IA, interfaces DeFi )
• @SaharaLabsAI (asistentes en cadena & experiencia de chat)
• @TheoriqAI (comercio autónomo + tesorería AI)
Resuelven cuellos de botella inmediatos en la experiencia del usuario y tienen ciclos de retroalimentación más rápidos, por lo tanto, una adopción más rápida y posiblemente una mayor velocidad de token.
3. Capa Media Faltante = Oportunidad
Lo que no se está financiando:
• Herramientas para entrenar en cadena
• Capas de versionado de modelo y reproducibilidad
• Seguridad de IA (anti-sybil, defensa adversarial)
Estas brechas pueden definir la próxima cohorte de criptomonedas de IA, especialmente a medida que la inferencia se convierte en un producto de consumo y la carrera de infraestructura se satura.
Crypto encontró consenso.
La IA aporta cognición.
La frontera es lo que sucede cuando ambos son nativos.