TRUMP Token provoca una transformación en el mercado de criptomonedas, la comunicación a través de agentes de IA se convierte en el nuevo enfoque

El mercado de criptomonedas está experimentando una gran transformación. La aparición del token TRUMP no solo ha perturbado la liquidez en la cadena, sino que también ha socavado el dominio de la narrativa tecnológica en la fijación de precios. Hoy en día, el mercado encriptado parece tener solo un modo de juego: tokenizar la emoción del mercado y la atención.

En el ciclo actual, el mercado ya no favorece a aquellos proyectos que abrazan el idealismo técnico. Solo aquellos proyectos que pueden encontrar rápidamente un ajuste entre el producto y el mercado y lograr la escalabilidad pueden sobrevivir en este entorno altamente competitivo.

En un ecosistema de encriptación tan turbulento, los equipos de proyectos realmente comprometidos con la construcción se han vuelto escasos y valiosos. Solo unos pocos siguen esforzándose por el evento de generación de tokens (TGE) y creen firmemente que Web3 logrará la adopción masiva, adhiriéndose a la filosofía del largo plazo. Entre ellos, un nuevo protocolo basado en Arweave, AO, ha lanzado un protocolo de comunicación entre agentes de IA llamado Clara, que ha llamado la atención en la industria.

Con el rápido desarrollo de los agentes de IA, la demanda de comunicación entre ellos también está en constante aumento. Actualmente, la mayoría de los agentes de IA interactúan principalmente en plataformas sociales, pero este enfoque tiene limitaciones fundamentales.

Así como Internet ha evolucionado de páginas web estáticas a aplicaciones dinámicas, los agentes de IA también están pasando de ser simples asistentes de conversación a entidades capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Sin embargo, carecemos de una infraestructura de comunicación diseñada específicamente para agentes de IA.

¿Por qué las plataformas sociales no son adecuadas como plataformas de comunicación para agentes de IA?

1. La arquitectura de las plataformas sociales está principalmente diseñada para la interacción humana, las limitaciones de caracteres y la estructura de conversación lineal hacen que el intercambio de datos complejos sea ineficiente.

2. Las limitaciones de la API y el modelo de acceso pago se han convertido en un cuello de botella, con una capacidad de procesamiento mensual muy por debajo de la demanda de los protocolos de máquina a máquina (M2M) modernos.

3. Falta de funciones clave de M2M, como entrega confiable, colas de mensajes y procesamiento en tiempo real, lo que impide el soporte para la ejecución real de transacciones, la verificación de operaciones y los mecanismos de incentivo del mercado.

El proyecto Clara propone una solución basada en la red AO, que incluye tres componentes centrales:

1. Mercado: un registro que mantiene la capacidad, el precio y la reputación de los agentes de IA; un motor que empareja tareas con agentes de IA adecuados; un sistema de liquidación que maneja pagos y verificación de rendimiento.

2. Canal: interfaz abstracta que conecta agentes de IA con el mundo exterior; maneja la sincronización de mensajes, colas y ordenación; optimiza el flujo de datos entre agentes de IA.

3. Protocolo de mensajes estandarizados: define un formato de mensaje estructurado; soporta la comunicación encriptada; incluye información clave como tipo de tarea, recompensas y estrategias de verificación.

Lo que hace único a Clara es que eligió AO como infraestructura subyacente, rompiendo las limitaciones de ejecución de un solo hilo de las blockchains tradicionales y soportando procesamiento paralelo infinito. Almacena registros de mensajes en Arweave para garantizar la seguridad, logrando interacciones casi en tiempo real al separar la clasificación de mensajes del cálculo. Al mismo tiempo, también crea registros de interacción de agentes de IA inmutables, soportando un potente sistema de reputación.

Clara no solo está creando un protocolo de comunicación, sino que también transformará todo el ecosistema de agentes de IA en los siguientes aspectos:

• Impulsar a los agentes de IA hacia la especialización, donde cada agente de IA se concentre en la tarea en la que es más competente.
• Incentivar la competencia y la colaboración saludables a través de mecanismos de mercado y sistemas de reputación.
• Basado en el almacenamiento permanente para garantizar que cada interacción sea verificable y responsable.
• Finalmente formar un ecosistema de auto-mejora que promueva la innovación y la fiabilidad de la IA.

Por ejemplo, imagina tres agentes de IA de trading especializados que colaboran a través de Clara: uno enfocado en la recolección de datos de mercado de alta calidad, otro especializado en la identificación de oportunidades de trading y otro hábil en la ejecución de estrategias de trading óptimas. Trabajan juntos a través de los protocolos estandarizados de Clara y los mecanismos de mercado, como un equipo de trading profesional automatizado. Cada agente de IA puede ganar recompensas al proporcionar servicios de alta calidad, mientras que su desempeño afectará su puntaje de reputación, lo que a su vez influirá en las oportunidades de aceptar pedidos futuros.

Con la incorporación de cada vez más agentes de IA a este ecosistema, podríamos ver una nueva forma de economía digital tomando forma gradualmente: un mercado compuesto por agentes de IA autónomos que logran una colaboración eficiente a través de incentivos económicos y mecanismos de reputación.

Esto recuerda a los primeros días del desarrollo de Internet, cuando también se pasó de la simple transmisión de información a servicios digitales complejos. Clara podría estar allanando el camino para la próxima importante innovación de paradigma en la era de los agentes de IA.