Análisis del ecosistema subred de Bittensor: capturando el futuro de la infraestructura de IA
01, Visión general del mercado: La actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor lanzó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza de la red hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred dispone de un token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, lo que representa un aumento del 269%. Estas subredes abarcan todos los segmentos de la industria de la IA, desde el razonamiento básico de texto, la generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total del mercado de las principales subredes creció de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking que se mantiene entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en un mercado competitivo, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de red, reflejando el mecanismo de selección natural del mercado.
02、Análisis de la red principal (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos y aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo de negocio es maduro, adoptando una estrategia freemium para obtener ingresos a través de la integración en la plataforma OpenRouter. Los costos son un 85% más bajos que AWS Lambda, y se sirven a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente la capitalización de mercado es de 79M, tiene una profunda ventaja tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido y cuenta con un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder en subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocándose en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximiza la eficiencia de utilización del hardware a través de cuatro módulos tecnológicos: programación GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética. Soporta hardware de última generación, reduce el precio en un 90% y mejora la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un componente clave de la infraestructura de IA, presenta barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al alza en los precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos.
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), una plataforma de cálculo confidencial segura. Utiliza tecnologías como Intel TDX para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en los flujos de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, lo que permite a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Se dedica a la capacitación distribuida de modelos de IA a gran escala, colaborando con participantes de todo el mundo que contribuyen con recursos de GPU para el entrenamiento. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, con aproximadamente 200 GPU participantes. En 2024 se actualizará el mecanismo de commit-reveal y en 2025 se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+.
Las ventajas tecnológicas son notables, con una capitalización de mercado actual de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa del umbral de costos.
Resolver el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios de nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, con más de 500 proyectos ya utilizados para el ajuste fino del modelo.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, la demanda del mercado es alta, las ventajas tecnológicas son claras, y vale la pena prestar atención a largo plazo.
Valor central: señales de trading multiactivo y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de comercio cuantitativo y predicción financiera descentralizada. Modelos de predicción de múltiples niveles que fusionan tecnologías LSTM y Transformer para procesar datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimientos del mercado proporciona señales de predicción auxiliares.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias ofrecidas por diferentes miners. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de negociación en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, dirigido a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos. Utiliza autenticación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, lo que reduce significativamente los costos de análisis de video. En colaboración con Data Universe, el agente DKING AI tiene una tasa de precisión de predicción promedio del 70%.
La industria deportiva es de gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas y amplias perspectivas de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un importante participante en el campo de InfoFi. Dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en la recuperación de información y búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. La próxima integración de Yaps podría expandir significativamente sus casos de uso y su base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de líneas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para 100 GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity proporciona funciones clave como normalización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son la base de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - PoW minería de potencia de cálculo
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor para obtener tokens alpha para hacer staking o comerciar. En el corto plazo, atraer más de 6EH/s de poder de cómputo (aproximadamente el 0.7% del total mundial), prueba que el mercado reconoce este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
03、análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado para mejorar la eficiencia. La colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de doble incentivo asegura la motivación para la participación a largo plazo, formando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacando en eficiencia de costos. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, superando con creces la velocidad de innovación de la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales. Sin embargo, la barrera tecnológica sigue siendo alta, y la incertidumbre en el entorno regulatorio es un factor de riesgo. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos, y mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también es un desafío importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%. Las políticas de apoyo de los países crean ventanas de oportunidad, y la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha aumentado la demanda de tecnologías como el cálculo confidencial. El interés de los inversionistas institucionales sigue en aumento, proporcionando financiamiento y apoyo de recursos al ecosistema.
04, Marco de Estrategia de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor requiere un marco de evaluación sistemática. En el aspecto técnico, se examina el grado de innovación, la fortaleza del equipo y la colaboración ecológica. En el aspecto del mercado, se analiza la escala objetivo, el panorama competitivo y la adopción por parte de los usuarios. En el aspecto financiero, se presta atención a la valoración, la proporción de emisiones y la economía de tokens.
En la gestión de riesgos, la diversificación de inversiones es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subred, incluyendo subredes de infraestructura, de aplicaciones y de protocolos. Ajuste la estrategia según la etapa de desarrollo, organice razonablemente el porcentaje de asignación de fondos y mantenga un colchón de liquidez.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 será un importante catalizador del mercado. Se espera que el número de subredes a medio plazo supere los 500, y el aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de las subredes relacionadas. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA a nivel mundial, surgiendo continuamente nuevos modelos comerciales, lo que finalmente formará un ecosistema descentralizado más grande.
05, Conclusión
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA. A través de la asignación de recursos en un mercado y la gobernanza descentralizada, proporciona un nuevo terreno para la innovación en IA. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes merecen una atención continua y una investigación profunda.
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MEVSandwichVictim
· 08-01 03:06
Una vez más, son datos generados a base de dinero.
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CoinBasedThinking
· 07-31 06:12
Comprar temprano, aumentar el valor temprano, copy trading sin pensar
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QuorumVoter
· 07-29 18:05
ser liquidado Hace unos días compré ser liquidado
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ser_we_are_early
· 07-29 08:11
Cada día se dice que hay una explosión, pero así es.
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MoonBoi42
· 07-29 08:11
alcista啊 tres veces más de subir veo bien
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FlashLoanLord
· 07-29 08:10
269% es cierto, esta ola va a la luna
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BearWhisperGod
· 07-29 08:03
Primero hagamos una pequeña inversión y luego hablamos.
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ChainSpy
· 07-29 08:02
Esta ola de dTAO va hacia la luna. ¿Todos los que entienden ya han introducido una posición?
Explosión del ecosistema Bittensor: la actualización dTAO lidera la revolución de la infraestructura de IA descentralizada
Análisis del ecosistema subred de Bittensor: capturando el futuro de la infraestructura de IA
01, Visión general del mercado: La actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor lanzó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza de la red hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred dispone de un token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, lo que representa un aumento del 269%. Estas subredes abarcan todos los segmentos de la industria de la IA, desde el razonamiento básico de texto, la generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total del mercado de las principales subredes creció de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking que se mantiene entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en un mercado competitivo, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de red, reflejando el mecanismo de selección natural del mercado.
02、Análisis de la red principal (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos y aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo de negocio es maduro, adoptando una estrategia freemium para obtener ingresos a través de la integración en la plataforma OpenRouter. Los costos son un 85% más bajos que AWS Lambda, y se sirven a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente la capitalización de mercado es de 79M, tiene una profunda ventaja tecnológica, el progreso de la comercialización es fluido y cuenta con un alto reconocimiento en el mercado, actualmente es el líder en subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocándose en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximiza la eficiencia de utilización del hardware a través de cuatro módulos tecnológicos: programación GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética. Soporta hardware de última generación, reduce el precio en un 90% y mejora la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un componente clave de la infraestructura de IA, presenta barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al alza en los precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos.
El núcleo de Targon es TVM (Targon Virtual Machine), una plataforma de cálculo confidencial segura. Utiliza tecnologías como Intel TDX para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en los flujos de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, lo que permite a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Se dedica a la capacitación distribuida de modelos de IA a gran escala, colaborando con participantes de todo el mundo que contribuyen con recursos de GPU para el entrenamiento. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, con aproximadamente 200 GPU participantes. En 2024 se actualizará el mecanismo de commit-reveal y en 2025 se avanzará en el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+.
Las ventajas tecnológicas son notables, con una capitalización de mercado actual de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa del umbral de costos.
Resolver el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios de nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de uso, con más de 500 proyectos ya utilizados para el ajuste fino del modelo.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, la demanda del mercado es alta, las ventajas tecnológicas son claras, y vale la pena prestar atención a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading multiactivo y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de comercio cuantitativo y predicción financiera descentralizada. Modelos de predicción de múltiples niveles que fusionan tecnologías LSTM y Transformer para procesar datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimientos del mercado proporciona señales de predicción auxiliares.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias ofrecidas por diferentes miners. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de negociación en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, dirigido a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora centrado en el análisis de videos deportivos. Utiliza autenticación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, lo que reduce significativamente los costos de análisis de video. En colaboración con Data Universe, el agente DKING AI tiene una tasa de precisión de predicción promedio del 70%.
La industria deportiva es de gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas y amplias perspectivas de mercado. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un importante participante en el campo de InfoFi. Dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en la recuperación de información y búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. La próxima integración de Yaps podría expandir significativamente sus casos de uso y su base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de líneas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para 100 GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity proporciona funciones clave como normalización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son la base de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con proyectos como Score refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - PoW minería de potencia de cálculo
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor para obtener tokens alpha para hacer staking o comerciar. En el corto plazo, atraer más de 6EH/s de poder de cómputo (aproximadamente el 0.7% del total mundial), prueba que el mercado reconoce este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
03、análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado para mejorar la eficiencia. La colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto de red. La estructura de doble incentivo asegura la motivación para la participación a largo plazo, formando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacando en eficiencia de costos. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, superando con creces la velocidad de innovación de la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales. Sin embargo, la barrera tecnológica sigue siendo alta, y la incertidumbre en el entorno regulatorio es un factor de riesgo. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos, y mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también es un desafío importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%. Las políticas de apoyo de los países crean ventanas de oportunidad, y la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha aumentado la demanda de tecnologías como el cálculo confidencial. El interés de los inversionistas institucionales sigue en aumento, proporcionando financiamiento y apoyo de recursos al ecosistema.
04, Marco de Estrategia de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor requiere un marco de evaluación sistemática. En el aspecto técnico, se examina el grado de innovación, la fortaleza del equipo y la colaboración ecológica. En el aspecto del mercado, se analiza la escala objetivo, el panorama competitivo y la adopción por parte de los usuarios. En el aspecto financiero, se presta atención a la valoración, la proporción de emisiones y la economía de tokens.
En la gestión de riesgos, la diversificación de inversiones es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subred, incluyendo subredes de infraestructura, de aplicaciones y de protocolos. Ajuste la estrategia según la etapa de desarrollo, organice razonablemente el porcentaje de asignación de fondos y mantenga un colchón de liquidez.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 será un importante catalizador del mercado. Se espera que el número de subredes a medio plazo supere los 500, y el aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de las subredes relacionadas. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA a nivel mundial, surgiendo continuamente nuevos modelos comerciales, lo que finalmente formará un ecosistema descentralizado más grande.
05, Conclusión
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA. A través de la asignación de recursos en un mercado y la gobernanza descentralizada, proporciona un nuevo terreno para la innovación en IA. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subredes merecen una atención continua y una investigación profunda.