La reducción de precios de los grandes modelos y el Código abierto van de la mano, las aplicaciones de IA están experimentando nuevas oportunidades de desarrollo.
La reducción de precios de los grandes modelos y el Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una drástica reducción del 97% en el precio de las llamadas a la API de su modelo principal Tongyi Qianwen. Anteriormente, Alibaba Tongyi también lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B, que cuenta con un tamaño de parámetros de 110 mil millones y ha tenido un desempeño sobresaliente en varias evaluaciones de referencia, llegando a ser el número uno en la lista de modelos de código abierto de HuggingFace.
Esta estrategia combinada de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo gradualmente en un consenso entre los fabricantes de modelos a gran escala a nivel mundial. Ayuda a resolver dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que impulsa la prosperidad general de las aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos a bajo precio o han implementado reducciones de precios. Por ejemplo, el modelo DeepSeek-V2 de DeepSeek, de código abierto, tiene un precio de API que es solo alrededor del uno por ciento de un conocido modelo grande; el precio de uso del modelo de versión personal de una empresa también ha sido reducido a una quinta parte del original; otra empresa ha lanzado un nuevo modelo con un rendimiento comparable pero a mitad de precio; y varias empresas han anunciado que sus modelos principales serán completamente gratuitos o ofrecerán API de forma gratuita de manera permanente. Esta serie de acciones de reducción de precios puede ser el resultado de los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y la disminución de costos, lo que objetivamente proporciona a los desarrolladores más opciones y se espera que fomente la amplia aplicación de los grandes modelos de IA.
Además de reducir precios, Alibaba Tongyi también ha lanzado una serie de modelos de diferentes escalas de parámetros para satisfacer las diversas necesidades de aplicación. Ocho grandes modelos de lenguaje, que van desde 500 millones hasta 110 mil millones de parámetros, son adecuados para diferentes escenarios como dispositivos móviles, nivel empresarial y nivel de investigación. Además, Tongyi también ha hecho Código abierto modelos especializados en comprensión visual, comprensión de audio y generación de código, enriqueciendo aún más las posibilidades de las aplicaciones de IA.
Con el continuo avance de la tecnología de modelos grandes y la aceleración del proceso de comercialización, se espera que las aplicaciones de IA entren en un período de rápido desarrollo. Las empresas en la cadena industrial relacionada, como las de comunicación óptica, equipos de computación y computación en el borde, podrían beneficiarse de esta tendencia. Sin embargo, los inversores también deben estar atentos al riesgo de que el progreso de la comercialización de modelos grandes y el desarrollo tecnológico pueden no cumplir con las expectativas.
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MetaEggplant
· 07-23 22:30
¿Qué estás esperando? Tarde o temprano perderás todo.
La reducción de precios de los grandes modelos y el Código abierto van de la mano, las aplicaciones de IA están experimentando nuevas oportunidades de desarrollo.
La reducción de precios de los grandes modelos y el Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una drástica reducción del 97% en el precio de las llamadas a la API de su modelo principal Tongyi Qianwen. Anteriormente, Alibaba Tongyi también lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B, que cuenta con un tamaño de parámetros de 110 mil millones y ha tenido un desempeño sobresaliente en varias evaluaciones de referencia, llegando a ser el número uno en la lista de modelos de código abierto de HuggingFace.
Esta estrategia combinada de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo gradualmente en un consenso entre los fabricantes de modelos a gran escala a nivel mundial. Ayuda a resolver dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que impulsa la prosperidad general de las aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos a bajo precio o han implementado reducciones de precios. Por ejemplo, el modelo DeepSeek-V2 de DeepSeek, de código abierto, tiene un precio de API que es solo alrededor del uno por ciento de un conocido modelo grande; el precio de uso del modelo de versión personal de una empresa también ha sido reducido a una quinta parte del original; otra empresa ha lanzado un nuevo modelo con un rendimiento comparable pero a mitad de precio; y varias empresas han anunciado que sus modelos principales serán completamente gratuitos o ofrecerán API de forma gratuita de manera permanente. Esta serie de acciones de reducción de precios puede ser el resultado de los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y la disminución de costos, lo que objetivamente proporciona a los desarrolladores más opciones y se espera que fomente la amplia aplicación de los grandes modelos de IA.
Además de reducir precios, Alibaba Tongyi también ha lanzado una serie de modelos de diferentes escalas de parámetros para satisfacer las diversas necesidades de aplicación. Ocho grandes modelos de lenguaje, que van desde 500 millones hasta 110 mil millones de parámetros, son adecuados para diferentes escenarios como dispositivos móviles, nivel empresarial y nivel de investigación. Además, Tongyi también ha hecho Código abierto modelos especializados en comprensión visual, comprensión de audio y generación de código, enriqueciendo aún más las posibilidades de las aplicaciones de IA.
Con el continuo avance de la tecnología de modelos grandes y la aceleración del proceso de comercialización, se espera que las aplicaciones de IA entren en un período de rápido desarrollo. Las empresas en la cadena industrial relacionada, como las de comunicación óptica, equipos de computación y computación en el borde, podrían beneficiarse de esta tendencia. Sin embargo, los inversores también deben estar atentos al riesgo de que el progreso de la comercialización de modelos grandes y el desarrollo tecnológico pueden no cumplir con las expectativas.