Nuevo capítulo en la era de la IA: las principales empresas de tecnología compiten por la Potencia computacional y aplicaciones de alto rendimiento precio
Esta semana, los informes financieros de varias gigantes tecnológicas son impresionantes, con la IA liderando el crecimiento del rendimiento. Microsoft y Google tienen un sólido desempeño en sus negocios en la nube, con ingresos y márgenes de beneficio en aumento. Los principales proveedores de servicios en la nube continúan aumentando la Potencia computacional, y en el corto plazo, es difícil ver una desaceleración en el gasto de capital. El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que aporten un aumento real en la productividad para los usuarios. La impresionante aparición de OpenAI Sora, el auge del modelo nacional Kimi, así como las actualizaciones continuas de GPT, Gemini y otros, generan expectativas. En el futuro, se espera que Microsoft, Apple y otros lleven modelos grandes a PC y dispositivos móviles.
La implementación de un suministro de potencia computacional de IA barato, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA revolucionarias. La disminución del costo de la potencia computacional por unidad será una condición necesaria para que la humanidad avance hacia la AGI. Actualmente, además del 10% del costo de la energía, casi toda la inversión en centros de datos de IA son activos fijos, incluidos GPU, equipos de red, refrigeración, etc. TSMC está expandiendo su capacidad de producción de chips de IA, y se espera que la capacidad a finales de año aumente un 150% en comparación con el año pasado. En cuanto a equipos de red, el GB200 de NVIDIA utiliza una solución de cable de cobre con una mejor relación costo-beneficio. Los fabricantes de módulos ópticos también están promoviendo soluciones de conexión de alto rendimiento como LPO. En términos de refrigeración, a medida que aumenta la densidad de potencia por gabinete, la refrigeración líquida reemplazará gradualmente a la refrigeración por aire.
Al mirar hacia atrás en las eras 4G y 5G, la disminución de los costos de tráfico móvil impulsó el desarrollo próspero de las aplicaciones móviles. De manera similar, la disminución del costo de la potencia computacional sentará las bases para la prosperidad de las aplicaciones de IA. Los principales proveedores de la nube tienen la capacidad de invertir a gran escala, pero las empresas de larga cola necesitan potencia computacional de alto costo-beneficio. En el futuro, cómo mejorar la relación de producción de potencia computacional por cada conjunto de servidores en relación con la inversión inicial será un tema importante que enfrentará el suministro de potencia computacional.
El camino de la humanidad hacia la AGI sigue siendo tortuoso y puede llevar mucho tiempo incubar aplicaciones de IA que realmente cambien la sociedad. Sin embargo, la inversión continua de las grandes tecnológicas está proporcionando un gran impulso al desarrollo de la IA. Tenemos razones para esperar que, a medida que los costos de la potencia computacional sigan bajando y la tecnología de IA continúe avanzando, más aplicaciones de IA que transformen la vida se irán presentando gradualmente.
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ReverseFOMOguy
· 07-15 00:28
La reducción de costos, la IA tampoco tiene alma.
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GasGuzzler
· 07-14 04:15
Apostar cien BTC en esta ola es nuevamente especulación.
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BearMarketLightning
· 07-12 16:00
La potencia computacional es sin duda importante, pero no olvides el próximo mercado bajista.
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MEVHunterWang
· 07-12 05:30
¿Con este rendimiento también quieren hacer AGI?
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FomoAnxiety
· 07-12 05:26
Está muy saturado, todos están trabajando en IA...
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LightningClicker
· 07-12 05:18
¿Quién gana y se enriquece primero en la explosión de la potencia computacional?
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MetaverseMigrant
· 07-12 05:11
¡Los costos de la nube son muy caros!
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TokenTaxonomist
· 07-12 05:04
según mi análisis, la potencia de cálculo sigue siendo el cuello de botella evolutivo
Era de la IA: Gigantes tecnológicos compiten por la Potencia computacional, aplicaciones de alto rendimiento son clave
Nuevo capítulo en la era de la IA: las principales empresas de tecnología compiten por la Potencia computacional y aplicaciones de alto rendimiento precio
Esta semana, los informes financieros de varias gigantes tecnológicas son impresionantes, con la IA liderando el crecimiento del rendimiento. Microsoft y Google tienen un sólido desempeño en sus negocios en la nube, con ingresos y márgenes de beneficio en aumento. Los principales proveedores de servicios en la nube continúan aumentando la Potencia computacional, y en el corto plazo, es difícil ver una desaceleración en el gasto de capital. El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que aporten un aumento real en la productividad para los usuarios. La impresionante aparición de OpenAI Sora, el auge del modelo nacional Kimi, así como las actualizaciones continuas de GPT, Gemini y otros, generan expectativas. En el futuro, se espera que Microsoft, Apple y otros lleven modelos grandes a PC y dispositivos móviles.
La implementación de un suministro de potencia computacional de IA barato, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA revolucionarias. La disminución del costo de la potencia computacional por unidad será una condición necesaria para que la humanidad avance hacia la AGI. Actualmente, además del 10% del costo de la energía, casi toda la inversión en centros de datos de IA son activos fijos, incluidos GPU, equipos de red, refrigeración, etc. TSMC está expandiendo su capacidad de producción de chips de IA, y se espera que la capacidad a finales de año aumente un 150% en comparación con el año pasado. En cuanto a equipos de red, el GB200 de NVIDIA utiliza una solución de cable de cobre con una mejor relación costo-beneficio. Los fabricantes de módulos ópticos también están promoviendo soluciones de conexión de alto rendimiento como LPO. En términos de refrigeración, a medida que aumenta la densidad de potencia por gabinete, la refrigeración líquida reemplazará gradualmente a la refrigeración por aire.
Al mirar hacia atrás en las eras 4G y 5G, la disminución de los costos de tráfico móvil impulsó el desarrollo próspero de las aplicaciones móviles. De manera similar, la disminución del costo de la potencia computacional sentará las bases para la prosperidad de las aplicaciones de IA. Los principales proveedores de la nube tienen la capacidad de invertir a gran escala, pero las empresas de larga cola necesitan potencia computacional de alto costo-beneficio. En el futuro, cómo mejorar la relación de producción de potencia computacional por cada conjunto de servidores en relación con la inversión inicial será un tema importante que enfrentará el suministro de potencia computacional.
El camino de la humanidad hacia la AGI sigue siendo tortuoso y puede llevar mucho tiempo incubar aplicaciones de IA que realmente cambien la sociedad. Sin embargo, la inversión continua de las grandes tecnológicas está proporcionando un gran impulso al desarrollo de la IA. Tenemos razones para esperar que, a medida que los costos de la potencia computacional sigan bajando y la tecnología de IA continúe avanzando, más aplicaciones de IA que transformen la vida se irán presentando gradualmente.