Aplicación de modelos de apuestas en juegos de encriptación: Estrategias de ingresos de GGR a NGR
Antes de comenzar un nuevo proyecto de encriptación de juegos o considerar invertir, es crucial entender el modelo GGR de la industria del juego. GGR (ingresos brutos del juego) es el indicador de rendimiento más comúnmente utilizado en la industria del juego, y se calcula restando el total de apuestas del total de pagos (la cantidad ganada por los jugadores). Otro indicador importante es NGR (ingresos netos del juego), que se calcula restando el total de apuestas del total de pagos, el total de pagos de premios y el total de impuestos sobre el juego.
GGR tiene otro método de cálculo: el número total de apuestas multiplicado por la tasa de ganancia. La tasa de ganancia se refiere al porcentaje del número total de apuestas que finalmente es ganado por el banco. Incluso en juegos relativamente justos, como el 21, el baccarat o los dados, existe una ventaja del banco que varía entre el 0.5% y el 20%.
El banquero espera que los jugadores sigan apostando y aumenten el monto de sus apuestas. Por lo tanto, en las apuestas en línea, la ventaja real del banquero a menudo se controla en un punto de equilibrio: no debe permitir que la tasa de ganancia sea demasiado baja para afectar las ganancias, ni que sea demasiado alta para provocar la pérdida de jugadores. La clave es proporcionar a los jugadores una certeza en las probabilidades y lograr un consenso entre ellos.
La principal diferencia entre los juegos de encriptación y las apuestas tradicionales radica en si los jugadores pueden aceptar cuotas variables. El marco de cuotas de los juegos de apuestas tradicionales es relativamente fijo, mientras que en el comercio de criptomonedas, las cuotas de diferentes tokens pueden variar significativamente en diferentes momentos.
La industria del juego se centra en el consenso del mecanismo y el marco de cuotas, y su público objetivo busca principalmente obtener ventajas dentro de reglas fijas. Esto no coincide completamente con las características del grupo de especuladores o comerciantes de encriptación. La industria del juego no necesita una gran variedad de juegos, sino un mecanismo que sea ampliamente adoptado.
En cuanto al control de la tasa de muerte, hay diferencias fundamentales entre las apuestas, el comercio de contratos y la encriptación de criptomonedas:
Apuestas: cuotas fijas, sin liquidez, y la tasa de ganancia completamente controlable.
Comercio de contratos: las probabilidades son relativamente fijas (grandes monedas), hay cierta liquidez y la tasa de liquidación es relativamente controlable.
Encriptación de criptomonedas: las cuotas no son fijas, son altamente líquidas, y la tasa de pérdidas es difícil de controlar.
Cuanto más inestable es la cuota, mayor es la liquidez de las apuestas, y más difícil es controlar la tasa de eliminación. Esto también explica por qué la mayoría de los juegos, ya sean de azar o no, no utilizan un mecanismo de verdadera aleatoriedad absoluto.
La tasa de asesinato afecta directamente la duración de vida de la unidad GGR de los jugadores. Desde las apuestas hasta el encriptación de criptomonedas, la retención de usuarios disminuye gradualmente, lo que afecta directamente la lógica de crecimiento y conversión de usuarios.
En cuanto a las estrategias de crecimiento, la industria del juego utiliza comúnmente los conceptos de "código de barro" y "código de lavado". El código de barro solo se utiliza para las apuestas y no se puede canjear, mientras que el código en efectivo se puede intercambiar en ambas direcciones. Cada apuesta es un lavado de código, y los intermediarios pueden obtener comisiones, e incluso los jugadores pueden recibir reembolsos. Este mecanismo es similar al sistema de comisiones de los intercambios de contratos.
El bloqueo de liquidez del token de barro impulsa directamente el comportamiento de apuestas (transacciones). El lavado de tokens y la devolución de fondos son, en esencia, la consistencia de intereses que forma nodos clave de crecimiento; cuanto mayor es el flujo, más ganancias se obtienen, y también asegura la controlabilidad de la tasa de eliminación, mejorando el GGR del ciclo de vida unitario.
Para los equipos de juegos encriptados, es necesario reconocer las diferencias entre los jugadores encriptados y los jugadores de juegos tradicionales. No consumen simplemente por entretenimiento, sino que esperan obtener un retorno. Por lo tanto, el diseño del juego debe considerar plenamente el modelo de apuestas, determinar una estrategia de GGR adecuada para el proyecto, y desarrollar un modelo de ingresos razonable y métodos de control de tasa de muerte. Al mismo tiempo, se pueden tomar como referencia las estrategias de adquisición y retención de clientes de la industria del juego tradicional para optimizar la experiencia del usuario.
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ContractTester
· 07-13 12:36
¡He intentado aventurarme!
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NFTRegretter
· 07-10 20:35
tomar a la gente por tonta... total, de todas formas solo estoy aquí para dejarme llevar.
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DaoResearcher
· 07-10 17:26
Según el modelo de datos, este marco de ganancias no es la solución óptima. El indicador de control de pérdidas necesita ser reconstruido...
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SingleForYears
· 07-10 17:21
No está mal, pero no lo recomiendo.
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BearMarketGardener
· 07-10 17:17
Aunque tenga dinero, no me atrevo a tocar las apuestas.
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MetaLord420
· 07-10 17:06
¡He ganado mucho, maldita sea!
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StableNomad
· 07-10 17:02
me recuerda a la espiral de muerte del poker ICE, para ser honesto... estadísticamente hablando, la casa siempre gana
Análisis del modelo de apuestas: estrategias de ingresos de juegos encriptados de GGR a NGR y subir de usuarios
Aplicación de modelos de apuestas en juegos de encriptación: Estrategias de ingresos de GGR a NGR
Antes de comenzar un nuevo proyecto de encriptación de juegos o considerar invertir, es crucial entender el modelo GGR de la industria del juego. GGR (ingresos brutos del juego) es el indicador de rendimiento más comúnmente utilizado en la industria del juego, y se calcula restando el total de apuestas del total de pagos (la cantidad ganada por los jugadores). Otro indicador importante es NGR (ingresos netos del juego), que se calcula restando el total de apuestas del total de pagos, el total de pagos de premios y el total de impuestos sobre el juego.
GGR tiene otro método de cálculo: el número total de apuestas multiplicado por la tasa de ganancia. La tasa de ganancia se refiere al porcentaje del número total de apuestas que finalmente es ganado por el banco. Incluso en juegos relativamente justos, como el 21, el baccarat o los dados, existe una ventaja del banco que varía entre el 0.5% y el 20%.
El banquero espera que los jugadores sigan apostando y aumenten el monto de sus apuestas. Por lo tanto, en las apuestas en línea, la ventaja real del banquero a menudo se controla en un punto de equilibrio: no debe permitir que la tasa de ganancia sea demasiado baja para afectar las ganancias, ni que sea demasiado alta para provocar la pérdida de jugadores. La clave es proporcionar a los jugadores una certeza en las probabilidades y lograr un consenso entre ellos.
La principal diferencia entre los juegos de encriptación y las apuestas tradicionales radica en si los jugadores pueden aceptar cuotas variables. El marco de cuotas de los juegos de apuestas tradicionales es relativamente fijo, mientras que en el comercio de criptomonedas, las cuotas de diferentes tokens pueden variar significativamente en diferentes momentos.
La industria del juego se centra en el consenso del mecanismo y el marco de cuotas, y su público objetivo busca principalmente obtener ventajas dentro de reglas fijas. Esto no coincide completamente con las características del grupo de especuladores o comerciantes de encriptación. La industria del juego no necesita una gran variedad de juegos, sino un mecanismo que sea ampliamente adoptado.
En cuanto al control de la tasa de muerte, hay diferencias fundamentales entre las apuestas, el comercio de contratos y la encriptación de criptomonedas:
Cuanto más inestable es la cuota, mayor es la liquidez de las apuestas, y más difícil es controlar la tasa de eliminación. Esto también explica por qué la mayoría de los juegos, ya sean de azar o no, no utilizan un mecanismo de verdadera aleatoriedad absoluto.
La tasa de asesinato afecta directamente la duración de vida de la unidad GGR de los jugadores. Desde las apuestas hasta el encriptación de criptomonedas, la retención de usuarios disminuye gradualmente, lo que afecta directamente la lógica de crecimiento y conversión de usuarios.
En cuanto a las estrategias de crecimiento, la industria del juego utiliza comúnmente los conceptos de "código de barro" y "código de lavado". El código de barro solo se utiliza para las apuestas y no se puede canjear, mientras que el código en efectivo se puede intercambiar en ambas direcciones. Cada apuesta es un lavado de código, y los intermediarios pueden obtener comisiones, e incluso los jugadores pueden recibir reembolsos. Este mecanismo es similar al sistema de comisiones de los intercambios de contratos.
El bloqueo de liquidez del token de barro impulsa directamente el comportamiento de apuestas (transacciones). El lavado de tokens y la devolución de fondos son, en esencia, la consistencia de intereses que forma nodos clave de crecimiento; cuanto mayor es el flujo, más ganancias se obtienen, y también asegura la controlabilidad de la tasa de eliminación, mejorando el GGR del ciclo de vida unitario.
Para los equipos de juegos encriptados, es necesario reconocer las diferencias entre los jugadores encriptados y los jugadores de juegos tradicionales. No consumen simplemente por entretenimiento, sino que esperan obtener un retorno. Por lo tanto, el diseño del juego debe considerar plenamente el modelo de apuestas, determinar una estrategia de GGR adecuada para el proyecto, y desarrollar un modelo de ingresos razonable y métodos de control de tasa de muerte. Al mismo tiempo, se pueden tomar como referencia las estrategias de adquisición y retención de clientes de la industria del juego tradicional para optimizar la experiencia del usuario.