不用怕 DeepSeek！辉达新闻稿表示打造 AI 加速运算中心 才是国家级打诈最重要的基础设施

Nvidia 的人工智慧技术领先的其中一个关键为加速 Alexnet 神经网路深度学习，让 AI 运算能超速处理，借着机器学习训练 AI 进行类似人脑的神经网路辨识系统，让 AI 能思考做深度学习，处理方式为喂食 AI 大量的数据，让 AI 跟人类一样「受教育」，就像是人类会累积「知识」一样，这些在大脑储存记忆的资料库帮忙人类学习成长，在错误中学习，这就是为何开发 AI 除了演算以外，也要投资在运算处理和数据资料库。要能快速处理资料并能储存「经验」数据， AI 才能渐渐长大，像是从儿童开始发育，学习成长智慧变成大人。

Scale AI 的创办人 Alexandr Wang 特别强调辉达晶片的运算效能让深度学习加速进行，美国挡掉辉达出口晶片到海外后，确实有延缓中国开发 AI 的时间进度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官网公开信上特别呼吁川普总统，要将开发人工智慧技术的经费妥善分配，让 AI 能够在不同领域发挥功用，他提到中国的 AI 能快速超越美国，主因为美国将 AI 开发经费大部分投入在「演算法」，但「运算」和「数据」也需投入资金研究，前者加速 AI 深度