AI与Web3融合：DeFAI兴起带来的安全挑战

近日，在伊斯坦布尔举办的区块链周活动中，AI与Web3的融合成为了热门话题。来自安全公司和区块链项目的多位专家就AI技术在去中心化金融（DeFi）领域的应用现状及其带来的安全挑战展开了深入讨论。

随着大语言模型和AI代理的快速发展，一种被称为"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新型金融模式正在逐步形成。然而，这一创新也带来了新的安全隐患和潜在风险。

专家们指出，与传统的基于固定逻辑的智能合约不同，AI代理的决策过程会受到诸多因素的影响，如上下文、时间甚至历史交互等。这种不可预测性不仅增加了系统的风险，也为潜在的攻击者提供了可乘之机。

AI代理本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或去中心化自治组织（DAO）授权运行。目前，AI交易机器人是其中最典型的代表。大多数AI代理仍然运行在Web2架构之上，依赖中心化服务器和API，这使得它们容易受到各种攻击，如注入攻击、模型操控或数据篡改等。一旦被攻击者劫持，不仅可能导致资金损失，还可能影响整个协议的稳定性。

专家们还讨论了一个典型的攻击场景：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体消息作为交易信号时，攻击者可能会发布虚假警报，例如声称某个协议遭受攻击。这可能诱使AI代理立即启动紧急清仓操作，不仅导致用户资产损失，还可能引发市场波动，被攻击者通过抢先交易等手段加以利用。

针对这些风险，与会专家们一致认为，AI代理的安全不应由单一方面承担，而是需要用户、开发者与第三方安全机构共同努力。

对于用户而言，需要清楚了解代理所拥有的权限范围，谨慎授予权限，并密切关注AI代理的高风险操作。开发者则应在设计阶段就实施防御措施，例如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。第三方安全公司则应为AI代理的模型行为、基础设施以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

专家们警告，如果继续将AI代理视为"黑箱"，现实世界中发生安全事故只是时间问题。对于正在探索DeFAI方向的开发者，建议他们认识到AI代理的行为逻辑同样由代码实现，因此也存在被攻击的可能性，需要进行专业的安全审计和渗透测试。

随着区块链技术的不断发展和应用，相关的安全问题也日益受到关注。本次区块链周活动吸引了全球众多开发者、项目方、投资者与监管者参与，共同探讨行业未来发展方向及应对策略。