AI+DePIN:新兴赛道的机遇与挑战

在当今科技界,AI和加密技术无疑是最受关注的两大领域。这两个行业都充满想象力和发展潜力,能在其中一个领域取得成功就已经是人生巅峰,更不用说同时在两个领域都有建树了。

有趣的是,现在出现了一些项目试图将AI和加密技术结合起来,创造出新的赛道 - AI+DePIN。这个新兴领域旨在用Web3的方式为AI提供去中心化的基础设施支持。

AI+DePIN赛道概述

AI+DePIN的核心理念是将分布式的计算资源整合起来,为AI提供所需的算力、存储和带宽等基础设施。与传统的中心化云服务不同,这种模式试图降低AI基础设施的门槛,让普通用户也能参与其中。

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)的三个关键要素是:

1. 去中心化:不依赖单一大公司提供服务,而是由分布式网络提供。
2. 物理基础设施:涉及各种硬件设备,如服务器、IoT设备等。
3. 通证经济:通过代币激励社区参与建设。

AI对算力的需求类型

AI的算力需求可以大致分为三类:

1. 大模型训练:要求最高,需要顶级GPU。
2. 模型推理:要求次之,用于已训练模型的部署和交互。
3. 边缘计算:要求最低,适用于小型垂直领域模型。

其中第二、三类需求对普通用户的设备而言是可以参与的。

头部AI+DePIN项目盘点

IO.NET

IO.NET是一个基于Solana的去中心化AI算力平台,估值达到10亿美元。它聚合了各种未充分利用的GPU资源,主要面向AI初创公司和开发者提供服务。

Aethir

Aethir是一个云计算平台,允许用户共享GPU资源。它已与大型游戏工作室合作,并在短时间内完成了大规模融资。

Grass

Grass专注于网络资源共享,允许用户通过提供闲置带宽来获得收益。这个项目得到了知名投资机构的支持。

EMC (EdgeMatrix Computing)

EMC是一个边缘计算协议,允许用户使用普通电脑参与网络并获得奖励。它已经上线部分交易所,市值达到10亿美元左右。

结语

AI和加密技术的结合为两个行业带来了新的机遇。尽管目前都处于投入期,但通过DePIN的方式结合,或许能为两个行业找到新的发展方向。未来,普通用户的设备可能会成为重要的计算资源提供者,为AI发展做出贡献。