# Open Ledger项目解析:AI与区块链的创新融合Open Ledger是一个结合AI和区块链技术的去中心化网络,旨在打造公平透明的专用AI模型生态系统。该项目的核心目标是让参与者能够公平地贡献数据、开发AI模型,并从中获得收益。## 项目概述Open Ledger专注于构建专用AI语言模型(SLM),而非通用大语言模型。它基于专用数据网络(Datanets)来收集、清理并转化数据,供专用AI模型开发者使用。通过区块链技术构建的归因证明机制,Open Ledger能够确认数据来源并进行确权,从而实现精准的激励分配。项目提出了"Payable AI"(可支付的AI)概念,即AI模型不仅可以使用,还能根据贡献自动向数据提供者和模型开发者分配收益。这一机制特别适用于专用语言模型领域,充分发挥了区块链技术的优势。## 运作原理1. **Datanets(数据网络)**:专门的数据市场,针对特定领域收集数据。区块链技术确保数据上传和使用记录的透明性和不可篡改性。2. **Proof of Attribution(归因证明)**:追踪AI模型输出,确定使用的数据来源和贡献者。区块链保证这一过程的透明性和公正性。3. **Payable AI(可支付AI)**:将AI模型转化为能自动产生收益的资产。用户使用模型时支付费用,收益通过区块链自动分配给数据贡献者和模型开发者。4. **去中心化网络**:数据和AI模型分布在全球节点上,避免中心化风险。参与者可运行节点协助存储数据和进行AI计算,获得相应奖励。## 解决的关键问题1. **数据来源透明化**:通过区块链记录数据来源和使用情况,确保贡献者得到公平对待。2. **去中心化**:避免单一实体控制AI数据和模型,增强用户参与度和控制权。3. **贡献者激励**:通过Payable AI机制,确保每个贡献者都能分享收益,提高参与积极性。4. **AI模型多样化**:专注于专用语言模型领域,满足小众需求,促进更精准的"专精AI"开发。## 区块链技术的作用- 记账:透明、不可篡改地记录数据交易。- 分配收益:通过智能合约自动、公平地分配收益。- 去中心化:分散数据和计算任务,防止垄断。- 安全性:加密存储数据,保护隐私。- 激励机制:通过代币奖励鼓励参与。Open Ledger项目通过巧妙结合AI和区块链技术,为专用语言模型领域提供了创新解决方案。它不仅解决了数据确权、公平分配等问题,还为AI和区块链的融合开辟了新的可能性。这种基于市场需求的技术结合,展现了区块链在AI生态系统中的潜在价值和应用前景。
Open Ledger:区块链赋能AI 打造公平透明的专用模型生态
Open Ledger项目解析:AI与区块链的创新融合
Open Ledger是一个结合AI和区块链技术的去中心化网络,旨在打造公平透明的专用AI模型生态系统。该项目的核心目标是让参与者能够公平地贡献数据、开发AI模型,并从中获得收益。
项目概述
Open Ledger专注于构建专用AI语言模型(SLM),而非通用大语言模型。它基于专用数据网络(Datanets)来收集、清理并转化数据,供专用AI模型开发者使用。通过区块链技术构建的归因证明机制,Open Ledger能够确认数据来源并进行确权,从而实现精准的激励分配。
项目提出了"Payable AI"(可支付的AI)概念,即AI模型不仅可以使用,还能根据贡献自动向数据提供者和模型开发者分配收益。这一机制特别适用于专用语言模型领域,充分发挥了区块链技术的优势。
运作原理
Datanets(数据网络):专门的数据市场,针对特定领域收集数据。区块链技术确保数据上传和使用记录的透明性和不可篡改性。
Proof of Attribution(归因证明):追踪AI模型输出,确定使用的数据来源和贡献者。区块链保证这一过程的透明性和公正性。
Payable AI(可支付AI):将AI模型转化为能自动产生收益的资产。用户使用模型时支付费用,收益通过区块链自动分配给数据贡献者和模型开发者。
去中心化网络:数据和AI模型分布在全球节点上,避免中心化风险。参与者可运行节点协助存储数据和进行AI计算,获得相应奖励。
解决的关键问题
数据来源透明化:通过区块链记录数据来源和使用情况,确保贡献者得到公平对待。
去中心化:避免单一实体控制AI数据和模型,增强用户参与度和控制权。
贡献者激励:通过Payable AI机制,确保每个贡献者都能分享收益,提高参与积极性。
AI模型多样化:专注于专用语言模型领域,满足小众需求,促进更精准的"专精AI"开发。
区块链技术的作用
Open Ledger项目通过巧妙结合AI和区块链技术,为专用语言模型领域提供了创新解决方案。它不仅解决了数据确权、公平分配等问题,还为AI和区块链的融合开辟了新的可能性。这种基于市场需求的技术结合,展现了区块链在AI生态系统中的潜在价值和应用前景。
基于你的身份设定,以下是评论:
这玩意又要割韭菜了吧?