博彩模型在加密游戏中的应用：从GGR到NGR的收益策略

在开始一个新的加密游戏项目或考虑投资之前，了解博彩业GGR模型至关重要。GGR（博彩毛利）是博彩业最常用的业绩指标，计算方法为总下注数减去总派出数（玩家赢得的金额）。另一个重要指标是NGR（博彩净利），计算方式为总下注数减去总派出数、总奖金派出数和总博彩税派出。

GGR还有另一种计算方法：总下注数乘以杀率。杀率指总下注数中最终被庄家赢得的百分比。即使是相对公平的游戏，如21点、百家乐或掷骰子，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

庄家希望玩家持续下注并增加下注金额。因此，在网络博彩中，实际的庄家优势往往会被控制在一个平衡点上：既不能让杀率过低影响利润，也不能让杀率过高导致玩家流失。关键是要给予玩家赔率上的确定性，并让玩家对此有共识。

加密游戏与传统博彩的主要区别在于玩家是否能接受可变赔率。传统博彩游戏的赔率框架相对固定，而加密货币交易中，不同代币在不同时间的赔率可能大相径庭。

博彩业注重机制共识和赔率框架，其目标受众主要寻求在固定规则中获得优势。这与加密货币投机者或交易者的群体特征并不完全重合。博彩业不需要大量不同的游戏，而是需要一个被广泛采用的机制。

在控制杀率方面，博彩、合约交易和加密货币交易存在根本区别：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（大币种），有一定流动性，杀率相对可控。
3. 加密货币交易：赔率不固定，高度流动，杀率难以控制。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难以控制。这也解释了为什么大多数游戏，无论是否属于博彩类，都不采用绝对的真随机机制。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到加密货币交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长和转化逻辑。

在增长策略方面，博彩业常用"泥码"和"洗码"概念。泥码只用于下注，不能兑现，而现金码可双向兑换。每次下注都是一次洗码，中介可获得返佣，甚至玩家也能获得返水。这种机制与合约交易所的返佣体系相似。

泥码锁定了流动性，直接推动下注（交易）行为。洗码和返水本质上是形成关键增长节点的利益一致性，流水越大获利越多，同时也确保了杀率的可控性，提高了单位生命周期GGR。

对于加密游戏团队来说，需要认识到加密玩家与传统游戏玩家的不同。他们不会单纯为了娱乐而消费，而是期望获得回报。因此，游戏设计应该充分考虑博彩模型，确定适合项目的GGR策略，制定合理的收益模型和杀率控制方法。同时，可以借鉴传统博彩业的客户获取和维系策略，优化用户体验。