去中心化存儲的演進:從FIL到Shelby

存儲曾是區塊鏈行業的熱門賽道之一,FIL和Arweave作爲代表項目,市值一度達到數十億美元。然而隨着冷數據存儲的局限性被發現,永久存儲的必要性受到質疑,去中心化存儲的發展陷入瓶頸。Walrus的出現爲沉寂已久的存儲賽道帶來新的可能,而Aptos與Jump Crypto聯手推出的Shelby項目,則試圖在熱數據存儲方面再度創新。本文將從FIL、Arweave、Walrus和Shelby四個項目的發展路線出發,分析去中心化存儲的演進歷程,探討其未來發展方向。

FIL:存儲之名,挖礦之實

FIL是早期崛起的存儲類項目之一,其發展方向圍繞去中心化展開。FIL將存儲與去中心化結合,試圖解決中心化數據存儲的信任問題。然而,爲實現去中心化而犧牲的某些方面,恰恰成爲後來項目試圖解決的痛點。

FIL:去中心化架構的局限

FIL(星際文件系統)於2015年問世,旨在通過內容尋址顛覆傳統HTTP協議。但FIL最大的弊端是獲取速度緩慢,難以在實際應用中推廣。FIL主要適用於冷數據存儲,在處理熱數據方面並無明顯優勢。

盡管FIL並非區塊鏈,但其採用的有向無環圖(DAG)設計與許多公鏈及Web3協議高度契合,使其成爲區塊鏈底層框架的理想選擇。

存儲外衣下的挖礦邏輯

FIL的代幣經濟模型包括用戶、存儲礦工和檢索礦工三個角色。然而,這種模型存在潛在的作惡空間。存儲礦工可能填充垃圾數據以獲取獎勵,而FIL的復制證明共識無法有效阻止這種行爲。

FIL的運作在很大程度上依賴礦工對代幣經濟的持續投入,而非基於終端用戶對分布式存儲的真實需求。盡管項目仍在迭代,但目前階段FIL更符合"礦幣邏輯"而非"應用驅動"的存儲項目定位。

Arweave:長期主義的雙刃劍

Arweave的設計目標是提供永久性存儲能力。與FIL不同,Arweave並不試圖構建分布式計算平台,而是圍繞"重要數據應一次性存儲並永久保存"這一核心假設展開。這種極端的長期主義使Arweave在機制、激勵模型、硬件需求和敘事角度上都與FIL大相徑庭。

Arweave以比特幣爲學習對象,致力於在長週期內優化永久存儲網路。即使市場關注度下降,Arweave仍堅持自身路線,這既是其優勢也是局限。永久存儲的價值仍需時間驗證。

技術升級回顧

Arweave從1.5版本到最近的2.9版本,一直致力於降低礦工參與門檻,提高網路健壯性。主要升級包括:

• 1.7版引入RandomX算法,限制專業化算力使用
• 2.0版採用SPoA,優化數據證明結構
• 2.4版推出SPoRA機制,強制礦工真實持有數據
• 後續版本進一步強化網路協作能力與存儲多樣性

Arweave的升級路徑反映了其以存儲爲導向的長期策略:在抵抗算力集中趨勢的同時,持續降低參與門檻,保證協議長期運行的可能性。

Walrus:熱數據存儲的新嘗試

Walrus的設計思路與FIL和Arweave截然不同,旨在優化熱數據存儲的成本效率。

RedStuff:糾刪碼的改良版本

Walrus認爲FIL和Arweave的存儲開銷不合理,因此提出了自創的RedStuff編碼算法。RedStuff源於Reed-Solomon(RS)編碼,是一種針對去中心化場景重新設計的輕量級冗餘與恢復協議。

RedStuff的核心設計是將數據拆分爲主切片和次切片:

• 主切片用於恢復原始數據,生成和分布受嚴格約束
• 次切片通過簡單運算生成,提供彈性容錯能力

這種結構降低了對數據一致性的要求,允許不同節點短時存儲不同版本數據,強調"最終一致性"。

RedStuff實現了低算力、低帶寬環境下的有效存儲,但本質上仍屬於糾刪碼系統的變體。它犧牲了部分數據讀取確定性,換取去中心化環境下的成本控制與擴展性。然而,這種架構能否支撐大規模、高頻交互的數據場景仍有待觀察。

Sui與Walrus:高性能公鏈與存儲的結合

Walrus的目標場景主要是存儲大型二進制文件(Blobs),如NFT、社交媒體內容中的圖像與視頻等。其核心定位可理解爲服務NFT等內容資產的熱存儲系統,強調動態調用、實時更新與版本管理能力。

Walrus依賴Sui的高性能鏈能力構建高速數據檢索網路,顯著降低運營成本。據官方數據,Walrus的存儲成本約爲傳統雲服務的五分之一,雖比FIL與Arweave昂貴數十倍,但其目標是構建可用於真實業務場景的去中心化熱存儲系統。

Sui是否真正需要Walrus目前還停留在生態敘事層面。若Sui未來希望承載AI應用、內容資產化、可組合Agent等復雜場景,存儲層在提供語境、上下文與索引能力方面將不可或缺。

Shelby:專用光纖網路釋放Web3應用潛力

Shelby試圖從根源解決Web3應用面臨的"讀性能"瓶頸問題。其核心創新包括:

1. Paid Reads機制:引入按讀取量付費模型,將用戶體驗與服務節點收入直接掛鉤。

2. 專用光纖網路:爲Web3熱數據的即時讀取構建高性能、低擁塞、物理隔離的傳輸骨幹,顯著降低跨節點通信延遲,確保傳輸帶寬的可預期性和穩定性。

3. Efficient Coding Scheme:採用Clay Codes構建的高效編碼方案,實現低至<2x的存儲冗餘,同時保持11個9的持久性與99.9%的可用性。

這些創新使Shelby成爲首個有能力承載Web2級別使用體驗的去中心化熱存儲協議,爲Web3應用在高頻讀取、高帶寬調度、低成本邊緣訪問等方面打開了真實落地的可能性。

總結

去中心化存儲的發展已從技術烏托邦走向現實主義路線。早期項目如FIL和Arweave各有局限,Walrus嘗試在成本與性能間尋求平衡。Shelby的出現爲行業開闢了"性能不妥協"的新路徑,打破了去中心化與高性能之間的對立。

去中心化存儲的普及需要走向"可用、可集成、可持續"的應用驅動階段。Shelby的突破或許標志着一個新時代的開始,重塑了基礎設施敘事的格局。未來,能夠解決用戶真實痛點的項目將在這一領域佔據優勢地位。