新的AI '資產重'商業模式對美國經濟構成隱藏風險

《華爾街日報》首席經濟評論員Greg Ip估計，即使考慮到最近一些通過擁抱人工智能來增強盈利的公司的結果，這種新的“重資產”商業模式也在消耗科技公司和其他公司的自由現金流，並給投資者帶來了壓力。

新的人工智能商業模式給公司財務帶來壓力，對經濟構成風險

人工智能(AI)的繁榮促使大多數大型科技公司進入該行業，但也給美國經濟帶來了潛在風險。在最近的一篇文章中，《華爾街日報》的首席經濟評論員Greg Ip指出，盡管微軟和Meta等科技巨頭正在經歷增長，但卻忽視了一個關鍵因素：自由現金流。

自由現金流是用來評估企業產生資金能力的指標之一，定義爲經營現金流減去資本支出。盡管在同一時期淨收入有所增長，但自2023年以來，Alphabet、亞馬遜、Meta和微軟的這一指標一直在下降。

事實是，這些以人工智能爲重點的新公司已經轉向了一種“資產密集型”的商業模式，這需要在基礎設施、能源和計算設備上進行大量投資以維持增長。這種轉變正在消耗他們的財務儲備，迫使他們將更多的收入投資於這些領域，而他們之前則依賴知識產權和數字平台來產生收入。

Ip指出，盡管大型科技投資者期望這種“資產密集型”的商業模式能像他們之前的模式一樣盈利，但並沒有證據支持這一說法。

卡萊爾集團研究負責人傑森·托馬斯表示：

變數在於人們忽視的時間週期。所有這些資本支出可能會超出他們最瘋狂的夢想，但超出其股東的相關時間週期。

公司停止對這些新技術的投資可能會影響美國經濟，因爲商務部估計，今年註冊的1.2%增長率中，有超過一半是由信息處理費用支撐的。

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