Web3 內容傳播的結構性問題：不只是 InfoFi 的影響

近期，一個熱門話題引發了廣泛討論：InfoFi 是否會造成"信息繭房"？經過深入思考和案例分析，我認爲這個問題的本質並不在於 InfoFi 本身，而是內容傳播固有的結構性特徵。InfoFi 只是讓這一現象變得更加明顯。

要理解這個問題，我們需要先釐清 InfoFi 在整個傳播鏈條中的定位。對項目方而言，InfoFi 實際上是一個加速器，旨在提高項目的熱度和曝光度，從而推動用戶互動和轉化。因此，項目方通常會分配預算用於 InfoFi 活動，同時尋求能夠調動大型意見領袖的營銷機構合作。

信息繭房的形成往往始於上層內容創作。大型意見領袖接受廣告投放後創作內容，中小型意見領袖看到項目熱度上升後跟風，再加上社交平台算法的推薦機制，最終導致用戶的信息流中充斥着同一項目的相似內容。

這種現象並非 InfoFi 獨有。在 InfoFi 出現之前，意見領袖同樣會接受推廣、撰寫軟文和發布廣告。InfoFi 的出現只是讓這種內容投放機制變得更加系統化和透明。

InfoFi 之所以能放大原有的信息偏差，是因爲它提高了信息的組織和傳播效率，但這種效率是建立在現有"注意力結構"基礎上的加速，而非顛覆。項目方傾向於將預算投向大型意見領袖，這些內容會優先上線；InfoFi 機制又激勵了中小創作者在短時間內集中輸出，社交平台的算法隨之將其識別爲熱門話題並持續推薦，形成閉環。

更深層次的原因在於，內容的源頭相對集中，創作者的寫作目標也較爲一致：爲了參與、得分和獲得曝光，而非從多角度深入分析項目。這導致用戶看到的內容表面上各不相同，實則大同小異，逐漸產生被困在單一項目敘事中的感覺。

因此，InfoFi 並未制造信息偏差，但確實放大了原本就存在的傳播結構偏差。它將過去分散、緩慢發酵的信息流轉變爲集中爆發、廣泛覆蓋的流量推送。

針對用戶的主要擔憂，我們可以逐一分析：

1. 內容重復性高：這一問題的根源在於項目方的預算分配結構，而非 InfoFi 本身。預算集中於大型意見領袖，進而影響算法推薦，導致中小創作者跟風。

2. 內容質量低、AI 同質化嚴重：實際上，純粹的 AI 生成內容在 InfoFi 平台上的得分通常較低。InfoFi 的評分模型包含對抗機制，機械、缺乏特色的內容難以獲得高分。高質量的敘事結構、觀點和互動數據才是獲得高分的關鍵。

3. 活動上線後充滿"硬廣味"：這是用戶最直觀的感受。當某個項目啓動 InfoFi 活動，社交平台突然湧現大量類似內容時，用戶自然會產生抵觸情緒。

爲了改善這些問題，可以考慮以下方案：

1. 弱化項目上線的儀式感，例如取消"listing"過程或爲所有項目提供統一看板。
2. 引入自助投放機制，讓項目方通過數據看板直接進行空投，使內容傳播看起來更自然。
3. 項目方應避免提前公開"根據 InfoFi 看板排名空投"的信息，以防止用戶爲空投而刻意刷榜。
4. 項目方可以在代幣生成事件後悄悄發放空投，獎勵早期自然互動的用戶，培養"參與就可能有回報"的預期。

隨着這種機制的成熟和普及，用戶可能會逐漸形成一種心態："我不確定誰會發空投，但我覺得創作內容可能會有意義。"這將是內容生態的理想狀態——參與不是爲了獎勵，而是出於真正的興趣，獎勵則成爲意外之喜。

總的來說，InfoFi 讓原本存在的傳播結構變得更加透明和放大。真正需要解決的是如何構建更健康的傳播結構。無論是通過提高參與門檻、優化激勵設計，還是引導項目方更自然地創造空投預期，核心目標都是讓"內容有意義"，而不僅僅是"內容有數量"。

如果能實現這一目標，InfoFi 就不僅僅是一個流量工具，而將成爲整個 Web3 內容生態系統的重要基礎設施。