瑞士銀行（UBS）對人工智能革命進行了全面評估，並得出結論：對於消費公司而言，‘可見’的影響至少還需要三年時間。

瑞銀證據實驗室在2025年7月發布的一份全面報告強調，人工智能，特別是生成性人工智能，正迅速成爲全球消費行業公司的戰略必需品，但它還並不“可見”。

“這正成爲一個重要的戰略焦點和整個價值鏈中的競爭差異化因素，而不僅僅是提高效率的工具，”作者們寫道。他們看到廣泛的應用案例，從需求預測到供應鏈自動化再到產品推薦，並認爲這應該在改善運營的基礎上提供“更愉悅的客戶體驗”。他們補充道，人工智能的使用將是未來區分消費者市場贏家和輸家的關鍵因素。現在真的還很早。

盡管有顯著的案例研究和高管關注的激增，瑞士銀行發現人工智能的直接、可量化的財務影響仍然有限，簡單地指出利潤和損失報表（P&L）：“人工智能對P&L的影響不大，但我們預計在未來3年內會有所顯現。”與此同時，盡管關於與人工智能相關的裁員有許多頭條新聞，瑞士銀行發現員工人數減少的證據很少：“我們聽到了一些軼事證據，但在我們的覆蓋範圍內並沒有。”不過，瑞士銀行補充說，這種人員削減很可能會到來。

基於對分析師的深入訪談以及來自20多個全球行業的公司披露，該報告詳細說明了人工智能如何重塑從供應鏈和營銷到客戶體驗的方方面面，同時強調了最顯著的變化和競爭差距尚未完全顯現。“大多數消費品公司預計生成性人工智能的影響將在3到5年內更爲明顯，”報告補充道。

人工智能從後臺走向董事會

一個中心主題：人工智能已經超越了作爲後臺效率工具的角色，成爲商業戰略的核心部分。大型零售和面向消費者的公司，特別是沃爾瑪，正在任命專門負責人工智能轉型的高管，強調其日益重要性。自2022年以來，消費者行業會議電話中提到人工智能的次數翻了一番，主要投資不僅用於簡化操作，還用於通過個性化推薦、更智能的庫存管理和精準營銷來推動增長。

瑞銀證據實驗室發現，領先的公司正在尋找廣泛的人工智能應用。

• 沃爾瑪 使用基於人工智能的推薦和助手來個性化購物體驗和優化履行。其供應鏈中的自動化使履行中心的單位成本降低了多達30%。
• 歐萊雅 借助人工智能進行市場營銷優化和產品創新，報告稱由於其定制的 BETiq 工具，在廣告任務中實現了 10%-15% 的生產力提升，預計到 2024 年將覆蓋其 60% 的營銷支出。
• P&G 利用人工智能進行物流，並且它量化了通過更智能的卡車調度可能節省的 2 億到 3 億美元。

故事繼續全球範圍內，面向消費者的公司也在部署人工智能，任務涵蓋從產品設計(，例如，中國羅博姆的專有大型語言模型“AI Gourmet”)，到動態定價，再到更智能的勞動調度。在澳大利亞，旅遊公司和零售商提到了通過人工智能驅動的自動化所帶來的成本節約和改善的利潤率。

大小將會重要

一個反復出現的觀點是，大型、資金充裕的企業在近期到中期內將受益最大。這些企業，如沃爾瑪、家得寶、可口可樂、歐萊雅，以及中國的美的和海爾，能夠更好地承擔投資，並擁有最大化人工智能效益所需的客戶數據寶庫。相比之下，規模較小和技術水平較低的公司可能會面臨競爭困難，這可能加速行業整合，或使後續者處於不利地位。

盡管全球範圍內人工智能採用的模式大致相似，但各地區和行業的影響卻有所不同。美國的零售商和餐飲連鎖店專注於運營效率和客戶參與。歐洲奢侈品行業更依賴於工藝和品牌，因此短期內受到人工智能的影響較小。在亞洲市場，市場領導者正在利用人工智能推動產品差異化和成本優勢，但目前尚無廣泛盈利影響的證據。

只有少數幾家公司，通常是資金雄厚和擁有豐富數據集的行業巨頭，報告了與人工智能採用直接相關的利潤或收入的明顯改善。大多數公司，尤其是較小的公司，尚未看到實質性的損益改善。在許多情況下，人工智能的效率提升被重新投資用於推動增長，而不是直接增加利潤。

前景：收益將在3到5年內實現

大多數分析師預計，真正的財務利益——更高的利潤率、收入增長和勞動生產率——將在三到五年內變得“可見”，因爲人工智能應用成熟並更加深入地融入核心業務流程。在此期間，特別是在市場營銷、物流和客戶體驗方面的一波實驗正爲消費者行業可能發生的變革性十年奠定基礎。

目前，瑞銀總結認爲，盡管有很多興奮，人工智能革命對消費領域利潤和勞動力結構的影響才剛剛開始顯現。

對於這個故事， Fortune 使用生成性人工智能來幫助撰寫初稿。編輯在發布之前驗證了信息的準確性

這個故事最初出現在 Fortune.com 上

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