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Sui基金會投42萬美元支持17個Web3學術研究項目
Sui公布最新學術研究資助名單:17個項目獲42萬美元支持
近期,Sui基金會宣布了新一輪學術研究資助計劃的獲獎名單。該計劃旨在支持推動Web3技術發展的研究項目,特別關注區塊鏈網路、智能合約編程以及基於Sui構建的產品相關技術的突破。
在過去兩個階段中,共有17個來自全球頂尖學府的研究提案獲得批準,總資助金額達42.5萬美元。參與機構包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等。
部分獲資助項目概覽
去中心化自治組織的多樣性研究
康奈爾大學的研究團隊將着手解決DAO的本質問題,建立衡量去中心化程度的指標,並探索提升組織內部去中心化水平的實踐方法。
提升異步DAG協議共識安全性
倫敦大學學院的項目旨在開發一種新型異步DAG協議,以增強抵御攻擊的能力並適應不斷變化的對手環境。該協議將在保持高性能的同時,提供更強的安全性和適應性。
利用大型語言模型審計Sui智能合約
另一個來自倫敦大學學院的團隊計劃運用GPT-4-32k和Claude-v2-100k等大型語言模型,顯著提升對Move智能合約的審計能力。他們此前在分析52個Solidity DeFi智能合約時發現了導致近10億美元損失的漏洞,現將研究擴展到Sui生態系統。
共識協議領域的全面梳理
伯爾尼大學的研究者將對當前共識協議領域進行全面調查,爲密碼學共識協議提供新的見解,有助於更深入理解現有算法並爲設計新的分布式協議提供思路。
去中心化預言機的高可信驗證框架
卡內基梅隆大學與Djed聯盟的聯合項目將創建一個框架,通過形式化方法嚴格分析和驗證區塊鏈預言機。這對確保智能合約中外部數據的準確性和公平性至關重要。
識別區塊鏈可擴展性瓶頸
蘇黎世聯邦理工學院的研究旨在通過識別源於智能合約設計缺陷的瓶頸,提高區塊鏈應用程序的並行化潛力。同時也將探討交易費用調整對並行化能力的影響。
Bullshark協議的機械化驗證
新加坡國立大學的項目將利用現代計算機輔助驗證工具對Bullshark協議進行形式化驗證,推進對基於DAG的共識協議的理解。這將爲分布式系統研究提供首個經機械驗證的DAG共識協議模型。
這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個關鍵領域,從基礎設施到應用層面,有望爲Sui生態系統和整個Web3行業帶來重要突破。通過支持學術界的創新研究,Sui正在積極推動區塊鏈技術的前沿發展。