解析Project89:一個模塊化、高性能的新一代AI智能體框架設計

Project89採用了一種全新的方式來設計智能體框架,這是一個針對遊戲開發的高性能智能體框架,與目前使用的框架相比更加模塊化且性能更優。

這篇文章嘗試讓所有人都能理解這個框架相比傳統智能體框架在架構上做了哪些升級,雖然仍有一些技術性較強的部分難以進一步通俗化。

開發者背景

Project89的創始人在此之前開發了Magick項目,這也是一款利用AI進行編程的軟件。創始人是該項目排名第四的開發者。

一、爲什麼要用ECS來設計智能體框架

目前採用ECS架構的遊戲包括:

• 區塊鏈遊戲:Mud、Dojo
• 傳統遊戲:守望先鋒、星際公民等
• 主流遊戲引擎也在向ECS方向演進,如Unity

什麼是ECS

ECS(Entity-Component-System)是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離,以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲:

1. Entity(實體):僅是一個ID,不包含任何數據或邏輯。可根據需要,掛載不同的組件。

2. Component(組件):用來存儲實體的具體數據或狀態。

3. System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯。

System的運行流程

實際的system執行流程並非想象中的Perception System執行完後調用Memory System這種傳統做法,不同System之間不存在調用關係。每個System都會在規定週期內獨立執行一次,例如:

• Perception System可能2s執行一次
• Memory System可能1s執行一次
• Plan System可能1000s執行一次
• Action System可能2s執行一次

二、ArgOS System架構

ArgOS中爲了讓智能體可以進行更深度的思考執行更復雜的任務,設計了很多Component和System。

ArgOS將System分爲"三種層次"(ConsciousnessLevel):

1. 有意識(CONSCIOUS)系統
2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統
3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統

ArgOS中各個system之間的關係極其復雜。

三、ArgOS整體架構解析

1. 核心架構分層

包括Components、Systems、Managers和Runtime等層次。

2. 組件(Component)分類

根據在系統中的性質和生命週期,大致可將組件分爲以下幾類:

1. 核心身分類
2. 行爲與狀態類
3. 感知與記憶類
4. 環境與空間類
5. 外觀與交互類
6. 輔助或運維類

3. System架構

上文已介紹。

4. Manager架構

除了Component和System,還需要資源管理者,如數據庫訪問、狀態更新衝突處理等。

包括RoomManager、StateManager、EventBus、PromptManager等。

5. 與數據庫的交互

通過StateManager/PersistenceManager來完成數據庫讀寫操作。

四、架構創新點

• 每個System獨立運行,無調用關係,實現功能模塊化
• 可根據需要靈活增減Component和System
• ECS架構性能優於傳統面向對象架構
• 將System分爲有意識、潛意識和無意識三個層次,是很高明的設計

這是一個極其模塊化、性能優秀的框架,代碼質量高且有完善的設計文檔。希望能引起更多遊戲團隊或Defai團隊的關注,爲大家提供一種新的潛在架構選擇。