博彩模型在加密遊戲中的應用：從GGR到NGR的收益策略

在開始一個新的加密遊戲項目或考慮投資之前，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR（博彩毛利）是博彩業最常用的業績指標，計算方法爲總下注數減去總派出數（玩家贏得的金額）。另一個重要指標是NGR（博彩淨利），計算方式爲總下注數減去總派出數、總獎金派出數和總博彩稅派出。

GGR還有另一種計算方法：總下注數乘以殺率。殺率指總下注數中最終被莊家贏得的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或擲骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

莊家希望玩家持續下注並增加下注金額。因此，在網路博彩中，實際的莊家優勢往往會被控制在一個平衡點上：既不能讓殺率過低影響利潤，也不能讓殺率過高導致玩家流失。關鍵是要給予玩家賠率上的確定性，並讓玩家對此有共識。

加密遊戲與傳統博彩的主要區別在於玩家是否能接受可變賠率。傳統博彩遊戲的賠率框架相對固定，而加密貨幣交易中，不同代幣在不同時間的賠率可能大相徑庭。

博彩業注重機制共識和賠率框架，其目標受衆主要尋求在固定規則中獲得優勢。這與加密貨幣投機者或交易者的羣體特徵並不完全重合。博彩業不需要大量不同的遊戲，而是需要一個被廣泛採用的機制。

在控制殺率方面，博彩、合約交易和加密貨幣交易存在根本區別：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約交易：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性，殺率相對可控。
3. 加密貨幣交易：賠率不固定，高度流動，殺率難以控制。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難以控制。這也解釋了爲什麼大多數遊戲，無論是否屬於博彩類，都不採用絕對的真隨機機制。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到加密貨幣交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長和轉化邏輯。

在增長策略方面，博彩業常用"泥碼"和"洗碼"概念。泥碼只用於下注，不能兌現，而現金碼可雙向兌換。每次下注都是一次洗碼，中介可獲得返佣，甚至玩家也能獲得返水。這種機制與合約交易所的返佣體系相似。

泥碼鎖定了流動性，直接推動下注（交易）行爲。洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點的利益一致性，流水越大獲利越多，同時也確保了殺率的可控性，提高了單位生命週期GGR。

對於加密遊戲團隊來說，需要認識到加密玩家與傳統遊戲玩家的不同。他們不會單純爲了娛樂而消費，而是期望獲得回報。因此，遊戲設計應該充分考慮博彩模型，確定適合項目的GGR策略，制定合理的收益模型和殺率控制方法。同時，可以借鑑傳統博彩業的客戶獲取和維系策略，優化用戶體驗。