Với sự bùng nổ công nghệ trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực robot đang trải qua những biến đổi lớn. Sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức đã cung cấp "bộ não" cho bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, trong khi sự phát triển của mô hình nhận thức hình ảnh-ngôn ngữ-hành động (VLA) đã đạt được sự thống nhất giữa nhận thức hình ảnh, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể.
Sự xuất hiện của những chú Bots hình người kinh tế là một bước ngoặt quan trọng. Khi giá của Bots thấp hơn ô tô thông thường, chúng có khả năng được áp dụng rộng rãi trong đời sống hàng ngày. Công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực lưu trữ công nghiệp sang lĩnh vực tiêu dùng, điều này đòi hỏi Bots phải có tính linh hoạt và hiệu quả chi phí cao hơn.
Các đột phá trong công nghệ robot trong tương lai chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực:
Tối ưu hóa pin: Nâng cao khả năng sử dụng và đạt được sạc tự động là điều quan trọng.
Tối ưu hóa độ trễ: Độ trễ cảm nhận và điều khiển dưới 50 mili giây là rất quan trọng cho việc vận hành mượt mà.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu: Điều khiển từ xa là phương thức thu thập dữ liệu có tiềm năng nhất, nhưng cần giảm chi phí.
Mã hóa công nghệ có khả năng thúc đẩy sự phát triển của Bots trong nhiều lĩnh vực:
Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) có thể tối ưu hóa các cơ sở sạc và điều khiển từ xa.
Thông qua mã hóa token để khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa.
Thực hiện ràng buộc hành vi và xác thực danh tính của Bots thông qua cơ chế trên chuỗi.
An toàn vẫn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Robots. Các cơ chế an ninh kinh tế như mạng tái thế chấp có thể đảm bảo cho hành vi của Bots.
Công nghệ Bots đang đối mặt với những thách thức về tài chính, đánh giá và giáo dục. Sự xuất hiện của các dự án mã nguồn mở và hệ thống giáo dục có cấu trúc hy vọng sẽ giảm bớt rào cản phát triển, thu hút thêm nhiều nhân tài vào lĩnh vực này.
Với sự trưởng thành của những công nghệ và cơ sở hạ tầng này, các robot hình người dự kiến sẽ đạt được sự tăng trưởng bùng nổ trong vài năm tới, hoàn toàn thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI được hỗ trợ và tích hợp với Web3: Cách mạng robot hình người sắp bùng nổ
Cách mạng Bots được thúc đẩy bởi AI và mã hóa
Với sự bùng nổ công nghệ trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực robot đang trải qua những biến đổi lớn. Sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức đã cung cấp "bộ não" cho bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, trong khi sự phát triển của mô hình nhận thức hình ảnh-ngôn ngữ-hành động (VLA) đã đạt được sự thống nhất giữa nhận thức hình ảnh, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể.
Sự xuất hiện của những chú Bots hình người kinh tế là một bước ngoặt quan trọng. Khi giá của Bots thấp hơn ô tô thông thường, chúng có khả năng được áp dụng rộng rãi trong đời sống hàng ngày. Công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực lưu trữ công nghiệp sang lĩnh vực tiêu dùng, điều này đòi hỏi Bots phải có tính linh hoạt và hiệu quả chi phí cao hơn.
Các đột phá trong công nghệ robot trong tương lai chủ yếu tập trung vào ba lĩnh vực:
Tối ưu hóa pin: Nâng cao khả năng sử dụng và đạt được sạc tự động là điều quan trọng.
Tối ưu hóa độ trễ: Độ trễ cảm nhận và điều khiển dưới 50 mili giây là rất quan trọng cho việc vận hành mượt mà.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu: Điều khiển từ xa là phương thức thu thập dữ liệu có tiềm năng nhất, nhưng cần giảm chi phí.
Mã hóa công nghệ có khả năng thúc đẩy sự phát triển của Bots trong nhiều lĩnh vực:
Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) có thể tối ưu hóa các cơ sở sạc và điều khiển từ xa.
Thông qua mã hóa token để khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa.
Thực hiện ràng buộc hành vi và xác thực danh tính của Bots thông qua cơ chế trên chuỗi.
An toàn vẫn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Robots. Các cơ chế an ninh kinh tế như mạng tái thế chấp có thể đảm bảo cho hành vi của Bots.
Công nghệ Bots đang đối mặt với những thách thức về tài chính, đánh giá và giáo dục. Sự xuất hiện của các dự án mã nguồn mở và hệ thống giáo dục có cấu trúc hy vọng sẽ giảm bớt rào cản phát triển, thu hút thêm nhiều nhân tài vào lĩnh vực này.
Với sự trưởng thành của những công nghệ và cơ sở hạ tầng này, các robot hình người dự kiến sẽ đạt được sự tăng trưởng bùng nổ trong vài năm tới, hoàn toàn thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.