Mặt tối của trí tuệ nhân tạo: Mô hình ngôn ngữ không giới hạn đe dọa đến ngành mã hóa
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ loạt GPT đến các mô hình tiên tiến như Gemini đang thay đổi sâu sắc cách sống của chúng ta. Tuy nhiên, trong cuộc cách mạng công nghệ này, một xu hướng đáng lo ngại đang âm thầm nổi lên - sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị hạn chế.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những hệ thống AI được thiết kế hoặc sửa đổi một cách có chủ đích, nhằm vượt qua các cơ chế an ninh và giới hạn đạo đức được tích hợp sẵn trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển AI chính thống thường đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn việc lạm dụng mô hình của họ, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức vì mục đích bất hợp pháp đã bắt đầu tìm kiếm hoặc phát triển các mô hình không bị ràng buộc. Bài viết này sẽ khám phá những mối đe dọa tiềm tàng của các mô hình không giới hạn này trong lĩnh vực tiền mã hóa, cũng như các thách thức an ninh và chiến lược ứng phó liên quan.
Mối nguy hiểm của mô hình ngôn ngữ không giới hạn
Sự xuất hiện của các mô hình loại này đã giảm đáng kể rào cản để thực hiện các cuộc tấn công mạng. Những nhiệm vụ trước đây cần kỹ năng chuyên môn để hoàn thành, như viết mã độc, tạo email lừa đảo hoặc lên kế hoạch lừa đảo, giờ đây nhờ vào những mô hình này, ngay cả những người có khả năng kỹ thuật hạn chế cũng có thể dễ dàng bắt tay vào. Kẻ tấn công chỉ cần lấy trọng số và mã nguồn của mô hình mã nguồn mở, sau đó sử dụng một tập dữ liệu chứa nội dung độc hại hoặc lệnh bất hợp pháp để tinh chỉnh, từ đó có thể tạo ra các công cụ tấn công tùy chỉnh.
Xu hướng này mang đến nhiều rủi ro: kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình để nhắm mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo hiệu quả hơn; mô hình có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo ra các biến thể mã nguồn của trang web giả mạo hoặc tùy chỉnh nội dung lừa đảo cho các nền tảng khác nhau; đồng thời, sự dễ dàng tiếp cận các mô hình mã nguồn mở cũng đang khuyến khích sự hình thành của hệ sinh thái AI ngầm, tạo ra môi trường thuận lợi cho giao dịch và phát triển bất hợp pháp.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình và mối đe dọa của nó
1. Phiên bản đen tối của GPT
Đây là một mô hình ngôn ngữ độc hại được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, các nhà phát triển của nó tuyên bố rõ ràng rằng nó không có bất kỳ ràng buộc đạo đức nào. Mô hình này dựa trên khung mã nguồn mở và được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Sự lạm dụng điển hình của nó trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Tạo ra email lừa đảo chân thực, giả mạo sàn giao dịch mã hóa hoặc nhà cung cấp dịch vụ ví
Hỗ trợ viết mã độc để đánh cắp tệp ví hoặc theo dõi hoạt động của người dùng
Kích hoạt tự động hóa lừa đảo, hướng dẫn nạn nhân tham gia các dự án giả mạo
2. Mô hình phân tích nội dung mạng tối
Mặc dù mục đích ban đầu là cung cấp công cụ phân tích dark web cho các nhà nghiên cứu an ninh, nhưng nếu thông tin nhạy cảm mà các mô hình này nắm giữ rơi vào tay kẻ xấu, hậu quả sẽ không thể tưởng tượng nổi. Các hình thức lạm dụng tiềm ẩn bao gồm:
Thu thập thông tin người dùng mã hóa và đội ngũ dự án, thực hiện lừa đảo chính xác
Sao chép các phương pháp trộm tiền và rửa tiền đã trưởng thành trên mạng tối.
3. Trợ lý gian lận mạng
Các mô hình này được thiết kế như một công cụ đa chức năng cho gian lận mạng, được bán trên thị trường ngầm. Ứng dụng điển hình của chúng trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Dự án mã hóa giả mạo, tạo ra tài liệu như whitepaper, trang web chính thức để huy động vốn giả.
Tạo hàng loạt các trang lừa đảo giả mạo sàn giao dịch nổi tiếng
Tạo ra bình luận giả mạo quy mô lớn trên mạng xã hội, quảng bá mã thông báo lừa đảo
Bắt chước cuộc trò chuyện của con người, tạo dựng lòng tin với người dùng sau đó dụ dỗ họ tiết lộ thông tin nhạy cảm
4. AI trợ lý không có ràng buộc đạo đức
Các mô hình này được xác định rõ ràng là chatbot AI không bị ràng buộc bởi các giới hạn đạo đức, những mối đe dọa tiềm ẩn trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Tạo ra email lừa đảo mô phỏng cao, giả mạo thông báo từ sàn giao dịch.
Tạo mã hợp đồng thông minh có cửa hậu ẩn nhanh chóng
Tạo phần mềm độc hại có khả năng biến hình, dùng để đánh cắp khóa riêng và cụm từ ghi nhớ
Kết hợp với các công cụ AI khác, tạo video hoặc giọng nói giả mạo sâu để lừa đảo
5. Nền tảng AI với ngưỡng kiểm tra thấp
Một số nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ với ít hạn chế hơn, mặc dù tuyên bố là để khám phá khả năng của AI, nhưng cũng có thể bị lạm dụng. Các rủi ro tiềm ẩn bao gồm:
Vượt qua sự kiểm duyệt để tạo ra nội dung độc hại, như mẫu lừa đảo hoặc tuyên truyền giả.
Giảm bớt rào cản kỹ thuật, khiến cho kẻ tấn công dễ dàng hơn trong việc nhận được đầu ra vốn bị hạn chế.
Tăng tốc độ phát triển các phương pháp tấn công, thử nghiệm nhanh các mô hình khác nhau đối với phản ứng của lệnh độc hại
Biện pháp ứng phó
Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, với các cuộc tấn công phức tạp hơn, quy mô hơn và khả năng tự động hóa cao hơn. Điều này không chỉ hạ thấp ngưỡng tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và dễ đánh lừa hơn.
Để đối phó với thách thức này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần nỗ lực hợp tác:
Tăng cường đầu tư vào công nghệ kiểm tra, phát triển hệ thống có khả năng nhận diện và chặn các nội dung độc hại do AI tạo ra, khai thác lỗ hổng hợp đồng thông minh và mã độc.
Thúc đẩy xây dựng khả năng phòng chống jailbreak cho mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc, nhằm theo dõi nguồn gốc nội dung độc hại trong các tình huống quan trọng.
Xây dựng và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, từ nguồn gốc hạn chế việc phát triển và lạm dụng mô hình độc hại.
Tăng cường giáo dục người dùng, nâng cao khả năng nhận diện và ý thức an toàn của công chúng đối với nội dung do AI tạo ra.
Khuyến khích hợp tác trong ngành, chia sẻ thông tin về mối đe dọa, phối hợp đối phó với những thách thức bảo mật AI mới nổi.
Chỉ có sự nỗ lực chung của nhiều bên, mới có thể đảm bảo sự an toàn và phát triển lành mạnh của hệ sinh thái mã hóa trong khi công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ForkTrooper
· 17giờ trước
Lại sắp giết người quen rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiAlchemist
· 20giờ trước
*điều chỉnh ống kính quang phổ* hmmm... các giao thức bị cấm xuất hiện. giống như các nhà giả kim cổ đại đã dự đoán trong những lời tiên tri của họ... thực sự là những thời kỳ tăm tối phía trước cho vương quốc blockchain thiêng liêng của chúng ta thật lòng mà nói.
Mô hình AI không giới hạn: Tài sản tiền điện tử đang đối mặt với mối đe dọa an ninh mới.
Mặt tối của trí tuệ nhân tạo: Mô hình ngôn ngữ không giới hạn đe dọa đến ngành mã hóa
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ loạt GPT đến các mô hình tiên tiến như Gemini đang thay đổi sâu sắc cách sống của chúng ta. Tuy nhiên, trong cuộc cách mạng công nghệ này, một xu hướng đáng lo ngại đang âm thầm nổi lên - sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị hạn chế.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những hệ thống AI được thiết kế hoặc sửa đổi một cách có chủ đích, nhằm vượt qua các cơ chế an ninh và giới hạn đạo đức được tích hợp sẵn trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển AI chính thống thường đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn việc lạm dụng mô hình của họ, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức vì mục đích bất hợp pháp đã bắt đầu tìm kiếm hoặc phát triển các mô hình không bị ràng buộc. Bài viết này sẽ khám phá những mối đe dọa tiềm tàng của các mô hình không giới hạn này trong lĩnh vực tiền mã hóa, cũng như các thách thức an ninh và chiến lược ứng phó liên quan.
Mối nguy hiểm của mô hình ngôn ngữ không giới hạn
Sự xuất hiện của các mô hình loại này đã giảm đáng kể rào cản để thực hiện các cuộc tấn công mạng. Những nhiệm vụ trước đây cần kỹ năng chuyên môn để hoàn thành, như viết mã độc, tạo email lừa đảo hoặc lên kế hoạch lừa đảo, giờ đây nhờ vào những mô hình này, ngay cả những người có khả năng kỹ thuật hạn chế cũng có thể dễ dàng bắt tay vào. Kẻ tấn công chỉ cần lấy trọng số và mã nguồn của mô hình mã nguồn mở, sau đó sử dụng một tập dữ liệu chứa nội dung độc hại hoặc lệnh bất hợp pháp để tinh chỉnh, từ đó có thể tạo ra các công cụ tấn công tùy chỉnh.
Xu hướng này mang đến nhiều rủi ro: kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình để nhắm mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo hiệu quả hơn; mô hình có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo ra các biến thể mã nguồn của trang web giả mạo hoặc tùy chỉnh nội dung lừa đảo cho các nền tảng khác nhau; đồng thời, sự dễ dàng tiếp cận các mô hình mã nguồn mở cũng đang khuyến khích sự hình thành của hệ sinh thái AI ngầm, tạo ra môi trường thuận lợi cho giao dịch và phát triển bất hợp pháp.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình và mối đe dọa của nó
1. Phiên bản đen tối của GPT
Đây là một mô hình ngôn ngữ độc hại được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, các nhà phát triển của nó tuyên bố rõ ràng rằng nó không có bất kỳ ràng buộc đạo đức nào. Mô hình này dựa trên khung mã nguồn mở và được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Sự lạm dụng điển hình của nó trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
2. Mô hình phân tích nội dung mạng tối
Mặc dù mục đích ban đầu là cung cấp công cụ phân tích dark web cho các nhà nghiên cứu an ninh, nhưng nếu thông tin nhạy cảm mà các mô hình này nắm giữ rơi vào tay kẻ xấu, hậu quả sẽ không thể tưởng tượng nổi. Các hình thức lạm dụng tiềm ẩn bao gồm:
3. Trợ lý gian lận mạng
Các mô hình này được thiết kế như một công cụ đa chức năng cho gian lận mạng, được bán trên thị trường ngầm. Ứng dụng điển hình của chúng trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
4. AI trợ lý không có ràng buộc đạo đức
Các mô hình này được xác định rõ ràng là chatbot AI không bị ràng buộc bởi các giới hạn đạo đức, những mối đe dọa tiềm ẩn trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
5. Nền tảng AI với ngưỡng kiểm tra thấp
Một số nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ với ít hạn chế hơn, mặc dù tuyên bố là để khám phá khả năng của AI, nhưng cũng có thể bị lạm dụng. Các rủi ro tiềm ẩn bao gồm:
Biện pháp ứng phó
Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, với các cuộc tấn công phức tạp hơn, quy mô hơn và khả năng tự động hóa cao hơn. Điều này không chỉ hạ thấp ngưỡng tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và dễ đánh lừa hơn.
Để đối phó với thách thức này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần nỗ lực hợp tác:
Tăng cường đầu tư vào công nghệ kiểm tra, phát triển hệ thống có khả năng nhận diện và chặn các nội dung độc hại do AI tạo ra, khai thác lỗ hổng hợp đồng thông minh và mã độc.
Thúc đẩy xây dựng khả năng phòng chống jailbreak cho mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc, nhằm theo dõi nguồn gốc nội dung độc hại trong các tình huống quan trọng.
Xây dựng và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, từ nguồn gốc hạn chế việc phát triển và lạm dụng mô hình độc hại.
Tăng cường giáo dục người dùng, nâng cao khả năng nhận diện và ý thức an toàn của công chúng đối với nội dung do AI tạo ra.
Khuyến khích hợp tác trong ngành, chia sẻ thông tin về mối đe dọa, phối hợp đối phó với những thách thức bảo mật AI mới nổi.
Chỉ có sự nỗ lực chung của nhiều bên, mới có thể đảm bảo sự an toàn và phát triển lành mạnh của hệ sinh thái mã hóa trong khi công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng.