Giải cấu trúc mô hình: Khám phá sự thể hiện nổi bật của MEMEs trong đợt thị trường tăng này

MEME được lan truyền thông qua việc bắt chước và sao chép. Bất kỳ thông tin nào có thể được sao chép thông qua việc bắt chước đều có thể được gọi là MEME, bao gồm nhiều hình thức khác nhau như từ ngữ, âm nhạc, ý tưởng hoặc phong cách. Quá trình lan truyền của MEME tuân theo lý thuyết vòng đời, cách thức truyền bá của nó có thể được giải thích bằng mô hình bệnh truyền nhiễm, nhưng việc định lượng tiêu chuẩn của MEME mạnh vẫn gặp khó khăn nhất định.

MEMEs xuất hiện dưới nhiều hình thức khác nhau trong các chu kỳ khác nhau, và theo thời gian, các đặc điểm và cơ chế của chúng cũng liên tục thay đổi. MEMEs ở một mức độ nào đó có thể phản ánh tâm lý của các nhà đầu tư và xu hướng thị trường trong từng thời kỳ, bao gồm cả triển vọng về công nghệ mới hiện tại và hướng đi của câu chuyện.

Sự nổi lên của các MEME trong đợt thị trường tăng này chịu ảnh hưởng chung của nhiều yếu tố như xã hội, tâm lý, kinh tế và công nghệ. Hiện tại, các MEME có thể được phân loại thành một số loại như đổi mới cơ chế, câu chuyện thị trường, tâm lý thị trường, văn hóa meme, hiệu ứng người nổi tiếng và các bản sao nóng. Cơ chế chơi của các MEME rất đa dạng, cần phải xây dựng chiến lược hợp lý để có thể kiếm lợi.

Về sự phát triển tương lai của MEMEs, có sự khác biệt lớn trong quan điểm của các tổ chức, nhà đầu tư cá nhân và các nhà lãnh đạo ý kiến. Có quan điểm cho rằng MEMEs nên vừa thú vị vừa có ý nghĩa, không thể trở thành công cụ đầu cơ thuần túy.

Nguồn gốc và phát triển của MEMEs

Khái niệm meme ban đầu xuất phát từ cuốn sách "Gen tự kỷ" của nhà sinh物 học tiến hóa người Anh Richard Dawkins. Ông mô tả meme là "các đơn vị di sản văn hóa tự sinh sôi trong hồ meme thông qua việc bắt chước."

Học thuyết mô hình đã mang màu sắc so sánh sinh học từ khi ra đời, coi mô hình tương đương với gen. Chúng đều có khả năng tự sao chép, truyền lại, biến đổi và phản ứng với áp lực chọn lọc.

MEME có thể được phân loại từ nhiều khía cạnh:

• Khía cạnh lợi hại: mô hình có lợi và mô hình có hại
• Hình thức thể hiện: mô hình phức hợp và mô hình đơn giản
• Góc độ tiến hóa: mô hình cộng sinh và mô hình ký sinh
• Khả năng sao chép: meme mạnh và meme yếu

Hiện tại, định nghĩa về meme khá đa dạng, nhưng được công nhận nhiều nhất là: meme được truyền bá thông qua việc bắt chước; bất kỳ thông tin nào có thể được sao chép thông qua bắt chước đều có thể gọi là meme; thông tin dưới dạng từ ngữ được lan truyền chính là các meme khác nhau; hình thức thể hiện của meme rất đa dạng, chẳng hạn như âm nhạc, tư tưởng hoặc phong cách.

Định nghĩa về MEME thì đa dạng hơn. Có sự khác biệt lớn về MEME trong mắt những người khác nhau. Trong cái nhìn của Web2, Bitcoin có thể là MEME lớn nhất. Còn trong mắt những người chơi coin chính, các đồng coin không chính thống có thể đều thuộc về MEME. Nhưng nếu tổng hợp những điểm chung, có thể nhận thấy rằng, MEME thường chỉ những token trong mắt nhà đầu tư không có mục đích thực tế, chỉ tồn tại để đầu cơ và định giá dựa vào tâm lý thị trường.

Cơ chế lan truyền của MEMEs

Ý nghĩa của "meme" là "bị bắt chước, bị lan truyền" có nghĩa là tính lặp lại của chính nó, không có hành vi lan truyền thì không thể hình thành meme.

Sự sao chép thành công của MEMEs không thể tách rời khỏi việc truyền bá. Một vòng đời hoàn chỉnh của một MEMEs bao gồm bốn bước sau:

1. Biểu đạt (E)
2. Truyền (T)
3. Bị đối tượng đồng hóa ( A )
4. Lưu (R) trong hệ thống trí nhớ của não bộ người nhận.

Sau khi hoàn thành bốn bước này, các MEME đã tìm thấy ký chủ mới, hoàn thành vòng đời của một lần phát tán.

Cách lan truyền của MEME tương tự như virus, có thể được giải thích bằng mô hình bệnh truyền nhiễm để mô tả đường đi của nó. Mô hình bệnh truyền nhiễm chia dân số thành các nhóm: người dễ bị nhiễm (S), người đã tiếp xúc (E), người nhiễm bệnh (I) và người khỏi bệnh (R), được sử dụng để mô phỏng cơ chế lây lan.

Do vì thời gian tiềm ẩn của MEMEs ngắn, thường sử dụng mô hình SIR để phân tích: số người dễ bị nhiễm giảm, số người hồi phục tăng, số người nhiễm ban đầu tăng sau đó giảm, tồn tại một đỉnh. Đỉnh này chính là đỉnh của MEMEs. Trong quá trình lan truyền, sự phân cực ý kiến, các nhà lãnh đạo ý kiến và cảm xúc lây nhiễm sẽ có những ảnh hưởng khác nhau.

Ngoài ra, cơ chế lan truyền của meme trên mạng còn liên quan đến lý thuyết nhận thức xã hội trong tâm lý học. Do đặc tính ẩn danh trên mạng, các thành viên trong cộng đồng ảo không thể hiệu quả trình bày đặc điểm và danh tính cá nhân, mọi người phải dựa vào định nghĩa của xã hội về một số quyết định, tổ chức để giúp định nghĩa bản thân, cũng như định nghĩa mối quan hệ tương tác với người khác. Do đó, meme trong quá trình lan truyền cũng đang hình thành cảm giác nhận diện đối với tổ chức cộng đồng. Sự đồng thuận và nhận diện trong cộng đồng càng mạnh, thì việc lan truyền meme càng mạnh mẽ.

Đáng chú ý là, trong cách chơi Pump trên chuỗi Solana, những người nắm giữ MEMEs lo lắng rằng các dự án nghiêm túc sẽ không chịu nổi sự sụt giảm và rút lui, đồng thời sẽ động viên và hỗ trợ các nhà phát triển trong cộng đồng. Điều này phản ánh một cách gián tiếp rằng bầu không khí cộng đồng tốt sẽ có tác dụng thúc đẩy cả hai bên, từ đó tăng cường sự công nhận của cộng đồng, khả năng MEMEs thoát ra khỏi vòng tròn cũng lớn hơn.

Đặc điểm của mô hình mạnh mẽ

Chỉ số mô hình mạnh mẽ có ý nghĩa hướng dẫn rất cao, không chỉ giúp các nhà giao dịch cá nhân đánh giá xem các MEME có thể lan truyền thành công hay không, mà còn ở giai đoạn nào trong vòng đời, mà còn giúp các dự án tạo ra các MEME có ảnh hưởng hơn.

Từ góc độ tiến hóa sinh học, Dawkins đã đưa ra ba chỉ số để đo lường meme thành công:

1. Độ trung thực của bản sao: Bản sao càng trung thực với nguyên bản, càng có khả năng giữ được các đặc điểm nội tại của nó sau vài lần sao chép.

2. Sinh sản: Tốc độ sao chép càng nhanh, bản sao càng lan rộng.

3. Tính bền vững: Thời gian sống của mẫu bản sao vật thể càng dài, số lượng bản sao được tạo ra từ nó càng nhiều.

Một meme thành công cần phải có ba yếu tố. Meme mạnh có thể lan truyền rộng rãi chủ yếu là do chúng dễ nhớ, chứ không phải vì chúng quan trọng hay hữu ích. Do đó, meme hiệu quả nên là những meme có khả năng gợi lên ký ức mạnh mẽ và lưu trữ lâu dài.

Xét từ góc độ truyền thông, Heylighen đã mô tả cụ thể hơn về 10 tiêu chí lựa chọn như tính liên kết, tính mới mẻ, tính ngắn gọn, và thiết kế một công thức đơn giản cho độ thích ứng của meme:

F(m) = A(m) x R(m) x E(m) x T(m)

Trong đó: F(m) biểu thị tỷ lệ giữa trung bình của các MEME ở một đơn vị thời gian t và trung bình của các MEME ở đơn vị thời gian trước đó t-1. A(m) biểu thị tỷ lệ đồng hóa giữa các thời điểm trước và sau; R(m) biểu thị tỉ lệ thời gian lưu trữ tối đa của các MEME được đồng hóa ở thời điểm trước và sau; E(m) biểu thị tỷ lệ số lần biểu hiện của các MEMEs được lưu trữ bởi một chủ thể trong những khoảnh khắc trước và sau; T(m) thể hiện tỷ lệ số lượng bản sao của biểu thức được truyền cho vật chủ trong các thời điểm trước và sau.

Về một thời điểm nào đó, A ≤ 1, R ≤ 1, và E không có giới hạn, có thể diễn đạt một MEME lên đến 10 lần, 20 lần hoặc hàng trăm lần; T cũng không có giới hạn, nếu qua phát sóng, giả sử có mười ngàn thính giả, thì tương đương với việc mỗi lần sao chép MEME thành mười ngàn bản. Trong công thức trên, chỉ cần một trong các yếu tố bằng không, tích của chúng chắc chắn sẽ bằng không, để có thể làm cho độ thích nghi F > 1, một trong những chiến lược là làm cho E > 1 hoặc T > 1.

Thông qua việc quan sát xu hướng lan truyền của hầu hết các MEME và thống kê sơ bộ, nghiên cứu của Hailegen phát hiện rằng nếu một mô hình đáp ứng một số tiêu chuẩn nhất định, thì có khả năng thành công trong việc thực hiện vòng đời của MEME, từ đó được sao chép và lan truyền trở thành MEME mạnh mẽ.

Nhưng từ góc độ truyền thông học hay tiến hóa sinh học, rất khó để xác định chính xác ở mức độ nào thì các tiêu chí nào của meme là meme mạnh. Kết hợp với các lĩnh vực tài chính và toán học, tỷ lệ thắng trong việc đánh giá các chỉ số giao dịch thứ cấp trên các MEME khoảng 30%, sẽ có một số sai số nhất định. Tính thanh khoản, tỷ lệ nắm giữ của mười nhà đầu tư hàng đầu, số lần dự án rút lui, v.v. sẽ ảnh hưởng đến việc đánh giá các MEME, nhưng thực tế thì rất khó để định lượng chính xác các chỉ số này, việc phân tích kết hợp với mô hình AI lớn có thể sẽ hữu ích.

Lịch sử phát triển của MEMEs

Kể từ khi Bitcoin ra đời, MEMEs tồn tại trong mỗi chu kỳ và có hiệu suất tốt. Từ Litecoin đến Dogecoin, rồi đến NFT và các MEME trong sở thú. MEMEs được thể hiện theo nhiều cách khác nhau, với sự thay đổi của các chu kỳ, các đặc điểm, cơ chế, v.v. cũng có sự khác biệt. Việc tổng hợp sự phát triển và hiện trạng của chúng sẽ giúp phát hiện ra các câu trả lời phiên bản tốt hơn.

Khái niệm MEME ban đầu không gây ra cơn sốt trên thị trường, cho đến khi Dogecoin ( DOGE ) xuất hiện vào năm 2013, MEME mới bước vào tầm nhìn của công chúng.

Doge là một loại MEME có nhân vật chính là chó Shiba Inu của Nhật Bản, meme này bắt nguồn từ hình ảnh của chó Shiba Inu Kabosu xuất hiện vào năm 2010. Sau khi Billy và Jackson ra mắt Dogecoin, nó đã nhận được sự chú ý rộng rãi trên các trang web như Reddit, được sử dụng như một loại tiền tệ để thưởng tip. Chỉ sau 2 tuần ra mắt, khối lượng giao dịch hàng ngày đã vượt qua Bitcoin.

Năm 2014, doge được tạp chí 《Thời đại》 bầu chọn là MEME tốt nhất của năm và xuất hiện trong văn hóa đại chúng. Năm 2021, với nhiều lần thúc đẩy từ Elon Musk, giá của Dogecoin tăng vọt. Sự thành công của Dogecoin đã tạo ra nền tảng cho sự thịnh vượng của MEME, mang đến những đồng coin mới. Những đồng coin mới này ban đầu đều được ra mắt trên diễn đàn "Cryptocurrency Thay thế" của Bitcointalk theo phương thức bằng chứng công việc (PoW).

Sau đó, mỗi thời kỳ sẽ xuất hiện những MEME khác nhau. Nhìn lại cơn sốt ICO năm 2017, hầu hết các dự án đều cung cấp bản whitepaper chi tiết, lấy đổi mới công nghệ làm tiềm năng thu hút đầu tư. Trong thời gian này, hầu hết các MEME đều nghiêm túc hơn, tầm nhìn của chúng đều hy vọng vượt ra ngoài việc tạo ra sự đổi mới thực tiễn.

Và trong cơn sốt DeFi, các dự án thì chú trọng hơn vào việc giải thích ưu thế kinh tế và tính thanh khoản để thu hút người tham gia. Lúc đó, MEMEs chủ yếu xoay quanh động vật, thực phẩm, v.v. Ngoài ra, các dự án NFT thời kỳ đầu cũng được coi là thuộc về MEMEs, một số NFT tiêu biểu nhất bao gồm: CryptoPunks, Bored Apes, Pudgy Penguins, v.v.

Và hiện tại, cơn sốt MEMEs chủ yếu phụ thuộc vào cảm xúc. Các dự án không còn tìm kiếm đổi mới công nghệ nữa, mà chú trọng hơn vào hướng kể chuyện và các điểm nóng của thị trường. Hiện tượng này có thể phản ánh sự mệt mỏi của thị trường ở một mức độ nào đó, tức là các nhà đầu tư, sau khi trải qua thời gian dài hướng đến công nghệ, dần dần bắt đầu tìm kiếm cách tham gia thị trường đơn giản hơn. Trong mô hình này, Pump nổi lên, với cách thức chi phí thấp ngay lập tức thu hút một lượng lớn người chơi tham gia.

Theo dõi sự phát triển của MEME, đặc điểm của MEME có thể phản ánh tâm lý của nhà đầu tư ở các thời kỳ khác nhau và các điểm nóng trên thị trường hiện tại. MEME bao gồm cái nhìn về công nghệ mới hiện tại cũng như việc nắm bắt các xu hướng hot.

Tổng quan về hệ sinh thái MEMEs hiện tại

MEMEs có thể mang lại sự thịnh vượng cho các chuỗi công khai, từ Doge đến Bome, MEMEs đã trở thành một biểu tượng văn hóa và cách giao tiếp độc đáo trong Web3. Các chuỗi công khai lớn đều có một chỗ đứng cho MEMEs.

Hiện tại, một số MEME có giá trị thị trường cao chủ yếu được triển khai trên Ethereum, Solana, Base, Bitcoin ( BRC20 và các chuỗi khác ).

Trong số 500 MEME hàng đầu theo vốn hóa thị trường, đa số được triển khai trên chuỗi Ethereum và Solana. Điều này phản ánh sự thịnh vượng của hệ sinh thái MEME trên chuỗi Solana trong đợt thị trường tăng này. Xét theo loại hình nổi lên của MEME, chuỗi Ethereum do phần lớn là các MEME sớm, như PEPE, SHIB, v.v., nguyên nhân nổi lên của các MEME hàng đầu vẫn thuộc về logic kể chuyện sớm.

MEMEs trên chuỗi Solana ngoài việc xoay quanh DOGE, thì các loại MEMEs động vật cũng đa dạng hơn. Cách chơi của chúng cũng dễ bị ảnh hưởng bởi tâm lý thị trường do sự xuất hiện của BOME. Trong khi đó, MEMEs trên chuỗi Base lại có xu hướng tập trung vào việc nắm bắt các xu hướng công nghệ, xoay quanh hệ sinh thái xã hội.

Các loại và đặc điểm của MEMEs

Các loại MEME hiện tại có thể được phân loại một cách tổng quát từ một số khía cạnh sau:

1. Lợi thế đổi mới của cơ chế chơi

Các trường hợp đại diện bao gồm PEOPLE và SLERF. Web3