Báo cáo toàn diện tháng 7 năm 2025 từ UBS Evidence Lab nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo, và đặc biệt là AI sinh tạo, đang nhanh chóng trở thành một nhu cầu chiến lược cho các công ty trong lĩnh vực tiêu dùng trên toàn cầu, nhưng nó vẫn chưa thực sự "hiển thị".
“Nó đang trở thành một trọng tâm chiến lược thiết yếu và là một yếu tố phân biệt cạnh tranh trên toàn bộ chuỗi giá trị, không chỉ là một công cụ cho hiệu quả,” các tác giả viết. Họ thấy các trường hợp sử dụng rộng rãi, từ dự báo nhu cầu đến tự động hóa chuỗi cung ứng đến các gợi ý sản phẩm, và tin rằng nó nên cung cấp một “trải nghiệm khách hàng dễ chịu hơn” bên cạnh việc cải thiện hoạt động. Việc sử dụng AI sẽ là một yếu tố quan trọng trong tương lai phân biệt giữa những người chiến thắng và những người thua cuộc trong lĩnh vực tiêu dùng, họ bổ sung. Chỉ mới quá sớm.
Mặc dù có nhiều nghiên cứu trường hợp nổi bật và sự chú ý gia tăng từ các giám đốc điều hành, UBS nhận thấy tác động tài chính trực tiếp, có thể định lượng của AI vẫn còn hạn chế, chỉ đơn giản nói về báo cáo lợi nhuận và thua lỗ, hay P&L: "Tác động của AI lên P&L là không đáng kể, nhưng chúng tôi kỳ vọng nó sẽ rõ ràng trong 3 năm tới." Trong khi đó, mặc dù có nhiều tiêu đề về việc sa thải liên quan đến AI, UBS thấy ít bằng chứng về việc giảm biên chế: "Chúng tôi đã nghe một số bằng chứng gợi ý nhưng không trong phạm vi của chúng tôi." Tuy nhiên, UBS cho biết các đợt cắt giảm lực lượng lao động có thể sẽ xảy ra.
Dựa trên các cuộc phỏng vấn sâu với các nhà phân tích và các thông tin công ty từ hơn 20 lĩnh vực toàn cầu, báo cáo chi tiết cách AI đang định hình lại mọi thứ từ chuỗi cung ứng và tiếp thị đến trải nghiệm khách hàng, đồng thời nhấn mạnh rằng những thay đổi quan trọng nhất—và sự phân chia cạnh tranh—vẫn chưa hoàn toàn xuất hiện. "Hầu hết các công ty tiêu dùng mong đợi tác động của AI tạo sinh sẽ rõ ràng hơn trong 3 đến 5 năm tới," ghi chú cho biết.
AI di chuyển từ văn phòng hậu cần lên phòng hội đồng
Một chủ đề trung tâm: AI đã vượt ra ngoài việc trở thành một công cụ hiệu quả cho bộ phận hỗ trợ, trở thành một phần cốt lõi trong chiến lược kinh doanh. Các công ty bán lẻ lớn và hướng tới người tiêu dùng, đặc biệt là Walmart, đang bổ nhiệm các giám đốc điều hành chuyên trách cho việc chuyển đổi AI, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của nó. Số lần đề cập đến AI trong các cuộc gọi hội nghị của lĩnh vực tiêu dùng đã gấp đôi kể từ năm 2022, và các khoản đầu tư lớn đang được thực hiện không chỉ để tinh giản hoạt động, mà còn để thúc đẩy tăng trưởng thông qua các gợi ý cá nhân hóa, quản lý hàng tồn kho thông minh hơn và tiếp thị mục tiêu.
Các công ty hàng đầu đang tìm thấy một loạt ứng dụng AI, theo báo cáo của UBS Evidence Lab.
Walmart sử dụng các khuyến nghị và trợ lý dựa trên AI để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa việc thực hiện. Tự động hóa trong chuỗi cung ứng của nó được cho là đã giảm tới 30% chi phí đơn vị tại các trung tâm thực hiện.
L’Oréal dựa vào AI để tối ưu hóa marketing và đổi mới sản phẩm, báo cáo tăng năng suất 10%-15% trong các nhiệm vụ quảng cáo nhờ công cụ BETiq tùy chỉnh của mình, mà họ kỳ vọng sẽ bao phủ 60% chi tiêu marketing của mình vào năm 2024.
P&G sử dụng AI cho logistics, và họ đã định lượng được tiềm năng tiết kiệm từ 200 triệu đến 300 triệu đô la từ việc lập lịch trình xe tải thông minh hơn.
Câu chuyện tiếp tụcTrên toàn cầu, các công ty hướng tới người tiêu dùng cũng đang triển khai AI cho các nhiệm vụ từ thiết kế sản phẩm (ví dụ, LLM độc quyền của Robam có tên là "AI Gourmet" tại Trung Quốc), đến định giá động, đến lập lịch lao động thông minh hơn. Tại Úc, các công ty du lịch và nhà bán lẻ đã chỉ ra tiết kiệm chi phí và biên lợi nhuận cải thiện từ tự động hóa hỗ trợ bởi AI.
Sự to lớn sẽ quan trọng
Một kết luận thường xuyên là các công ty lớn, có vốn hóa tốt sẽ được hưởng lợi nhiều nhất trong ngắn đến trung hạn. Những người chơi này, chẳng hạn như Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, và Midea cũng như Haier của Trung Quốc, có khả năng chi trả cho các khoản đầu tư và có kho dữ liệu khách hàng cần thiết để tối đa hóa lợi ích của AI. Ngược lại, các công ty nhỏ hơn và kém tiên tiến về công nghệ có thể gặp khó khăn trong việc cạnh tranh, có khả năng thúc đẩy việc hợp nhất ngành hoặc để lại những người theo sau ở thế bất lợi.
Trong khi các mô hình chấp nhận AI tương đối giống nhau trên toàn thế giới, tác động lại khác nhau tùy theo khu vực và lĩnh vực. Các nhà bán lẻ và chuỗi nhà hàng tại Mỹ tập trung vào hiệu quả vận hành và sự tham gia của khách hàng. Ngành hàng xa xỉ châu Âu, phụ thuộc nhiều hơn vào tay nghề và thương hiệu, sẽ thấy ít tác động ngắn hạn từ AI hơn. Tại các thị trường châu Á, các nhà lãnh đạo thị trường đang tận dụng AI để thúc đẩy sự khác biệt về sản phẩm và lợi thế chi phí, nhưng hiện chưa có nhiều bằng chứng về tác động lợi nhuận rộng rãi.
Chỉ một vài công ty, thường là những gã khổng lồ trong ngành với túi tiền sâu và bộ dữ liệu phong phú, đang báo cáo những cải thiện rõ rệt về biên lợi nhuận hoặc doanh thu trực tiếp do việc áp dụng AI. Hầu hết các công ty, đặc biệt là các công ty nhỏ hơn, vẫn chưa thấy được sự cải thiện đáng kể trong báo cáo lợi nhuận và lỗ. Trong nhiều trường hợp, những lợi ích về hiệu suất mà AI mang lại đang được tái đầu tư để thúc đẩy tăng trưởng, thay vì chảy vào lợi nhuận.
Triển vọng: lợi nhuận sẽ hiện thực hóa trong 3–5 năm
Hầu hết các nhà phân tích dự đoán rằng những lợi ích tài chính thực sự—biên lợi nhuận cao hơn, tăng trưởng doanh thu và năng suất lao động—sẽ trở nên "hữu hình" trong vòng ba đến năm năm, khi các ứng dụng AI trưởng thành và trở nên tích hợp sâu hơn vào các quy trình kinh doanh cốt lõi. Trong khi đó, một làn sóng thử nghiệm—đặc biệt trong marketing, logistics và trải nghiệm khách hàng—đang đặt nền tảng cho một thập kỷ có thể mang tính chuyển mình cho các ngành công nghiệp tiêu dùng.
Hiện tại, UBS kết luận rằng mặc dù có nhiều sự phấn khích, nhưng những tác động của cuộc cách mạng AI đối với lợi nhuận của lĩnh vực tiêu dùng và cấu trúc lực lượng lao động chỉ mới bắt đầu được cảm nhận.
Đối với câu chuyện này, Fortune đã sử dụng AI sinh sinh để giúp với một bản nháp ban đầu. Một biên tập viên đã xác minh độ chính xác của thông tin trước khi xuất bản
Câu chuyện này đã được giới thiệu lần đầu trên Fortune.com
Xem bình luận
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
UBS đã có cái nhìn tổng quát về cuộc cách mạng AI và kết luận rằng tác động ‘thấy được’ ít nhất còn 3 năm nữa đối với các công ty tiêu dùng.
Báo cáo toàn diện tháng 7 năm 2025 từ UBS Evidence Lab nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo, và đặc biệt là AI sinh tạo, đang nhanh chóng trở thành một nhu cầu chiến lược cho các công ty trong lĩnh vực tiêu dùng trên toàn cầu, nhưng nó vẫn chưa thực sự "hiển thị".
“Nó đang trở thành một trọng tâm chiến lược thiết yếu và là một yếu tố phân biệt cạnh tranh trên toàn bộ chuỗi giá trị, không chỉ là một công cụ cho hiệu quả,” các tác giả viết. Họ thấy các trường hợp sử dụng rộng rãi, từ dự báo nhu cầu đến tự động hóa chuỗi cung ứng đến các gợi ý sản phẩm, và tin rằng nó nên cung cấp một “trải nghiệm khách hàng dễ chịu hơn” bên cạnh việc cải thiện hoạt động. Việc sử dụng AI sẽ là một yếu tố quan trọng trong tương lai phân biệt giữa những người chiến thắng và những người thua cuộc trong lĩnh vực tiêu dùng, họ bổ sung. Chỉ mới quá sớm.
Mặc dù có nhiều nghiên cứu trường hợp nổi bật và sự chú ý gia tăng từ các giám đốc điều hành, UBS nhận thấy tác động tài chính trực tiếp, có thể định lượng của AI vẫn còn hạn chế, chỉ đơn giản nói về báo cáo lợi nhuận và thua lỗ, hay P&L: "Tác động của AI lên P&L là không đáng kể, nhưng chúng tôi kỳ vọng nó sẽ rõ ràng trong 3 năm tới." Trong khi đó, mặc dù có nhiều tiêu đề về việc sa thải liên quan đến AI, UBS thấy ít bằng chứng về việc giảm biên chế: "Chúng tôi đã nghe một số bằng chứng gợi ý nhưng không trong phạm vi của chúng tôi." Tuy nhiên, UBS cho biết các đợt cắt giảm lực lượng lao động có thể sẽ xảy ra.
Dựa trên các cuộc phỏng vấn sâu với các nhà phân tích và các thông tin công ty từ hơn 20 lĩnh vực toàn cầu, báo cáo chi tiết cách AI đang định hình lại mọi thứ từ chuỗi cung ứng và tiếp thị đến trải nghiệm khách hàng, đồng thời nhấn mạnh rằng những thay đổi quan trọng nhất—và sự phân chia cạnh tranh—vẫn chưa hoàn toàn xuất hiện. "Hầu hết các công ty tiêu dùng mong đợi tác động của AI tạo sinh sẽ rõ ràng hơn trong 3 đến 5 năm tới," ghi chú cho biết.
AI di chuyển từ văn phòng hậu cần lên phòng hội đồng
Một chủ đề trung tâm: AI đã vượt ra ngoài việc trở thành một công cụ hiệu quả cho bộ phận hỗ trợ, trở thành một phần cốt lõi trong chiến lược kinh doanh. Các công ty bán lẻ lớn và hướng tới người tiêu dùng, đặc biệt là Walmart, đang bổ nhiệm các giám đốc điều hành chuyên trách cho việc chuyển đổi AI, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của nó. Số lần đề cập đến AI trong các cuộc gọi hội nghị của lĩnh vực tiêu dùng đã gấp đôi kể từ năm 2022, và các khoản đầu tư lớn đang được thực hiện không chỉ để tinh giản hoạt động, mà còn để thúc đẩy tăng trưởng thông qua các gợi ý cá nhân hóa, quản lý hàng tồn kho thông minh hơn và tiếp thị mục tiêu.
Các công ty hàng đầu đang tìm thấy một loạt ứng dụng AI, theo báo cáo của UBS Evidence Lab.
Câu chuyện tiếp tụcTrên toàn cầu, các công ty hướng tới người tiêu dùng cũng đang triển khai AI cho các nhiệm vụ từ thiết kế sản phẩm (ví dụ, LLM độc quyền của Robam có tên là "AI Gourmet" tại Trung Quốc), đến định giá động, đến lập lịch lao động thông minh hơn. Tại Úc, các công ty du lịch và nhà bán lẻ đã chỉ ra tiết kiệm chi phí và biên lợi nhuận cải thiện từ tự động hóa hỗ trợ bởi AI.
Sự to lớn sẽ quan trọng
Một kết luận thường xuyên là các công ty lớn, có vốn hóa tốt sẽ được hưởng lợi nhiều nhất trong ngắn đến trung hạn. Những người chơi này, chẳng hạn như Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, và Midea cũng như Haier của Trung Quốc, có khả năng chi trả cho các khoản đầu tư và có kho dữ liệu khách hàng cần thiết để tối đa hóa lợi ích của AI. Ngược lại, các công ty nhỏ hơn và kém tiên tiến về công nghệ có thể gặp khó khăn trong việc cạnh tranh, có khả năng thúc đẩy việc hợp nhất ngành hoặc để lại những người theo sau ở thế bất lợi.
Trong khi các mô hình chấp nhận AI tương đối giống nhau trên toàn thế giới, tác động lại khác nhau tùy theo khu vực và lĩnh vực. Các nhà bán lẻ và chuỗi nhà hàng tại Mỹ tập trung vào hiệu quả vận hành và sự tham gia của khách hàng. Ngành hàng xa xỉ châu Âu, phụ thuộc nhiều hơn vào tay nghề và thương hiệu, sẽ thấy ít tác động ngắn hạn từ AI hơn. Tại các thị trường châu Á, các nhà lãnh đạo thị trường đang tận dụng AI để thúc đẩy sự khác biệt về sản phẩm và lợi thế chi phí, nhưng hiện chưa có nhiều bằng chứng về tác động lợi nhuận rộng rãi.
Chỉ một vài công ty, thường là những gã khổng lồ trong ngành với túi tiền sâu và bộ dữ liệu phong phú, đang báo cáo những cải thiện rõ rệt về biên lợi nhuận hoặc doanh thu trực tiếp do việc áp dụng AI. Hầu hết các công ty, đặc biệt là các công ty nhỏ hơn, vẫn chưa thấy được sự cải thiện đáng kể trong báo cáo lợi nhuận và lỗ. Trong nhiều trường hợp, những lợi ích về hiệu suất mà AI mang lại đang được tái đầu tư để thúc đẩy tăng trưởng, thay vì chảy vào lợi nhuận.
Triển vọng: lợi nhuận sẽ hiện thực hóa trong 3–5 năm
Hầu hết các nhà phân tích dự đoán rằng những lợi ích tài chính thực sự—biên lợi nhuận cao hơn, tăng trưởng doanh thu và năng suất lao động—sẽ trở nên "hữu hình" trong vòng ba đến năm năm, khi các ứng dụng AI trưởng thành và trở nên tích hợp sâu hơn vào các quy trình kinh doanh cốt lõi. Trong khi đó, một làn sóng thử nghiệm—đặc biệt trong marketing, logistics và trải nghiệm khách hàng—đang đặt nền tảng cho một thập kỷ có thể mang tính chuyển mình cho các ngành công nghiệp tiêu dùng.
Hiện tại, UBS kết luận rằng mặc dù có nhiều sự phấn khích, nhưng những tác động của cuộc cách mạng AI đối với lợi nhuận của lĩnh vực tiêu dùng và cấu trúc lực lượng lao động chỉ mới bắt đầu được cảm nhận.
Đối với câu chuyện này, Fortune đã sử dụng AI sinh sinh để giúp với một bản nháp ban đầu. Một biên tập viên đã xác minh độ chính xác của thông tin trước khi xuất bản
Câu chuyện này đã được giới thiệu lần đầu trên Fortune.com
Xem bình luận