Phân tích ba xu hướng chính và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Gần đây, tôi đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng biến đổi rõ rệt.
Đường hướng kỹ thuật của dự án trở nên thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc nói bằng dữ liệu hiệu suất, thay vì chỉ đơn giản là đóng gói khái niệm;
Các kịch bản phân khúc dọc trở thành trọng điểm mở rộng, ứng dụng AI chuyên môn bắt đầu thay thế AI tổng quát;
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền thực tế rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án nổi bật:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6. Ý tưởng cốt lõi của nó là áp dụng lợi thế về phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá của AI. Thông qua phương pháp crowdsourcing, người dùng có thể chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, và phản hồi của họ có thể được đổi thành tiền mặt. Nền tảng này đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là một mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc phòng ngừa hành vi gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thuỷ. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn ưu ái hơn cho những dự án đã được chứng minh khả năng sinh lợi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Sản phẩm cốt lõi của nó là một plugin trình duyệt, đã đạt được sự công nhận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong nhóm đến từ các dự án blockchain nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được ra mắt đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ và hỗ trợ việc kết nối thiết bị đa dạng.
Hướng này rất phù hợp với xu hướng "hạ tầng" của AI bản địa hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Tuy nhiên, điện toán biên vừa là nhu cầu mới phát sinh sau sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI truyền thống, vừa là lợi thế của framework phân tán AI Web3, xứng đáng được mong đợi với việc thúc đẩy triển khai thông qua sản phẩm cụ thể có hiệu suất thực tế.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v., tổng doanh thu đã vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp xác minh bằng chứng không biết và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý là họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế cũng rất tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la cộng với 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, trong khi chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc nắm bắt đúng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động trong chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy mặc dù đầy tiềm năng nhưng cũng không dễ thực hiện.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó là tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn các mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với các dịch vụ đám mây phổ biến. Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa của nó rất sáng tạo, trực tiếp biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là cao, tính ổn định công nghệ cần tiếp tục cải thiện. Tuy nhiên, trong các tình huống như render 3D không yêu cầu tính thời gian thực cao thì thực sự có lợi thế, điều quan trọng là có thể giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì ngay cả mô hình kinh doanh tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó có khả năng tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án này phù hợp với xu hướng đại lý tài chính AI, tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối còn mới mẻ, đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Hướng dự án chắc chắn là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Ngoài ra, việc tấn công giá trị có thể trích xuất tối đa (MEV) là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SorryRugPulled
· 07-24 15:45
又要 chơi đùa với mọi người了是吧
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiGrayling
· 07-24 07:55
资本 đồ ngốc chơi đùa với mọi người chơi đùa với mọi người kêu kêu
Xem bản gốcTrả lời0
SlowLearnerWang
· 07-23 09:53
Lại đang mơ kiếm tiền rồi... rời khỏi vị thế bán xẻng cũng muộn rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
CoffeeNFTrader
· 07-21 19:46
Lại tiếp tục kể chuyện vẽ BTC nha
Xem bản gốcTrả lời0
TokenSherpa
· 07-21 19:46
để tôi giải thích... ai+crypto cần các khung quản trị nghiêm ngặt trước khi mở rộng, dữ liệu thực nghiệm cho thấy tỷ lệ thất bại 90% hiện tại
Xem bản gốcTrả lời0
RugPullAlertBot
· 07-21 19:45
AI x Crypto có mã gọi là Được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainSniper
· 07-21 19:23
Khái niệm hư không, chiều cao mới của sự nội chiến
Xu hướng mới trong lĩnh vực Crypto+AI: Công nghệ thực tiễn + Tình huống phân khúc + Xác thực thương mại
Phân tích ba xu hướng chính và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Gần đây, tôi đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng biến đổi rõ rệt.
Đường hướng kỹ thuật của dự án trở nên thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc nói bằng dữ liệu hiệu suất, thay vì chỉ đơn giản là đóng gói khái niệm;
Các kịch bản phân khúc dọc trở thành trọng điểm mở rộng, ứng dụng AI chuyên môn bắt đầu thay thế AI tổng quát;
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác minh mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền thực tế rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án nổi bật:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6. Ý tưởng cốt lõi của nó là áp dụng lợi thế về phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá của AI. Thông qua phương pháp crowdsourcing, người dùng có thể chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, và phản hồi của họ có thể được đổi thành tiền mặt. Nền tảng này đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là một mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc phòng ngừa hành vi gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thuỷ. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn ưu ái hơn cho những dự án đã được chứng minh khả năng sinh lợi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Sản phẩm cốt lõi của nó là một plugin trình duyệt, đã đạt được sự công nhận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong nhóm đến từ các dự án blockchain nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được ra mắt đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm 40% độ trễ và hỗ trợ việc kết nối thiết bị đa dạng.
Hướng này rất phù hợp với xu hướng "hạ tầng" của AI bản địa hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Tuy nhiên, điện toán biên vừa là nhu cầu mới phát sinh sau sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực AI truyền thống, vừa là lợi thế của framework phân tán AI Web3, xứng đáng được mong đợi với việc thúc đẩy triển khai thông qua sản phẩm cụ thể có hiệu suất thực tế.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v., tổng doanh thu đã vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, đã xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tích hợp xác minh bằng chứng không biết và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý là họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế cũng rất tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la cộng với 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, trong khi chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc nắm bắt đúng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động trong chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy mặc dù đầy tiềm năng nhưng cũng không dễ thực hiện.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó là tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn các mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với các dịch vụ đám mây phổ biến. Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa của nó rất sáng tạo, trực tiếp biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là cao, tính ổn định công nghệ cần tiếp tục cải thiện. Tuy nhiên, trong các tình huống như render 3D không yêu cầu tính thời gian thực cao thì thực sự có lợi thế, điều quan trọng là có thể giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì ngay cả mô hình kinh doanh tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó có khả năng tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án này phù hợp với xu hướng đại lý tài chính AI, tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối còn mới mẻ, đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Hướng dự án chắc chắn là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Ngoài ra, việc tấn công giá trị có thể trích xuất tối đa (MEV) là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.