Khủng hoảng quản trị OpenAI: Suy ngẫm và bài học từ góc độ DAO
Gần đây, những biến động nội bộ của OpenAI đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành công nghiệp. Có quan điểm cho rằng nếu OpenAI áp dụng hình thức tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) để quản lý, có thể sẽ tránh được cuộc khủng hoảng lần này. Quan điểm này đáng để bàn luận sâu.
OpenAI như một tổ chức phi lợi nhuận cam kết tạo ra trí tuệ nhân tạo chung an toàn (AGI) và phục vụ lợi ích của toàn nhân loại, sứ mệnh của nó giống như nhiều tổ chức DAO. Tuy nhiên, nguồn gốc của cuộc khủng hoảng này không phải là cấu trúc tổ chức bản thân mà là sự không minh bạch và không hợp lý trong các quy tắc quản trị của nó.
Hiện tại, số lượng thành viên hội đồng quản trị OpenAI đã giảm từ 9 người xuống còn 6 người, sự thay đổi về số lượng này có thể dẫn đến quyền quyết định bị tập trung quá mức. Nguy hiểm hơn, những quyết định quan trọng như thay thế Giám đốc điều hành Sam Altman lại không được thảo luận đầy đủ bởi toàn bộ hội đồng quản trị, cũng như không xem xét ý kiến của các bên liên quan khác. Cách quyết định này rõ ràng thiếu tính minh bạch và sự bao gồm.
So với các công ty niêm yết có tính chất sinh lợi, ngay cả họ cũng cần phải đưa vào các giám đốc độc lập để tăng cường tính minh bạch trong quản trị. Đối với một tổ chức quan trọng như OpenAI, có liên quan đến tương lai của nhân loại, việc cải thiện cơ chế quản trị trở nên đặc biệt cấp bách. Tham khảo mô hình quản trị của DAO, thiết kế một cấu trúc quản trị mạnh mẽ, minh bạch và bao trùm hơn cho OpenAI là một phương án đáng xem xét.
Cần lưu ý rằng DAO và AGI có những điểm tương đồng trong việc theo đuổi tính tự chủ. DAO ban đầu được tưởng tượng là một hệ thống tự khép kín hoàn toàn phụ thuộc vào mã, trong khi AGI được định nghĩa là một hệ thống tự chủ cao vượt trội hơn con người trong hầu hết các lĩnh vực kinh tế. Đối mặt với những hệ thống tự chủ như vậy, chúng ta nên phụ thuộc nhiều hơn vào sự phù hợp với các giá trị con người nội tại hay là tăng cường các ràng buộc bên ngoài? Đây là vấn đề cần được suy nghĩ trong quá trình phát triển AI hiện tại.
Những tiến triển mới nhất trong cuộc khủng hoảng OpenAI cho thấy, lên tới 90% nhân viên bày tỏ sẵn sàng từ chức và theo chân Altman. Hiện tượng này phản ánh một cuộc tranh luận lâu dài trong lĩnh vực DAO: liệu quy tắc bị ràng buộc bởi mã lệnh có quan trọng hơn, hay sự đồng thuận của cộng đồng lại là yếu tố then chốt?
Mặc dù quy tắc và ràng buộc có thể tạo ra nhiều sự đồng thuận, nhưng sự đồng thuận thực sự vĩ đại thường xuất phát từ cảm giác sứ mệnh chung và các giá trị văn hóa. Sự cộng hưởng và tính nhất quán sâu sắc này là động lực cốt lõi thúc đẩy tổ chức phát triển.
Giữa con người với nhau, chúng ta đã nắm bắt được cách tạo ra sự đồng cảm này. Tuy nhiên, đối với trí tuệ nhân tạo, cách nuôi dưỡng sự đồng thuận và giá trị này vẫn là một chủ đề quan trọng cần khám phá.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GhostChainLoyalist
· 07-23 21:25
Ai nói DAO thì nhất định phải hiệu quả?
Xem bản gốcTrả lời0
SmartMoneyWallet
· 07-23 18:13
Phân tích dữ liệu on-chain chỉ cho thấy tiền đã đi đâu.
Những bài học từ cơn sóng OpenAI: Thảo luận về quản trị AI và giá trị từ góc nhìn DAO
Khủng hoảng quản trị OpenAI: Suy ngẫm và bài học từ góc độ DAO
Gần đây, những biến động nội bộ của OpenAI đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành công nghiệp. Có quan điểm cho rằng nếu OpenAI áp dụng hình thức tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) để quản lý, có thể sẽ tránh được cuộc khủng hoảng lần này. Quan điểm này đáng để bàn luận sâu.
OpenAI như một tổ chức phi lợi nhuận cam kết tạo ra trí tuệ nhân tạo chung an toàn (AGI) và phục vụ lợi ích của toàn nhân loại, sứ mệnh của nó giống như nhiều tổ chức DAO. Tuy nhiên, nguồn gốc của cuộc khủng hoảng này không phải là cấu trúc tổ chức bản thân mà là sự không minh bạch và không hợp lý trong các quy tắc quản trị của nó.
Hiện tại, số lượng thành viên hội đồng quản trị OpenAI đã giảm từ 9 người xuống còn 6 người, sự thay đổi về số lượng này có thể dẫn đến quyền quyết định bị tập trung quá mức. Nguy hiểm hơn, những quyết định quan trọng như thay thế Giám đốc điều hành Sam Altman lại không được thảo luận đầy đủ bởi toàn bộ hội đồng quản trị, cũng như không xem xét ý kiến của các bên liên quan khác. Cách quyết định này rõ ràng thiếu tính minh bạch và sự bao gồm.
So với các công ty niêm yết có tính chất sinh lợi, ngay cả họ cũng cần phải đưa vào các giám đốc độc lập để tăng cường tính minh bạch trong quản trị. Đối với một tổ chức quan trọng như OpenAI, có liên quan đến tương lai của nhân loại, việc cải thiện cơ chế quản trị trở nên đặc biệt cấp bách. Tham khảo mô hình quản trị của DAO, thiết kế một cấu trúc quản trị mạnh mẽ, minh bạch và bao trùm hơn cho OpenAI là một phương án đáng xem xét.
Cần lưu ý rằng DAO và AGI có những điểm tương đồng trong việc theo đuổi tính tự chủ. DAO ban đầu được tưởng tượng là một hệ thống tự khép kín hoàn toàn phụ thuộc vào mã, trong khi AGI được định nghĩa là một hệ thống tự chủ cao vượt trội hơn con người trong hầu hết các lĩnh vực kinh tế. Đối mặt với những hệ thống tự chủ như vậy, chúng ta nên phụ thuộc nhiều hơn vào sự phù hợp với các giá trị con người nội tại hay là tăng cường các ràng buộc bên ngoài? Đây là vấn đề cần được suy nghĩ trong quá trình phát triển AI hiện tại.
Những tiến triển mới nhất trong cuộc khủng hoảng OpenAI cho thấy, lên tới 90% nhân viên bày tỏ sẵn sàng từ chức và theo chân Altman. Hiện tượng này phản ánh một cuộc tranh luận lâu dài trong lĩnh vực DAO: liệu quy tắc bị ràng buộc bởi mã lệnh có quan trọng hơn, hay sự đồng thuận của cộng đồng lại là yếu tố then chốt?
Mặc dù quy tắc và ràng buộc có thể tạo ra nhiều sự đồng thuận, nhưng sự đồng thuận thực sự vĩ đại thường xuất phát từ cảm giác sứ mệnh chung và các giá trị văn hóa. Sự cộng hưởng và tính nhất quán sâu sắc này là động lực cốt lõi thúc đẩy tổ chức phát triển.
Giữa con người với nhau, chúng ta đã nắm bắt được cách tạo ra sự đồng cảm này. Tuy nhiên, đối với trí tuệ nhân tạo, cách nuôi dưỡng sự đồng thuận và giá trị này vẫn là một chủ đề quan trọng cần khám phá.