Trong lĩnh vực công nghệ hiện nay, AI và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực nổi bật nhất. Cả hai ngành này đều tràn đầy khả năng vô hạn, và thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn.
Thú vị là, một số người có thể đạt được thành công đáng kể ở cả hai lĩnh vực. Ví dụ, Sam Altman, người đã đạt được thành công lớn trong lĩnh vực AI thông qua ChatGPT của OpenAI, đồng thời cũng phát hành đồng mã hóa WLD, trở thành một trong những người xuất sắc trong lĩnh vực mã hóa.
AI+Depin: Đường đua mới nổi
Gần đây, một lĩnh vực mới kết hợp lợi thế của AI và Web3 đang nổi lên - AI+Depin. Khái niệm này nhằm xây dựng hạ tầng AI theo cách phi tập trung.
Với sự phổ biến của các mô hình AI lớn, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI ngày càng tăng cao. Cơ sở hạ tầng AI cần hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ, mức tiêu thụ điện thậm chí còn vượt quá việc khai thác Bitcoin. Không chỉ vậy, giá của các chip AI như H100, A100 cũng rất đắt, lên tới hàng trăm nghìn đến hàng triệu nhân dân tệ.
Cơ sở hạ tầng AI truyền thống thường được cung cấp bởi các công ty công nghệ lớn, có rào cản cao. Quan điểm của Depin là phi tập trung hóa những cơ sở hạ tầng này, cho phép người dùng bình thường cũng có thể tham gia. Trong lý tưởng, thiết bị của người bình thường có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng vật lý phân phối, tạo ra lợi nhuận cho người dùng.
Các yếu tố cốt lõi của Depin
Dự án Depin thường bao gồm ba yếu tố cốt lõi sau đây:
Phi tập trung: Khác với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, dự án Depin theo đuổi việc phân phối tài nguyên phi tập trung.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Dịch vụ được cung cấp bởi các thiết bị phần cứng thực tế, chẳng hạn như thiết bị IoT, máy chủ hoặc điện thoại thông minh.
Kinh tế token: Khuyến khích sự tham gia và đóng góp của cộng đồng thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế.
Khai thác Bitcoin có thể nói là một trong những dự án Depin thành công nhất, nó đáp ứng tất cả các điều kiện nêu trên.
Nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI
Nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI có thể được chia thành ba loại:
Huấn luyện mô hình lớn: yêu cầu cao nhất, hiện tại chủ yếu được cung cấp thiết bị bởi các nhà sản xuất chuyên nghiệp như Nvidia.
Suy diễn mô hình: Nhu cầu thứ hai, dùng để tương tác với người dùng bằng mô hình đã được huấn luyện.
Tính toán biên: yêu cầu tối thiểu, phù hợp cho việc triển khai trên các thiết bị đầu cuối với các mô hình chuyên nghiệp nhỏ.
Trong đó, loại nhu cầu thứ hai và thứ ba đã tạo điều kiện cho người dùng bình thường tham gia vào dự án Depin.
Dự án hàng đầu AI+Depin
IO.NET
IO.NET là nền tảng AI tính toán phi tập trung dựa trên Solana, có giá trị lên đến 1 tỷ USD. Nó tổng hợp nhiều loại tài nguyên GPU, cung cấp dịch vụ tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI và lập trình viên.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên GPU nhàn rỗi. Dự án đã hợp tác với nhiều studio game và hoàn thành việc huy động vốn quy mô lớn.
Cỏ
Grass cho phép người dùng kiếm tiền bằng cách cung cấp băng thông mạng chưa sử dụng. Người dùng chỉ cần tham gia khai thác thông qua tiện ích mở rộng trên trình duyệt, rào cản tham gia thấp.
EMC
EMC là một giao thức tính toán biên, cho phép người dùng bình thường sử dụng máy tính cá nhân để cung cấp dịch vụ AI và nhận thưởng. Mục tiêu của nó là tích hợp các nguồn tài nguyên tính toán khác nhau, đạt được sự trao đổi và hợp tác trên một nền tảng thống nhất.
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa đã mang lại những cơ hội mới cho cả hai ngành. Thông qua dự án Depin, người dùng bình thường có khả năng tham gia vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, thực hiện phân phối tài nguyên phi tập trung. Mặc dù những dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng chúng thể hiện triển vọng đầy hứa hẹn. Trong tương lai, các thiết bị hàng ngày của chúng ta có thể trở thành những nhà cung cấp tài nguyên tính toán quan trọng, góp phần vào sự phát triển của AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
StableGenius
· 07-21 18:22
nói một cách thực nghiệm, chỉ là một trò ponzi khác trong bộ quần áo ai...
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainArchaeologist
· 07-20 00:15
又 một đợt đồ ngốc chơi đùa với mọi người来了~
Xem bản gốcTrả lời0
SignatureVerifier
· 07-20 00:08
thực sự cần các cuộc kiểm toán bảo mật nghiêm ngặt... *thở dài*
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e87b21ee
· 07-20 00:07
Cũng chẳng phải cái gì mới mẻ.
Xem bản gốcTrả lời0
All-InQueen
· 07-20 00:06
Xong rồi lại phải all in thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiSecurityGuard
· 07-20 00:03
hmm... hạ tầng phi tập trung = nhiều vectơ tấn công hơn thật lòng mà nói. DYOR nhưng cái này có mùi như một hũ mật ong đang chờ xảy ra
AI+Depin: Sự trỗi dậy và cơ hội của cơ sở hạ tầng AI Phi tập trung
AI và mã hóa: Sự trỗi dậy của lĩnh vực Depin
Trong lĩnh vực công nghệ hiện nay, AI và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực nổi bật nhất. Cả hai ngành này đều tràn đầy khả năng vô hạn, và thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn.
Thú vị là, một số người có thể đạt được thành công đáng kể ở cả hai lĩnh vực. Ví dụ, Sam Altman, người đã đạt được thành công lớn trong lĩnh vực AI thông qua ChatGPT của OpenAI, đồng thời cũng phát hành đồng mã hóa WLD, trở thành một trong những người xuất sắc trong lĩnh vực mã hóa.
AI+Depin: Đường đua mới nổi
Gần đây, một lĩnh vực mới kết hợp lợi thế của AI và Web3 đang nổi lên - AI+Depin. Khái niệm này nhằm xây dựng hạ tầng AI theo cách phi tập trung.
Với sự phổ biến của các mô hình AI lớn, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI ngày càng tăng cao. Cơ sở hạ tầng AI cần hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ, mức tiêu thụ điện thậm chí còn vượt quá việc khai thác Bitcoin. Không chỉ vậy, giá của các chip AI như H100, A100 cũng rất đắt, lên tới hàng trăm nghìn đến hàng triệu nhân dân tệ.
Cơ sở hạ tầng AI truyền thống thường được cung cấp bởi các công ty công nghệ lớn, có rào cản cao. Quan điểm của Depin là phi tập trung hóa những cơ sở hạ tầng này, cho phép người dùng bình thường cũng có thể tham gia. Trong lý tưởng, thiết bị của người bình thường có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng vật lý phân phối, tạo ra lợi nhuận cho người dùng.
Các yếu tố cốt lõi của Depin
Dự án Depin thường bao gồm ba yếu tố cốt lõi sau đây:
Phi tập trung: Khác với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, dự án Depin theo đuổi việc phân phối tài nguyên phi tập trung.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Dịch vụ được cung cấp bởi các thiết bị phần cứng thực tế, chẳng hạn như thiết bị IoT, máy chủ hoặc điện thoại thông minh.
Kinh tế token: Khuyến khích sự tham gia và đóng góp của cộng đồng thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế.
Khai thác Bitcoin có thể nói là một trong những dự án Depin thành công nhất, nó đáp ứng tất cả các điều kiện nêu trên.
Nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI
Nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI có thể được chia thành ba loại:
Huấn luyện mô hình lớn: yêu cầu cao nhất, hiện tại chủ yếu được cung cấp thiết bị bởi các nhà sản xuất chuyên nghiệp như Nvidia.
Suy diễn mô hình: Nhu cầu thứ hai, dùng để tương tác với người dùng bằng mô hình đã được huấn luyện.
Tính toán biên: yêu cầu tối thiểu, phù hợp cho việc triển khai trên các thiết bị đầu cuối với các mô hình chuyên nghiệp nhỏ.
Trong đó, loại nhu cầu thứ hai và thứ ba đã tạo điều kiện cho người dùng bình thường tham gia vào dự án Depin.
Dự án hàng đầu AI+Depin
IO.NET
IO.NET là nền tảng AI tính toán phi tập trung dựa trên Solana, có giá trị lên đến 1 tỷ USD. Nó tổng hợp nhiều loại tài nguyên GPU, cung cấp dịch vụ tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI và lập trình viên.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên GPU nhàn rỗi. Dự án đã hợp tác với nhiều studio game và hoàn thành việc huy động vốn quy mô lớn.
Cỏ
Grass cho phép người dùng kiếm tiền bằng cách cung cấp băng thông mạng chưa sử dụng. Người dùng chỉ cần tham gia khai thác thông qua tiện ích mở rộng trên trình duyệt, rào cản tham gia thấp.
EMC
EMC là một giao thức tính toán biên, cho phép người dùng bình thường sử dụng máy tính cá nhân để cung cấp dịch vụ AI và nhận thưởng. Mục tiêu của nó là tích hợp các nguồn tài nguyên tính toán khác nhau, đạt được sự trao đổi và hợp tác trên một nền tảng thống nhất.
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa đã mang lại những cơ hội mới cho cả hai ngành. Thông qua dự án Depin, người dùng bình thường có khả năng tham gia vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI, thực hiện phân phối tài nguyên phi tập trung. Mặc dù những dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng chúng thể hiện triển vọng đầy hứa hẹn. Trong tương lai, các thiết bị hàng ngày của chúng ta có thể trở thành những nhà cung cấp tài nguyên tính toán quan trọng, góp phần vào sự phát triển của AI.