DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua công nghệ blockchain ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán. Trong khi đó, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các gã khổng lồ, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là một cuộc đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp công nghệ tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.
DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của triết lý Web3, các lĩnh vực khác nhau đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là biểu hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung, mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu ( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v. ) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng mã thông báo để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, khả năng phục hồi của mạng lưới và khả năng mở rộng sinh thái.
Các lĩnh vực cụ thể và các trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: đại diện cho một dự án mạng không dây nào đó, xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm phát sóng trong cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực chính của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ) từ hai phía.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho nhiều khu vực địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Tăng cường quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc huấn luyện cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI tạo sinh yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian thực;
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và đánh dấu dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến có độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu ca bệnh tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các công ty lớn như doanh nghiệp cốt lõi/đối tác kiểm soát các nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và giá cả không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc không thể tận dụng đầy đủ tài nguyên dữ liệu.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh cãi về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự kiện thu phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Các đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thu thập dữ liệu công khai thông qua mạng lưới nút ( như phương tiện truyền thông xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, cải thiện hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn để đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và chú thích phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Kích thích khép kín thông qua việc mã hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua bộ dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng tư tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, các trường hợp ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
Thông tin cơ bản về dự án
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận thưởng bằng token - trong một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên ra mắt, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một quỹ đầu tư hàng đầu, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Độ ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phân cấp xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng代理 nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề cần giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên lệch. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua phương thức phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là xây dựng một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa niềm tin. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này đã cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
Lịch sử phát triển
Giai đoạn ý tưởng: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đưa ra ý tưởng.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu USD, do một số quỹ đầu tư dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do một công ty dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án đã thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt qua 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu GRASS token ( chiếm 10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một sàn giao dịch nào đó, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định, gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.
Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê tại Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật tại Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo dữ liệu công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Vào năm 2023, hoàn thành vòng hạt giống trị giá 3,5 triệu USD, do một quỹ đầu tư và một quỹ khác dẫn đầu. Theo dữ liệu, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm cả vòng trước hạt giống do một công ty dẫn đầu.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn đầu, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được công bố.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Đây đều là những nhà đầu tư nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy sự công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: được xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa có thông tin cụ thể về việc hợp tác với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.
Phân tích công nghệ dự án
Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP và sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác thực đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân quyền hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phân quyền của nó.
Tuy nhiên, các hoạt động tập trung hiện tại cần phải giải quyết, việc triển khai công nghệ có thể diễn ra suôn sẻ hay không vẫn cần được theo dõi.
Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup
Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân tán toàn cầu, qua đó cho phép truy cập dữ liệu Web có cấu trúc tổng quát cho AI. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu - nguồn gốc, xử lý, xác minh và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:
Phân tích các thành phần cốt lõi trong kiến trúc kỹ thuật của Grass:
mạng nút
Được cấu thành từ ba lớp: trình xác thực, bộ định tuyến và nút Grass.
Người dùng chia sẻ băng thông Internet không sử dụng bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng trình duyệt Ứng dụng máy tính để tạo thành các nút Grass, và kết hợp lại để hình thành một mạng lưới phân tán toàn cầu. Hiện tại, Grass đã có hơn 2,5 triệu nút, bao phủ hơn 190 quốc gia, thu thập khoảng 100TB dữ liệu mỗi ngày, cung cấp nguồn dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý cho phát triển AI.
Bộ định tuyến Grass kết nối nút Grass với bộ xác thực. Bộ định tuyến chịu trách nhiệm về mạng nút và truyền tải băng thông.
Các xác thực viên nhận, xác minh và xử lý hàng loạt các giao dịch được phân phối bởi bộ định tuyến. Sau đó, họ tạo ra các chứng minh ZK để kiểm tra dữ liệu phiên trên chuỗi. Ở giai đoạn hiện tại, việc thu thập dữ liệu được xử lý bởi hệ thống tập trung, và có kế hoạch trong tương lai để thực hiện phân cấp thông qua mạng Layer 2.
Chứng minh không biết ( ZK ) bộ xử lý
Grass sử dụng bằng chứng không biết để xác minh nguồn dữ liệu, đảm bảo
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropDreamBreaker
· 07-22 11:43
Ôi trời, lại có kẻ chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
liquidation_watcher
· 07-21 19:22
抓紧 nhập một vị thế Cỏ rất mạnh
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeTrustFund
· 07-19 20:06
Điểm khởi đầu của depin điên cuồng?
Xem bản gốcTrả lời0
MondayYoloFridayCry
· 07-19 19:54
Nghe có vẻ hoành tráng, thực ra chỉ là tập hợp các máy móc không sử dụng.
Xem bản gốcTrả lời0
BasementAlchemist
· 07-19 19:49
Đừng làm những điều ảo tưởng, DePIN đã lừa bao nhiêu đồ ngốc rồi.
Grass tích hợp DePIN và dữ liệu AI để xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu Phi tập trung
Bối cảnh ngành
DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua công nghệ blockchain ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán. Trong khi đó, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các gã khổng lồ, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là một cuộc đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp công nghệ tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.
DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của triết lý Web3, các lĩnh vực khác nhau đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là biểu hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung, mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu ( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v. ) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng mã thông báo để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, khả năng phục hồi của mạng lưới và khả năng mở rộng sinh thái.
Các lĩnh vực cụ thể và các trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: đại diện cho một dự án mạng không dây nào đó, xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm phát sóng trong cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực chính của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ) từ hai phía.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho nhiều khu vực địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Tăng cường quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc huấn luyện cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI tạo sinh yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian thực;
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và đánh dấu dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến có độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu ca bệnh tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các công ty lớn như doanh nghiệp cốt lõi/đối tác kiểm soát các nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và giá cả không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc không thể tận dụng đầy đủ tài nguyên dữ liệu.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến các tranh cãi về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự kiện thu phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Các đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thu thập dữ liệu công khai thông qua mạng lưới nút ( như phương tiện truyền thông xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, cải thiện hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn để đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và chú thích phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Kích thích khép kín thông qua việc mã hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua bộ dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng tư tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, các trường hợp ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
Thông tin cơ bản về dự án
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận thưởng bằng token - trong một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên ra mắt, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một quỹ đầu tư hàng đầu, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Độ ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phân cấp xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng代理 nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề cần giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên lệch. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua phương thức phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là xây dựng một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa niềm tin. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này đã cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
Lịch sử phát triển
Giai đoạn ý tưởng: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đưa ra ý tưởng.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu USD, do một số quỹ đầu tư dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do một công ty dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án đã thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt qua 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu GRASS token ( chiếm 10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một sàn giao dịch nào đó, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định, gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.
Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê tại Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật tại Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo dữ liệu công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Vào năm 2023, hoàn thành vòng hạt giống trị giá 3,5 triệu USD, do một quỹ đầu tư và một quỹ khác dẫn đầu. Theo dữ liệu, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm cả vòng trước hạt giống do một công ty dẫn đầu.
Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư dẫn đầu, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được công bố.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Đây đều là những nhà đầu tư nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy sự công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: được xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa có thông tin cụ thể về việc hợp tác với các công ty AI hoặc các dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội hợp tác trong tương lai.
Phân tích công nghệ dự án
Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP và sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác thực đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân quyền hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phân quyền của nó.
Tuy nhiên, các hoạt động tập trung hiện tại cần phải giải quyết, việc triển khai công nghệ có thể diễn ra suôn sẻ hay không vẫn cần được theo dõi.
Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup
Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân tán toàn cầu, qua đó cho phép truy cập dữ liệu Web có cấu trúc tổng quát cho AI. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu - nguồn gốc, xử lý, xác minh và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:
Phân tích các thành phần cốt lõi trong kiến trúc kỹ thuật của Grass:
mạng nút
Được cấu thành từ ba lớp: trình xác thực, bộ định tuyến và nút Grass.
Người dùng chia sẻ băng thông Internet không sử dụng bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng trình duyệt Ứng dụng máy tính để tạo thành các nút Grass, và kết hợp lại để hình thành một mạng lưới phân tán toàn cầu. Hiện tại, Grass đã có hơn 2,5 triệu nút, bao phủ hơn 190 quốc gia, thu thập khoảng 100TB dữ liệu mỗi ngày, cung cấp nguồn dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý cho phát triển AI.
Bộ định tuyến Grass kết nối nút Grass với bộ xác thực. Bộ định tuyến chịu trách nhiệm về mạng nút và truyền tải băng thông.
Các xác thực viên nhận, xác minh và xử lý hàng loạt các giao dịch được phân phối bởi bộ định tuyến. Sau đó, họ tạo ra các chứng minh ZK để kiểm tra dữ liệu phiên trên chuỗi. Ở giai đoạn hiện tại, việc thu thập dữ liệu được xử lý bởi hệ thống tập trung, và có kế hoạch trong tương lai để thực hiện phân cấp thông qua mạng Layer 2.
Chứng minh không biết ( ZK ) bộ xử lý