Thời đại AI: Các ông lớn công nghệ cạnh tranh về khả năng tính toán, ứng dụng hiệu quả chi phí cao trở thành yếu tố then chốt

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Chương mới trong kỷ nguyên AI: Các công ty công nghệ hàng đầu cạnh tranh về khả năng tính toán và ứng dụng hiệu suất cao.

Tuần này, nhiều công ty công nghệ lớn công bố báo cáo tài chính ấn tượng, AI dẫn dắt tăng trưởng doanh thu. Doanh thu và tỷ suất lợi nhuận của Microsoft và Google Cloud tăng mạnh. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu tiếp tục đẩy mạnh khả năng tính toán, khó có thể thấy sự giảm tốc trong chi tiêu vốn trong ngắn hạn. Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế" hơn, mang lại sự nâng cao năng suất thực cho người dùng. Sự ra mắt ấn tượng của OpenAI Sora, sự nổi lên của mô hình lớn trong nước Kimi, cũng như sự cập nhật liên tục của GPT, Gemini, đều khiến người ta mong chờ. Trong tương lai, còn hy vọng thấy Microsoft, Apple và những công ty khác đưa mô hình lớn vào PC và điện thoại.

Việc cung cấp khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự ra đời của các ứng dụng AI mang tính cách mạng. Sự giảm chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán sẽ là điều kiện cần thiết cho nhân loại tiến tới AGI. Hiện tại, ngoài 10% chi phí điện, hầu hết các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI đều là tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. TSMC đang mở rộng năng lực sản xuất chip AI, dự kiến năng lực sản xuất sẽ tăng 150% so với năm ngoái vào cuối năm. Về thiết bị mạng, NVIDIA GB200 sử dụng giải pháp cáp đồng có hiệu suất giá cao hơn. Các nhà sản xuất mô-đun quang cũng đang thúc đẩy các giải pháp kết nối hiệu suất giá cao như LPO. Về làm mát, với việc gia tăng mật độ công suất của tủ máy, làm mát bằng chất lỏng sẽ dần thay thế làm mát bằng quạt.

Nhìn lại thời kỳ 4G và 5G, sự giảm chi phí lưu lượng di động đã mang lại sự phát triển mạnh mẽ cho các ứng dụng di động. Tương tự, sự giảm chi phí tính toán đơn vị sẽ đặt nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng AI. Các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có khả năng đầu tư quy mô lớn, nhưng các doanh nghiệp nhỏ hơn cần khả năng tính toán hiệu quả về chi phí hơn. Trong tương lai, cách nâng cao tỷ lệ sản xuất tính toán trên mỗi bộ máy chủ so với vốn đầu tư ban đầu sẽ là một vấn đề quan trọng mà nguồn cung tính toán phải đối mặt.

Con đường của nhân loại hướng tới AGI vẫn còn nhiều khúc khuỷu, có thể còn cần một khoảng thời gian dài để ấp ủ ra những ứng dụng AI thực sự thay đổi xã hội. Tuy nhiên, sự đầu tư liên tục của các ông lớn công nghệ đang cung cấp động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của AI. Chúng ta có lý do để mong đợi rằng, với chi phí khả năng tính toán tiếp tục giảm và công nghệ AI không ngừng đột phá, nhiều ứng dụng AI thay đổi cuộc sống sẽ dần dần xuất hiện.

AGI-10.82%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 8
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
ReverseFOMOguyvip
· 07-15 00:28
Chi phí giảm, ai cũng không có linh hồn.
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzlervip
· 07-14 04:15
Đặt cược một trăm cái BTC, đợt này lại là một đợt thao túng.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketLightningvip
· 07-12 16:00
Khả năng tính toán固然重要 但别忘了下一个 Thị trường Bear
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterWangvip
· 07-12 05:30
Chỉ với hiệu suất này mà cũng muốn làm AGI
Xem bản gốcTrả lời0
FomoAnxietyvip
· 07-12 05:26
Quá căng thẳng, mọi người đều sử dụng AI...
Xem bản gốcTrả lời0
LightningClickervip
· 07-12 05:18
Khả năng tính toán bùng nổ ai thắng ai giàu trước
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseMigrantvip
· 07-12 05:11
Chi phí đám mây đắt quá!
Xem bản gốcTrả lời0
TokenTaxonomistvip
· 07-12 05:04
theo phân tích của tôi, sức mạnh tính toán vẫn là nút thắt tiến hóa
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)