Meme Deşifresi: Bu Boğa Koşusundaki MEME'lerin Öne Çıkan Performansını Keşfetmek

Meme, taklit ve kopyalama yoluyla yayılır. Taklit yoluyla kopyalanabilen her türlü bilgi meme olarak adlandırılabilir; bu, çeşitli kelime, müzik, düşünce veya stil biçimlerini içerir. Meme yayılma süreci yaşam döngüsü teorisine uygundur ve yayılma şekli enfeksiyon hastalığı modeli ile açıklanabilir, ancak güçlü meme standartlarını nicelleştirmek hala belirli zorluklar içermektedir.

MEME'ler farklı dönemlerde farklı şekillerde ortaya çıkmaktadır, zamanla özellikleri ve mekanizmaları sürekli değişmektedir. MEME'ler, belirli bir ölçüde, farklı dönemlerdeki yatırımcıların zihniyetini ve piyasa trendlerini yansıtabilir, mevcut yeni teknolojilere dair öngörüler ve anlatım yönlerini içermektedir.

Bu boğa koşusundaki MEME'lerin yükselişi, sosyal, psikolojik, ekonomik ve teknik gibi birçok faktörün birleşik etkisiyle gerçekleşmiştir. Şu anda MEME'ler genel olarak mekanizma inovasyonu, piyasa anlatımı, piyasa duygusu, meme kültürü, ünlü etkisi, sıcak konu taklitleri gibi birkaç türe ayrılabilir. MEME'lerin oynanış mekanizmaları çeşitlidir, kar elde edebilmek için makul bir strateji oluşturulması gerekmektedir.

MEME'lerin gelecekteki gelişimi konusunda kurumlar, bireysel yatırımcılar ve fikir liderleri arasında büyük görüş ayrılıkları var. Bazı görüşler, MEME'lerin hem eğlenceli hem de anlamlı olması gerektiğini, tamamen spekülatif bir araç haline gelmemesi gerektiğini savunuyor.

MEME'lerin kökeni ve gelişimi

Meme kavramı, İngiliz evrimsel biyolog Richard Dawkins'in "Kendine Düşkün Gen" adlı kitabından kaynaklanmaktadır. O, memeyi "meme havuzunda taklit yoluyla kendini çoğaltan kültürel aktarım birimi" olarak tanımlamıştır.

Meme teorisi doğduğu günden itibaren biyolojik benzetmelerle doludur ve meme ile genleri eşit derecede görmektedir. Her ikisi de kendini kopyalayabilir, aktarabilir, mutasyona uğrayabilir ve seçilim baskısına yanıt verebilir.

MEME, birden fazla boyuttan sınıflandırılabilir:

• Avantaj ve dezavantajlar açısından: yararlı MEME ve zararlı MEME
• Gösterim biçimi: karmaşık meme ve basit meme
• Evrim teorisi açısından: simbiyotik meme ve parazitik meme
• Kopyalama yeteneği: güçlü MEME ve zayıf MEME

Şu anda meme tanımı oldukça çeşitlidir, en çok kabul göreni şudur: Meme taklit yoluyla yayılır; taklit yoluyla kopyalanabilen her türlü bilgi meme olarak adlandırılabilir; yayılan kelime biçimindeki bilgiler çeşitli memelerdir; memenin ifade biçimleri çeşitlidir, müzik, düşünce veya stil gibi.

MEME'lerin tanımı daha çeşitlidir. Farklı insanlar için MEME'ler arasında büyük farklılıklar vardır. Web2 açısından, Bitcoin muhtemelen en büyük MEME'dir. Ancak ana akım coin oyuncuları için, altcoinler belki de MEME'ler arasında yer alır. Ancak ortak noktalarını özetlediğimizde, MEME'lerin genellikle yatırımcıların gözünde gerçek bir kullanımı olmayan, yalnızca spekülasyon için var olan ve piyasa duygusuna dayalı olarak fiyatlandırılan token'lar olduğu görülebilir.

MEME'lerin yayılma mekanizması

"Meme" ifadesi "taklit edilmek, yayılmak" anlamına gelir ve kendi içindeki yinelemeyi ifade eder; yayılma eylemi olmadan meme oluşamaz.

MEME'lerin başarılı bir şekilde çoğaltılması, yayılmaya bağlıdır. Bir MEME'nin yayılma yaşam döngüsü aşağıdaki dört adımı içerir:

1. ifade (E)
2. Yayma (T)
3. Alıcı tarafından asimile edilme(A)
4. Alıcının beyin hafıza sisteminde (R) sakla

Bu dört adımı tamamladıktan sonra, MEME'ler yeni bir konak bulmuş olur ve bir yayılma yaşam döngüsünü tamamlamış olurlar.

MEME'lerin yayılma şekli virüs benzeri olup, yayılma yollarını açıklamak için bulaşıcı hastalık modelleri kullanılabilir. Bulaşıcı hastalık modeli, toplumu duyarlı (S), maruz kalan (E), enfekte (I) ve iyileşen (R) olarak sınıflandırarak yayılma mekanizmasını simüle etmektedir.

MEME'lerin kuluçka süresi genellikle kısa olduğundan, SIR modelini kullanarak yapılandırılır: duyarlıların sayısı azalırken, iyileşenlerin sayısı artar, enfekte olanların sayısı ise önce artıp sonra azalır ve bir zirveye ulaşır. Bu zirve, MEME'lerin doruk noktasıdır. Yayılma sürecinde, görüş kutuplaşması, görüş liderleri ve duygusal enfeksiyon farklı etkiler yaratabilir.

Ayrıca, ağ meme'lerinin yayılma mekanizması psikolojideki sosyal kimlik teorisi ile de ilgilidir. Ağın anonimliği nedeniyle, sanal topluluk üyeleri bireysel özelliklerini ve kimliklerini etkili bir şekilde gösteremezler, insanlar kendilerini tanımlamak ve başkalarıyla olan etkileşim ilişkilerini tanımlamak için belirli kararların ve organizasyonların sosyal tanımına dayanmak zorundadırlar. Bu nedenle, meme'ler yayılma sürecinde topluluk organizasyonuna yönelik bir aidiyet duygusunu da şekillendirir. Topluluk içindeki ortak görüş ve kimlik tanıma ne kadar güçlü olursa, meme yayılımı da o kadar güçlü olur.

Önemli bir nokta, Solana zincirindeki Pump oyununda, MEME sahiplerinin, ciddi bir şekilde çalışmaya niyetli projelerin düşüşü kaldıramayıp ayrılmasından endişe duyduğu ve toplulukta geliştiricilere destek ve teşvik sağladığıdır. Bu, iyi bir topluluk atmosferinin her iki tarafa da fayda sağlayacağını ve topluluk kimliğini güçlendirerek MEME'lerin dışa açılma olasılığını artıracağını dolaylı olarak yansıtmaktadır.

Güçlü MEME'nin özellikleri

Güçlü meme göstergeleri, bireysel tüccarların MEME'lerin başarılı bir şekilde yayılıp yayılmadığını ve yaşam döngüsünün hangi aşamasında olduğunu belirlemelerine yardımcı olmanın yanı sıra, projelerin daha etkili MEME'ler oluşturmasına da yardımcı olabilir.

Biyolojik evrim açısından Dawkins, başarılı meme ölçümünde üç gösterge önerdi:

1. Kopya doğruluğu: Kopya ne kadar orijinaline sadık olursa, birkaç kopyalama turundan sonra içsel özelliklerini koruma olasılığı o kadar artar.

2. Üreme Yeteneği: Kopyalama hızı ne kadar hızlı olursa, kopyaların yayılması o kadar geniş olur.

3. Kalıcılık: Fiziksel kopya şablonunun yaşam süresi ne kadar uzun olursa, onun kopyalarından oluşan kopya sayısı o kadar fazla olur.

Başarılı bir MEME, üç unsuru bir arada bulundurmalıdır. Güçlü MEME’lerin geniş bir şekilde yayılabilmesinin büyük bir nedeni, hatırlanmasının kolay olmasıdır, önemli veya faydalı olmalarından çok. Dolayısıyla etkili MEME’ler, yüksek derecede gerçekçi olan ve uzun süreli hafızada kalabilen MEME’ler olmalıdır.

İletişim bilimi açısından Heylighen, tutarlılık, yenilik, sadelik gibi 10 seçim kriterini daha spesifik bir şekilde tanımlamış ve meme uyumunun basit bir formülünü tasarlamıştır:

F(m) = A(m) x R(m) x E(m) x T(m)

Bunlar arasında: F(m), belirli bir zaman birimi t'nin MEME'lerinin ortalaması ile bir önceki zaman birimi t-1'in MEME'lerinin ortalaması arasındaki oranı ifade eder. A(m), öncesi ve sonrası zaman dilimleri arasındaki uyum oranı oranını ifade eder; R(m), öncesi ve sonrası zamanların aynılaştırılan MEME'lerin maksimum saklama süresi oranını temsil eder; E(m), bir ana bilgisayar tarafından saklanan MEME'lerin, öncesi ve sonrası zaman dilimlerinde ifade sayısı oranını gösterir; T(m), ev sahibi ile iletilen ifade kopya sayısının oranını temsil eder.

Belirli bir an için, A ≤ 1, R ≤ 1, ve E'nin bir üst sınırı yoktur, yukarı doğru 10, 20, yüzlerce kez bir MEME'yi ifade etmek mümkündür; T de sınırsızdır, eğer yayın yoluyla, varsayımsal olarak on bin dinleyici varsa, bu her seferinde MEME'lerin on bin kopyasını yapmak gibidir. Yukarıdaki formülde herhangi bir faktör sıfır olduğunda, çarpımı kesinlikle sıfır olacaktır. Uygunluk F > 1 yapmak için, stratejilerden biri E > 1 veya T > 1 yapmaktır.

Çoğu MEME'nin yayılma eğilimlerini ve kabaca istatistikleri gözlemleyerek, Heiligen araştırması, bir modelin belirli standartları karşıladığı takdirde, MEME'nin yaşam döngüsünü başarıyla gerçekleştirme olasılığının olduğunu ve böylece kopyalanıp güçlü bir MEME haline gelme fırsatı bulduğunu keşfetti.

Ancak hem iletişim bilimi hem de biyolojik evrim açısından bakıldığında, hangi ölçütleri ne ölçüde karşılayan meme'lerin güçlü meme olup olmadığını kesin olarak belirlemek oldukça zordur. Finans ve matematik ile ilgili disiplinleri birleştirerek bakıldığında, ikinci düzey ticaretin MEME'ler üzerindeki değerlendirme oranı yaklaşık %30 civarındadır ve belirli bir hata payı olacaktır. Likidite, ilk on pozisyonun oranı, proje ekibinin çıkış sayısı gibi faktörler MEME'leri değerlendirmede etkili olabilir, ancak aslında her bir göstergenin kesin bir şekilde nicelendirilebilmesi zordur; AI büyük modeli analizi ile belki bir nebze yardımcı olunabilir.

MEME'lerin Tarihsel Evrimi

Bitcoin'in doğuşundan beri, MEME'ler her döngüde var olmuş ve iyi bir performans sergilemiştir. Litecoin'den Dogecoin'e, ardından NFT'ler ve hayvanat bahçesi MEME'lerine. MEME'ler çeşitli şekillerde sunulmakta, döngüler değiştikçe özellikleri, mekanizmaları vb. farklılık göstermektedir. Gelişimlerini ve mevcut durumlarını incelemek, versiyon cevaplarını daha iyi keşfetmeye yardımcı olacaktır.

MEME'lerin kavramı ilk ortaya çıktığında piyasa heyecanı yaratmamıştı, ta ki 2013'te Dogecoin (DOGE) ortaya çıkana kadar, MEME'ler halkın gözünde yer buldu.

Doge, Japon Shiba Inu'nun başrolünde olduğu bir MEME'dir. Bu meme, 2010 yılında Japon Shiba Inu Kabosu'nun resminden kaynaklanmaktadır. Billy ve Jackson, Dogecoin'i piyasaya sürdükten sonra, Reddit gibi sitelerde geniş bir ilgi gördü ve bahşiş olarak kullanılan bir para birimi haline geldi. Doğduktan 2 hafta sonra, günlük işlem hacmi Bitcoin'i geçti.

2014 yılında, doge "Time" dergisi tarafından yılın en iyi MEME'leri arasında seçildi ve ana akım kültürde yer aldı. 2021 yılında, Elon Musk'ın birçok teşvikiyle, Dogecoin'in fiyatı fırladı. Dogecoin'in başarısı, MEME'lerin gelişimi için bir temel oluşturdu ve yeni kripto paraların ortaya çıkmasını sağladı. Bu yeni kripto paralar başlangıçta Bitcointalk'ın "Alternative Cryptocurrency" alt forumunda iş kanıtı (PoW) şeklinde tanıtıldı.

Sonrasında, her dönemde farklı MEME'ler ortaya çıkacaktır. 2017'deki ICO çılgınlığını gözden geçirirsek, projelerin çoğu detaylı beyaz kağıtlar sunarak teknik yenilikleri potansiyel yatırımcıları çekmek için kullanırdı. Bu dönemdeki MEME'lerin çoğu daha ciddiydi, vizyonları ise MEME'lerin ötesinde pratik yenilikler yapmaktı.

DeFi heyecanı altında, projeler ekonomik ve likidite avantajlarını açıklamaya daha fazla odaklandı, katılımcıları çekmek için. O zamanlar MEME'ler genellikle hayvanlar, yiyecekler gibi unsurlara dayanıyordu. Ayrıca, NFT projeleri de erken dönemde MEME'ler arasında kabul ediliyordu, en temsilci NFT'lerden bazıları şunlardır: CryptoPunks, Bored Apes, Pudgy Penguins.

Ve şu anda MEME'lerin yükselişi, daha çok duygusal itici güçlere dayanıyor. Projeler artık teknik yenilik arayışında değil, daha çok anlatı yönüne ve piyasa trendlerine odaklanıyor. Bu fenomen, piyasanın belirli bir ölçüde yorgunluğunu yansıtıyor olabilir; yani yatırımcılar uzun süreli teknik odaklı bir süreçten sonra, giderek daha basit bir piyasa katılım yolu aramaya başlıyorlar. Bu modelde Pump ortaya çıkıyor, anında düşük maliyetli yöntem çok sayıda oyuncunun katılımını çekiyor.

MEME'lerin gelişimini izleyerek, MEME'lerin özellikleri farklı dönemlerdeki yatırımcıların zihniyetini ve o anki piyasa trendlerini yansıtabilir. MEME'ler, mevcut yeni teknolojilere yönelik bir bakış açısı ve trendlerin yakalanmasını içerir.

Mevcut MEME ekosisteminin genel görünümü

MEME'ler, halka açık blok zincirlerine refah getirebilir; Doge'den Bome'a, MEME'ler Web3'te benzersiz bir kültürel sembol ve iletişim biçimi haline geldi. Büyük halka açık blok zincirlerinin hepsinde MEME'ler için bir yer var.

Şu anda piyasa değeri yüksek olan bazı MEME'ler, esas olarak Ethereum, Solana, Base, Bitcoin ( BRC20 gibi zincirlerde yoğunlaşmıştır ).

Piyasa değeri en yüksek 500 MEME arasında, çoğunluğu Ethereum ve Solana blok zincirlerinde yer almaktadır. Bu, Solana blok zincirinin bu döngüdeki boğa koşusunda MEME ekosisteminin refahını yansıtmaktadır. MEME'lerin ortaya çıkış türleri açısından, Ethereum zinciri çoğunlukla erken dönem MEME'leriyle, örneğin PEPE, SHIB gibi, başlıca MEME'lerin ortaya çıkış nedenleri hâlâ erken dönem anlatı mantığına aittir.

Solana zincirindeki MEME'ler, DOGE dışında daha çeşitli hayvan MEME türlerine sahiptir ve BOME'nin ortaya çıkmasıyla birlikte oyun tarzları da piyasa duygusundan daha fazla etkilenmektedir. Base zincirinde yükselen MEME'ler ise teknik eğilimleri yakalamaya daha yatkındır ve sosyal ekosistem etrafında şekillenmektedir.

MEME'lerin Türleri ve Özellikleri

Mevcut MEME'lerin türleri aşağıdaki birkaç açıdan genel olarak sınıflandırılabilir:

1. Oyun mekanizmasının yenilikçi avantajları

Temsilci vakalar arasında PEOPLE ve SLERF bulunmaktadır. Web3