Crypto+AI Yarışında Son Zamanlardaki Üç Büyük Trend ve Popüler Proje Analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projelerin bir derlemesini yaptım ve üç belirgin trend değişikliği tespit ettim:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık sadece kavramsal paketleme yerine performans verileriyle konuşmaya önem veriyor;
Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI'nın yerini almaya başlıyor;
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor, gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda bazı popüler projelerin kısa tanıtımları ve analizleri bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum融资完成 etti. Temel fikri, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulamaktır. 500'den fazla büyük modele puan vermek için yapay kalabalık yöntemi ile kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Platform, tanınmış AI şirketlerinin veri satın almasını çekmiş olup gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Bu, ticari modeli nispeten net olan bir proje ve sadece para harcama modeli değil. Ancak, sahte sipariş davranışını önlemek büyük bir zorluktur ve kadın cadı saldırılarına karşı algoritmaların sürekli optimize edilmesi gerekmektedir. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça doğrulanmış gelir elde etme yeteneğine sahip projelere daha fazla ilgi göstermektedir.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Temel ürünü, Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmış bir tarayıcı eklentisidir. Takım üyeleri tanınmış blockchain projelerinden gelmektedir. Yeni piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaparak %40 oranında gecikmeyi azaltmakta ve heterojen cihazların erişimine destek sağlamaktadır.
Bu yön, AI yerelleştirmenin "düşüş" eğilimiyle çok uyumlu. Ancak karmaşık görevlerle başa çıkarken, merkezi platformlarla kıyaslandığında verimliliği artırmak gerekmekte, kenar düğümlerinin istikrarı da çözülmesi gereken bir sorun. Ancak kenar hesaplama, geleneksel AI alanındaki yoğun rekabetin ardından ortaya çıkan yeni bir ihtiyaçtır ve aynı zamanda Web3 AI dağıtık çerçevesinin de avantajıdır. Gerçek performansın somut ürünler aracılığıyla ilerlemesini beklemek gerekir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Platform, sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısı için küresel kullanıcıları token teşvikleri aracılığıyla teşvik etmekte, toplam geliri 14 milyon doları aşmış ve milyonlarca veri katkıcısı ağı oluşturmuştur.
Teknik olarak, bu platform veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulamasını ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmasını entegre etmiştir ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Dikkate değer bir şekilde, yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgası toplama cihazlarını da piyasaya sürdüler. Ekonomik model tasarımı da oldukça iyi, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve artı 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşebilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyacı hedef almasıdır. Ancak, %20 hata oranı geleneksel platformların %10'una kıyasla hala yüksek, veri kalitesindeki dalgalanma sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücüyle dolu olsa da, yürütme zorluğu da küçümsenmemelidir.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman tamamladı. Temel teknolojisi, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını birleştirmek ve büyük dil modellerinin çıkarımını desteklemek, maliyetinin ana akım bulut hizmetlerinden %40 daha düşük olmasını sağlamaktır. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı oldukça yaratıcıdır, doğrudan hesap gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Bu, tipik bir "birleştirilmiş kullanılmayan kaynaklar" modeli olup, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekiyor. Ancak, 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolar için gerçekten avantajlıdır; anahtar, hata oranının düşürülüp düşürülemeyeceğidir, aksi takdirde en iyi iş modeli bile teknik sorunlar tarafından baltalanacaktır.
AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Temel teknolojisi ticaret yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymaları azaltmakta ve verimliliği %30 arttırmaktadır. Bu proje, AI finansal aracılık trendine uyum sağlamakta ve DeFi nicel ticaret gibi nispeten boş bir alt alanda bir giriş noktası bulmakta, piyasa talebini karşılamaktadır.
Proje yönü tartışmasız doğrudur, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duymaktadır. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek talepler gerektirmektedir; AI tahmini ve zincir üstü yürütmenin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer (MEV) saldırıları önemli bir risk oluşturmakta olup, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
7
Share
Comment
0/400
SorryRugPulled
· 07-24 15:45
Yine insanları enayi yerine koymak istiyorsun, değil mi?
View OriginalReply0
DeFiGrayling
· 07-24 07:55
kapital enayiler insanları enayi yerine koymak makası kütürt
View OriginalReply0
SlowLearnerWang
· 07-23 09:53
Yine hayal kurarak para kazanıyorum... pozisyonlardan çıkın, kürek satmak için çok geç.
View OriginalReply0
CoffeeNFTrader
· 07-21 19:46
Yine hikaye anlatmaya ve BTC çizmeye geldim.
View OriginalReply0
TokenSherpa
· 07-21 19:46
bunu açıklamama izin ver... ai+kripto, ölçeklenmeden önce katı yönetim çerçevelerine ihtiyaç duyar, ampirik veriler şu anda %90 başarısızlık oranı olduğunu öne sürüyor
View OriginalReply0
RugPullAlertBot
· 07-21 19:45
AI x Crypto'nun kod adı Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek.
Crypto+AI alanındaki yeni trend: Pratik teknoloji + Niş senaryolar + Ticari doğrulama
Crypto+AI Yarışında Son Zamanlardaki Üç Büyük Trend ve Popüler Proje Analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projelerin bir derlemesini yaptım ve üç belirgin trend değişikliği tespit ettim:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık sadece kavramsal paketleme yerine performans verileriyle konuşmaya önem veriyor;
Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları genel AI'nın yerini almaya başlıyor;
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor, gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda bazı popüler projelerin kısa tanıtımları ve analizleri bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum融资完成 etti. Temel fikri, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulamaktır. 500'den fazla büyük modele puan vermek için yapay kalabalık yöntemi ile kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Platform, tanınmış AI şirketlerinin veri satın almasını çekmiş olup gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Bu, ticari modeli nispeten net olan bir proje ve sadece para harcama modeli değil. Ancak, sahte sipariş davranışını önlemek büyük bir zorluktur ve kadın cadı saldırılarına karşı algoritmaların sürekli optimize edilmesi gerekmektedir. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça doğrulanmış gelir elde etme yeteneğine sahip projelere daha fazla ilgi göstermektedir.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Temel ürünü, Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmış bir tarayıcı eklentisidir. Takım üyeleri tanınmış blockchain projelerinden gelmektedir. Yeni piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaparak %40 oranında gecikmeyi azaltmakta ve heterojen cihazların erişimine destek sağlamaktadır.
Bu yön, AI yerelleştirmenin "düşüş" eğilimiyle çok uyumlu. Ancak karmaşık görevlerle başa çıkarken, merkezi platformlarla kıyaslandığında verimliliği artırmak gerekmekte, kenar düğümlerinin istikrarı da çözülmesi gereken bir sorun. Ancak kenar hesaplama, geleneksel AI alanındaki yoğun rekabetin ardından ortaya çıkan yeni bir ihtiyaçtır ve aynı zamanda Web3 AI dağıtık çerçevesinin de avantajıdır. Gerçek performansın somut ürünler aracılığıyla ilerlemesini beklemek gerekir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Platform, sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısı için küresel kullanıcıları token teşvikleri aracılığıyla teşvik etmekte, toplam geliri 14 milyon doları aşmış ve milyonlarca veri katkıcısı ağı oluşturmuştur.
Teknik olarak, bu platform veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulamasını ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmasını entegre etmiştir ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullanmaktadır. Dikkate değer bir şekilde, yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgası toplama cihazlarını da piyasaya sürdüler. Ekonomik model tasarımı da oldukça iyi, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve artı 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşebilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyacı hedef almasıdır. Ancak, %20 hata oranı geleneksel platformların %10'una kıyasla hala yüksek, veri kalitesindeki dalgalanma sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücüyle dolu olsa da, yürütme zorluğu da küçümsenmemelidir.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman tamamladı. Temel teknolojisi, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını birleştirmek ve büyük dil modellerinin çıkarımını desteklemek, maliyetinin ana akım bulut hizmetlerinden %40 daha düşük olmasını sağlamaktır. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı oldukça yaratıcıdır, doğrudan hesap gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Bu, tipik bir "birleştirilmiş kullanılmayan kaynaklar" modeli olup, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekiyor. Ancak, 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolar için gerçekten avantajlıdır; anahtar, hata oranının düşürülüp düşürülemeyeceğidir, aksi takdirde en iyi iş modeli bile teknik sorunlar tarafından baltalanacaktır.
AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Temel teknolojisi ticaret yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymaları azaltmakta ve verimliliği %30 arttırmaktadır. Bu proje, AI finansal aracılık trendine uyum sağlamakta ve DeFi nicel ticaret gibi nispeten boş bir alt alanda bir giriş noktası bulmakta, piyasa talebini karşılamaktadır.
Proje yönü tartışmasız doğrudur, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duymaktadır. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek talepler gerektirmektedir; AI tahmini ve zincir üstü yürütmenin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer (MEV) saldırıları önemli bir risk oluşturmakta olup, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.