Sektör Arka Planı

DePIN, blockchain teknolojisi aracılığıyla küresel atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtılmış bir altyapı ağı inşa ediyor. Bu arada, AI endüstrisi, veri yapısal eksikliği, büyük oyuncuların tekel oluşturması, gizlilik tartışmaları ve adacık bariyerleri ile karşı karşıya kaldığı için verilerin %80'inin değeri serbest bırakılmamış durumda.

Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun ikili bir mücadelesidir ve DePIN bu konuda teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.

Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşiminde yatmaktadır.

DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma

Tanım ve Temel Mantık

Son yıllarda, blok zinciri teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 anlayışının yükselmesiyle, her sektörde merkeziyetsiz dönüşüm yolları araştırılmaktadır. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN('nin tam adı Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağlarıdır, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya çapında dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji vb.) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.

Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkezi olmayan bir altyapı ağı inşa etmek ve geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli, düşük verimli modellerini değiştirmek.

Sektör Dinamikleri

Merkezi modele kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetim modeli, ağ dayanıklılığı, ekolojik genişleme gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.

alt alanlar ve tipik vakalar

Messari'nin tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapıları (, kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve dijital varlık ağlarını (, depolama, hesaplama ) gibi iki ana kategori olarak kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmalarını gerçekleştirir.

• Fiziksel altyapı: Belirli bir kablosuz ağ projesi örneği olarak, topluluk tarafından dağıtılan hotspot cihazları aracılığıyla küresel kapsama alanına sahip bir iletişim ağı inşa etmek;

• Dijital kaynak ağı: Belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi gibi, atıl kaynakları bütünleştirerek paylaşılan ekonomik modeli oluşturur.

Pazar Potansiyeli

Verilere göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmış, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altında kalmıştır. Önümüzdeki on yıl içinde %100-1000 oranında bir büyüme beklenmektedir.

2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.

Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin atıl bant genişliğinin kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin AI'nın hesaplama gücüne ve verilere olan talebi ) gibi iki yönlü etkiler.

Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala temel zorluklardır.

AI Veri Talebi: Patlama Büyümesi ve Yapısal Çelişkiler

"Veri, yeni çağın petrolüdür"

Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle büyük dil modelleri ( gibi GPT ) ve ( gibi üretken sinir ağları MidJourney ) eğitilirken.

AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler, AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.

Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri

• Ölçek sıçraması: Örneğin GPT-4, 45TB'den fazla metin verisi gerektirir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirir;

• Maliyet Payı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturuyor ve bu durum ticarileşmenin temel darboğazı haline geliyor;

• Senaryo farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka havuzlarına dayanır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.

Geleneksel veri sağlama zorlukları

• Veri Engelleri: Ana şirketler / büyük oyuncular geniş veri kaynaklarını kontrol ederken, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşı karşıya kalıyor;

• Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumdadır, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.

• Veri gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin bir sosyal medya platformunun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna neden olmuştur;

• Düşük verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği tekrar veri toplama ile sonuçlanmakta, küresel veri kullanım oranı %20'nin altında.

• Değer zincirinin kesintisi: Veri üreten bireysel katkıcılar, verilerin sonraki kullanımında kazanç elde edemez.

DePIN'in çözüm yolu

• Dağıtık veri toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ( toplamak, veri toplama maliyetlerini azaltmak, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmak;

• Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde, daha fazla katılımcının veri katkıda bulunması sağlanarak veri kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, bu da AI modellerinin genelleme yeteneğini geliştirir.

• Merkeziyetsiz temizleme ve etiketleme: Topluluk işbirliği ile veri ön işleme tamamlandı, veri doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtı )ZK( kullanıldı;

• Tokenleştirilmiş teşvik kapalı döngüsü: Veri katkıcıları token ödülleri alır, talep eden taraf token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.

Grass projesi, DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor ve yenilikçi bir şekilde DePIN felsefesini AI veri toplama alanında uygulayarak merkeziyetsiz bir veri yakalama ağı oluşturdu. Bu ağ, AI model eğitimine daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamayı amaçlıyor.

Sonraki bölümlerde, Grass projesinin spesifik mekanizmaları, teknik özellikleri, uygulama senaryoları ve gelecekteki gelişim perspektifini derinlemesine inceleyeceğiz.

Proje Temel Bilgileri

Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz bir veri toplama ağı inşa ediyor ve AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sağlıyor. Kullanıcılar sadece istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri alabilirler - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiş, token lansmanının 10. gününde %500'den fazla artış göstermiştir, bu da ticari mantığını doğrulamaktadır.

Proje, Solana'nın yüksek performanslı zincirine dayanarak veri mülkiyeti ve akışını gerçekleştirmek için bir üst düzey sermaye yatırımı aldı.

Mevcut ekip anonimliği hâlâ tartışmalı, veri işleme merkeziyetsiz ilerlemesi takip edilmeyi bekliyor.

İş Kapsamı

Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka )AI( geliştirmeye destek sağlamaktadır.

Temelinde, 住宅代理网络)residential proxy network( aracılığıyla, şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardaki internet verilerine erişim sağlamasına izin veren bir sistem bulunmaktadır. Bu, AI model eğitimi için çeşitlilik ve coğrafi temsili olan verilere ihtiyaç duyulduğunda son derece faydalıdır.

• Çözüm sağlanan sorun: Geleneksel web taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsiz ve hatalara veya önyargılara açık olmasına neden olur. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım benimseyerek güvenilir, doğrulanmış internet verileri sunmayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcıların sağladığı veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.

• Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güvenin en az düzeyde olduğu bir şekilde toplanır, doğrulanır ve yapılandırılır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik etmektir.

• Kullanıcı katılım yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass'ın resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/uygulamayı yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme bonuslarını paylaşma fırsatı sunmaktadır.

Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşük, veri çeşitliliği daha zengin; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri kazanılmasını sağlıyor; blockchain teknolojisi kullanılarak verilerin doğrulanması, verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlıyor.

![Grass Derin Araştırma Raporu: DePIN Parlak Yıldız, Genişleyen AI Veri Bankası])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(

Gelişme Süreci

Kavram aşaması: 2022 yılının ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsal olarak önerilmiştir.

Geliştirme aşaması: Ürün inşası 2023 yılının başında başladı ve projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini gösteriyor.

Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında, Grass 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye liderliğinde, toplamda 4.5 milyon dolar ) belirli bir şirketin liderliğindeki tohum ön aşama dahil (.

Kullanıcı testleri: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısını piyasaya sürmek, kullanıcı testlerine başlamak ve erken kullanıcıları katılmaya çekmek.

Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantı noktası cihazı olduğunu duyurdu ve hızlı bir şekilde büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu geçti.

İlk airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyon GRASS token ) toplam arzın %10'u (, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.

Borsa açılışı: 28 Ekim 2024'te bir borsa açılışı, 10 günde fiyat $0.6'dan $3.89'a, istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat arttı.

Mevcut durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağ ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.

![Grass Derin Rapor: DePIN Parlak Yıldız, Genişleyen AI Veri Bankası])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(

Ekip Durumu

Verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.

Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blockchain ve AI teknolojileri geliştirmeye odaklanmış, ilgili alanlarda deneyime sahiptirler. Ancak, spesifik üye bilgileri geniş çapta açıklanmamış, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.

Açık verilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.

Finansman ve Önemli İş Ortakları

) Yatırımcılar ve destek

Tohum Aşaması: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamlandı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye öncülüğünde. Verilere göre, tohum aşamasından sonra toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu da belirli bir şirketin öncülük ettiği tohum öncesi aşamayı içermektedir.

A Turu Finansmanı: 2024 Eylül ayında A Turu finansmanı tamamlandı, belirli bir sermaye liderliğinde, belirli sermaye gibi katılımcılarla, miktar açıklanmadı.

Yatırımcı Desteği: Bunlar sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.

iş ortakları

Blockchain platform: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje Solana'nın yüksek performansını ve ölçeklenebilirliğini kullanmaktadır.

Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir iş birliği belirtilmemiştir, ancak Solana ağının ekosistemi gelecekte iş birliği fırsatları sunabilir.

Proje Teknik Analizi

Grass, verinin değerini büyük teknoloji şirketlerinden sıradan kullanıcılara yeniden dağıtmayı hedefliyor.

Grass teknolojik mimarisindeki düğüm ağı, ZKP işleme yenilikleri ve veri defteri, merkeziyetsiz vizyonunu iyi bir şekilde destekleyen, toplama, doğrulama ve teslimatın tam zincir merkeziyetsizliğini oluşturan kapalı bir iş akışını oluşturur.

Ancak, mevcut merkezi operasyonların çözülmesi gereken sorunlar var, teknik uygulamanın sorunsuz bir şekilde hayata geçirilip geçirilemeyeceği hala takip edilmelidir.

Temel Teknoloji Mimarisi: Egemen Veri Rollup

Grass, ilk egemen veri toplamını inşa ediyor. Küresel olarak dağıtılmış Grass düğüm ağı aracılığıyla veri tedarikini ve dönüşümünü basitleştirerek AI için genel yapılandırılmış web verilerine erişim sağlıyor. Altyapı, Solana üzerindeki özel veri Rollup'ı tarafından desteklenmektedir ve verilerin tam yaşam döngüsünü yönetmek için tasarlanmıştır - kaynak, işleme, doğrulama ve veri seti oluşturma. Bu mimari aşağıdaki bileşenler etrafında şekillenmektedir:

Grass'ın teknik mimarisindeki temel bileşenleri parçalayın:

düğüm ağı

• Doğrulayıcılar, yönlendiriciler ve Grass düğümlerinden oluşan üç katman.

• Kullanıcılar, kullanılmayan internet bant genişliğini paylaşmak için tarayıcı uzantısı/masaüstü uygulaması kurarak Grass düğümleri oluşturur ve küresel dağıtılmış bir ağ oluşturur. Şu anda Grass, 250'den fazla düğümle 190'dan fazla ülkeyi kapsıyor ve her gün yaklaşık 100TB veri topluyor, AI geliştirme için çeşitli, coğrafi olarak temsil edici veri kaynakları sağlıyor.

• Grass yönlendirici, Grass düğümünü doğrulayıcıya bağlar. Yönlendirici, düğüm ağından ve bant genişliğini iletmekten sorumludur.

• Doğrulayıcılar, yönlendirici tarafından dağıtılan işlemleri alır, doğrular ve toplu olarak işler. Ardından, oturum verilerini zincir üzerinde kontrol etmek için ZK kanıtları üretirler. Mevcut aşamada, veri toplama merkezi sistem tarafından işlenmektedir, gelecekte Layer 2 ağı aracılığıyla merkeziyetsizlik sağlanması planlanmaktadır.

Sıfır Bilgi Kanıtı ### ZK ( işlemci

• Grass, verilerin kaynağını doğrulamak için sıfır bilgi kanıtı kullanır, garantiler.