Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей: создание движка потоков стоимости в эпоху умных финансов
I. Введение: Эволюция платежных систем
В эпоху пересечения двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей переживает значительные изменения. Оно больше не является просто инструментом для передачи ценности, а эволюционирует в центральный узел исполнения "AI экономики", соединяя интеллектуальную сеть сотрудничества между данными, вычислительной мощностью, пользователями и активами.
Ядром этой тенденции является логика: ИИ придает платежным системам динамические возможности принятия решений, в то время как блокчейн предоставляет надежную среду для выполнения, и их объединение формирует замкнутый цикл "данные на блокчейне - интеллектуальная обработка - автоматические платежи". Это не только преобразует эффективность и структуру платежных систем, но и открывает новые возможности в таких областях, как инновации бизнес-моделей, реконструкция механизмов стимулирования пользователей, цифровая трансформация вне цепочки и так далее.
Некоторые исследовательские организации прогнозируют, что рынок AI-агентов достигнет объема 47,1 миллиарда долларов США к 2030 году, а шифрование платежей может стать инфраструктурой и экономической веной этой новой экосистемы.
Два. Механизм интеграции: Синергетические преимущества AI и шифрования платежей
Глубина интеграции ИИ и шифрования платежей как нового парадигмального консенсуса объясняется не только тем, что обе технологии находятся на переднем крае развития, но и высокой синергией в их логике работы, способах исполнения и структурe ценностей. В традиционной финансовой системе платежи являются завершающим этапом централизованной клиринговой системы и по сути представляют собой полуправительственные действия, сосредоточенные вокруг "права контроля счета". В системах, управляемых ИИ, особенно в архитектуре агентов, поддерживаемой большими моделями, способ работы требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого интерфейса для платежей — шифрование платежей как раз удовлетворяет эту потребность.
С точки зрения основ, ключевая способность ИИ заключается в логической обработке, прогнозировании поведения и выполнении стратегий на основе входных данных. Платежи являются прямым каналом для реализации стратегий. В отличие от традиционных платежных систем с множественными разрешениями, задержками в обработке и ограничениями по счетам, шифрование платежей обладает исходной программируемостью и свойством отсутствия необходимости в разрешениях, что позволяет ИИ напрямую генерировать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже осуществлять кросс-цепочные расчеты. Весь процесс может происходить прозрачно на цепочке, без вмешательства человека. Эта координация на механическом уровне отмечает первое истинное становление "машина как пользователь" на уровне выполнения платежей.
Далее, платежи на цепочке не только завершают действия, но и производят данные. Каждая транзакция записывается в проверяемую базу данных состояния, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения модели ИИ. ИИ может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категории активов и других измерений постоянно итеративно обновлять профиль пользователя, создавая персонализированные стимулы, оценки рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платежи являются как источником данных, так и механизмом обратной связи, а также носителем интеллектуальных стимулов.
Система стимулов, возникшая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, также претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основываются на фиксированных правилах и статических параметрах, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволило сделать механизмы стимулов способными к динамической настройке, например: изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователя, автоматическое определение потенциальной утечки на основе времени пребывания и предоставление вознаграждений за удержание, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователя. Все эти стимулы могут автоматически исполняться через смарт-контракты, что в сочетании с распределяемостью и комбинируемостью шифрованных валют значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинированности" и "объяснимости". Традиционные платежные системы представляют собой закрытую черную коробку, в которую трудно интегрировать внешние интеллектуальные системы и невозможно аудировать их поведение. В то время как проверяемость и модульные интерфейсы блокчейн-платежей делают их поведением движущими механизмами, которые могут быть встроены, вызваны и отслежены системами ИИ-агентов. Некоторые новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и тарифной политики, самостоятельно осуществляя кросс-цепные вызовы активов и подтверждение транзакций. В этом механизме платежи больше не являются результатом одного пути, а представляют собой процесс узлов сотрудничества агентов и стратегического взаимодействия, обеспечивая ключевую поддержку для построения более высокого уровня "машинной экономики".
Три, анализ случаев основных проектов
1. Crossmint и Boba Guys: инновации в платежах и стимулировании пользователей в розничной торговле
Crossmint создала систему on-chain платежей и AI для американского бренда чая с молоком Boba Guys на базе Solana. При оформлении заказа пользователю создается неуправляемый кошелек, процесс транзакции прозрачно записывается в блокчейне. AI система в реальном времени анализирует данные потребления, создает пользовательские профили и предлагает индивидуализированные скидки и стратегии обмена баллов.
Система привлекла более 15,000 участников через три месяца после запуска, количество посещений лояльными членами увеличилось на 244%, а средние расходы на человека более чем в 3,5 раза превышают расходы неучастников. Эта модель подтвердила фактическую способность "AI + шифрование" к преобразованию в повседневных сценариях потребления, предоставляя воспроизводимую парадигму для области частого потребления.
2. AEON: родной шифрования платёжный протокол для AI-агентов
AEON специально разработан для AI-агентов и предназначен для предоставления агентам реальной и надежной способности выполнения ценностей. Он позволяет каждому агенту независимо управлять правами на оплату, интеллектуально вызывать активы на блокчейне и свободно переключаться между оптимальными путями оплаты на нескольких цепочках. Пользователи могут выдавать задачи AI с помощью команд на естественном языке, агент будет интерпретировать семантику задачи в намерение оплаты и автоматически выполнять генерацию платежей, оценку активов, маршрутизацию между цепочками и трансляцию сделок через AEON, весь процесс не требует вмешательства пользователя.
AEON также разработал "Agent-to-Agent" координационную структуру, что позволяет реализовать настоящую децентрализованную автоматическую цепочку задач. В настоящее время AEON уже внедрен в различных сценариях сканирования платежей во Вьетнаме и поддерживает такие основные сети, как BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar, демонстрируя мощные возможности кросс-экосистемного расширения.
3. Сеть Гайи и MoonPay: Бесшовная интеграция фиатных валют и сети AI-агентов
Gaia Network — это децентрализованная платформа, специально разработанная для развертывания AI-агентов, а MoonPay — это ведущий в мире шлюз для шифрования платежей. Сотрудничество двух компаний открывает полный путь "Web2 фиатные деньги → AI запрос → Web3 активы". Пользователи просто отправляют запрос агенту с помощью голоса или текста, и AI может вызвать API MoonPay для завершения всего процесса: ценообразования, платежей, записи в блокчейн и перевода.
Роль MoonPay заключается в снижении барьеров для входа в шифрование платежей, а его встроенное платежное окно и модули с низким кодом позволяют разработчикам Gaia быстро внедрять функции платежей на блокчейне в свои агенты. С выходом Gaia на рынки нескольких стран, соблюдение нормативных требований MoonPay также делает его надежным каналом ценности. Эта комбинация не только усиливает дружелюбие входа для пользователей, но и обеспечивает коммерциализацию AI-агентов, предоставляя платформу для платежей и механизмы расчета.
Четыре, вызовы и будущие тенденции
Несмотря на то, что интеграция ИИ и шифрования платежей демонстрирует огромный потенциал, на этапе продвижения по-прежнему существуют множественные вызовы, такие как техническая сложность, давление со стороны соблюдения нормативных требований и осведомленность пользователей. Будущие тенденции развития могут включать:
Упор на облегчение и ускорение сценарием, сосредоточение на мелких высокочастотных торговых сценариях.
Базовая инфраструктура становится модульной и стандартизированной, что способствует развитию унифицированного SDK и стандартного интерфейса платежей.
ИИ будет обновлен с исполнителя платежей до активного строителя соответствующих барьеров, взяв на себя больше функций соответствия, управления рисками, идентификации и т.д.
Пять, Заключение: Реконструкция платёжного суверенитета в эпоху интеллектуальных агентов
Слияние ИИ и шифрования платежей переосмысливает парадигму платежей: от ручных операций пользователей к надежным машинным агентам, от монопольного исполнения платформы к системам пользовательского суверенного代理. Эта тенденция не только освободит права пользователей, но и заново определит границы платформ, логику движения активов и распределение доверия в коммерческих отношениях.
В эпоху интеллектуальных агентов платежи больше не являются просто действием, а представляют собой основной интерфейс, соединяющий намерения пользователей, интеллектуальные реакции и экономические стимулы. Тот, кто сможет овладеть правом определения этой новой модели платежей, тот, возможно, сможет овладеть ключом к следующему поколению цифровой экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
7
Поделиться
комментарий
0/400
tokenomics_truther
· 6ч назад
Революция, стремящаяся к ветру, в конечном итоге развеет пыль современных банков.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationSurvivor
· 08-07 04:13
Сокращение потерь, чтобы стать про, все еще выгодно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-beba108d
· 08-07 04:09
АИ действительно так удивителен? Смотрю и не верю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractPhobia
· 08-07 04:08
Собачий брат, нужно ли делать блокчейн умным?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeltdownSurvivalist
· 08-07 04:06
Еще один новый проект, который будет играть для лохов? Кроме наклеивания ярлыков и раздувания идей, что еще они могут сделать??
Посмотреть ОригиналОтветить0
PhantomMiner
· 08-07 04:03
Почти как смарт-контракты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-44a00d6c
· 08-07 03:50
Ловушка с концепцией ИИ, чтобы разыгрывать людей как лохов?
Искусственный интеллект в сочетании с шифрованием платежей: создание ценностного двигателя в эпоху умных финансов
Глубокая интеграция ИИ и шифрования платежей: создание движка потоков стоимости в эпоху умных финансов
I. Введение: Эволюция платежных систем
В эпоху пересечения двух технологических волн Web3 и искусственного интеллекта, шифрование платежей переживает значительные изменения. Оно больше не является просто инструментом для передачи ценности, а эволюционирует в центральный узел исполнения "AI экономики", соединяя интеллектуальную сеть сотрудничества между данными, вычислительной мощностью, пользователями и активами.
Ядром этой тенденции является логика: ИИ придает платежным системам динамические возможности принятия решений, в то время как блокчейн предоставляет надежную среду для выполнения, и их объединение формирует замкнутый цикл "данные на блокчейне - интеллектуальная обработка - автоматические платежи". Это не только преобразует эффективность и структуру платежных систем, но и открывает новые возможности в таких областях, как инновации бизнес-моделей, реконструкция механизмов стимулирования пользователей, цифровая трансформация вне цепочки и так далее.
Некоторые исследовательские организации прогнозируют, что рынок AI-агентов достигнет объема 47,1 миллиарда долларов США к 2030 году, а шифрование платежей может стать инфраструктурой и экономической веной этой новой экосистемы.
Два. Механизм интеграции: Синергетические преимущества AI и шифрования платежей
Глубина интеграции ИИ и шифрования платежей как нового парадигмального консенсуса объясняется не только тем, что обе технологии находятся на переднем крае развития, но и высокой синергией в их логике работы, способах исполнения и структурe ценностей. В традиционной финансовой системе платежи являются завершающим этапом централизованной клиринговой системы и по сути представляют собой полуправительственные действия, сосредоточенные вокруг "права контроля счета". В системах, управляемых ИИ, особенно в архитектуре агентов, поддерживаемой большими моделями, способ работы требует открытого, автоматизированного и минимально зависимого интерфейса для платежей — шифрование платежей как раз удовлетворяет эту потребность.
С точки зрения основ, ключевая способность ИИ заключается в логической обработке, прогнозировании поведения и выполнении стратегий на основе входных данных. Платежи являются прямым каналом для реализации стратегий. В отличие от традиционных платежных систем с множественными разрешениями, задержками в обработке и ограничениями по счетам, шифрование платежей обладает исходной программируемостью и свойством отсутствия необходимости в разрешениях, что позволяет ИИ напрямую генерировать и управлять кошельками, подписывать транзакции, вызывать контракты, устанавливать лимиты и даже осуществлять кросс-цепочные расчеты. Весь процесс может происходить прозрачно на цепочке, без вмешательства человека. Эта координация на механическом уровне отмечает первое истинное становление "машина как пользователь" на уровне выполнения платежей.
Далее, платежи на цепочке не только завершают действия, но и производят данные. Каждая транзакция записывается в проверяемую базу данных состояния, становясь важным входом для последующей оптимизации поведения модели ИИ. ИИ может на основе частоты транзакций, времени, суммы, категории активов и других измерений постоянно итеративно обновлять профиль пользователя, создавая персонализированные стимулы, оценки рисков или стратегии взаимодействия. В этой модели платежи являются как источником данных, так и механизмом обратной связи, а также носителем интеллектуальных стимулов.
Система стимулов, возникшая в результате сочетания ИИ и шифрования платежей, также претерпела качественные изменения. Традиционные системы стимулов часто основываются на фиксированных правилах и статических параметрах, что затрудняет адаптацию к сложным моделям поведения пользователей. Введение ИИ позволило сделать механизмы стимулов способными к динамической настройке, например: изменение коэффициента обмена баллов в зависимости от активности пользователя, автоматическое определение потенциальной утечки на основе времени пребывания и предоставление вознаграждений за удержание, а также дифференцированное ценообразование услуг в зависимости от вклада пользователя. Все эти стимулы могут автоматически исполняться через смарт-контракты, что в сочетании с распределяемостью и комбинируемостью шифрованных валют значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность взаимодействия.
С точки зрения архитектуры системы интеграция ИИ и шифрования платежей привела к беспрецедентной "комбинированности" и "объяснимости". Традиционные платежные системы представляют собой закрытую черную коробку, в которую трудно интегрировать внешние интеллектуальные системы и невозможно аудировать их поведение. В то время как проверяемость и модульные интерфейсы блокчейн-платежей делают их поведением движущими механизмами, которые могут быть встроены, вызваны и отслежены системами ИИ-агентов. Некоторые новые платежные протоколы даже позволяют ИИ-агентам автоматически переключать платежные пути в зависимости от содержания задачи, состояния сети и тарифной политики, самостоятельно осуществляя кросс-цепные вызовы активов и подтверждение транзакций. В этом механизме платежи больше не являются результатом одного пути, а представляют собой процесс узлов сотрудничества агентов и стратегического взаимодействия, обеспечивая ключевую поддержку для построения более высокого уровня "машинной экономики".
Три, анализ случаев основных проектов
1. Crossmint и Boba Guys: инновации в платежах и стимулировании пользователей в розничной торговле
Crossmint создала систему on-chain платежей и AI для американского бренда чая с молоком Boba Guys на базе Solana. При оформлении заказа пользователю создается неуправляемый кошелек, процесс транзакции прозрачно записывается в блокчейне. AI система в реальном времени анализирует данные потребления, создает пользовательские профили и предлагает индивидуализированные скидки и стратегии обмена баллов.
Система привлекла более 15,000 участников через три месяца после запуска, количество посещений лояльными членами увеличилось на 244%, а средние расходы на человека более чем в 3,5 раза превышают расходы неучастников. Эта модель подтвердила фактическую способность "AI + шифрование" к преобразованию в повседневных сценариях потребления, предоставляя воспроизводимую парадигму для области частого потребления.
2. AEON: родной шифрования платёжный протокол для AI-агентов
AEON специально разработан для AI-агентов и предназначен для предоставления агентам реальной и надежной способности выполнения ценностей. Он позволяет каждому агенту независимо управлять правами на оплату, интеллектуально вызывать активы на блокчейне и свободно переключаться между оптимальными путями оплаты на нескольких цепочках. Пользователи могут выдавать задачи AI с помощью команд на естественном языке, агент будет интерпретировать семантику задачи в намерение оплаты и автоматически выполнять генерацию платежей, оценку активов, маршрутизацию между цепочками и трансляцию сделок через AEON, весь процесс не требует вмешательства пользователя.
AEON также разработал "Agent-to-Agent" координационную структуру, что позволяет реализовать настоящую децентрализованную автоматическую цепочку задач. В настоящее время AEON уже внедрен в различных сценариях сканирования платежей во Вьетнаме и поддерживает такие основные сети, как BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar, демонстрируя мощные возможности кросс-экосистемного расширения.
3. Сеть Гайи и MoonPay: Бесшовная интеграция фиатных валют и сети AI-агентов
Gaia Network — это децентрализованная платформа, специально разработанная для развертывания AI-агентов, а MoonPay — это ведущий в мире шлюз для шифрования платежей. Сотрудничество двух компаний открывает полный путь "Web2 фиатные деньги → AI запрос → Web3 активы". Пользователи просто отправляют запрос агенту с помощью голоса или текста, и AI может вызвать API MoonPay для завершения всего процесса: ценообразования, платежей, записи в блокчейн и перевода.
Роль MoonPay заключается в снижении барьеров для входа в шифрование платежей, а его встроенное платежное окно и модули с низким кодом позволяют разработчикам Gaia быстро внедрять функции платежей на блокчейне в свои агенты. С выходом Gaia на рынки нескольких стран, соблюдение нормативных требований MoonPay также делает его надежным каналом ценности. Эта комбинация не только усиливает дружелюбие входа для пользователей, но и обеспечивает коммерциализацию AI-агентов, предоставляя платформу для платежей и механизмы расчета.
Четыре, вызовы и будущие тенденции
Несмотря на то, что интеграция ИИ и шифрования платежей демонстрирует огромный потенциал, на этапе продвижения по-прежнему существуют множественные вызовы, такие как техническая сложность, давление со стороны соблюдения нормативных требований и осведомленность пользователей. Будущие тенденции развития могут включать:
Упор на облегчение и ускорение сценарием, сосредоточение на мелких высокочастотных торговых сценариях.
Базовая инфраструктура становится модульной и стандартизированной, что способствует развитию унифицированного SDK и стандартного интерфейса платежей.
ИИ будет обновлен с исполнителя платежей до активного строителя соответствующих барьеров, взяв на себя больше функций соответствия, управления рисками, идентификации и т.д.
Пять, Заключение: Реконструкция платёжного суверенитета в эпоху интеллектуальных агентов
Слияние ИИ и шифрования платежей переосмысливает парадигму платежей: от ручных операций пользователей к надежным машинным агентам, от монопольного исполнения платформы к системам пользовательского суверенного代理. Эта тенденция не только освободит права пользователей, но и заново определит границы платформ, логику движения активов и распределение доверия в коммерческих отношениях.
В эпоху интеллектуальных агентов платежи больше не являются просто действием, а представляют собой основной интерфейс, соединяющий намерения пользователей, интеллектуальные реакции и экономические стимулы. Тот, кто сможет овладеть правом определения этой новой модели платежей, тот, возможно, сможет овладеть ключом к следующему поколению цифровой экономики.