Суперагентство относится к тому, как ИИ трансформирует задачи от одного человека в команду, понимая и предвосхищая потребности. Это происходит быстрее, чем большинство людей осознает, превращая ИИ в креативного партнера, запоминающего стиль и рабочий процесс.
(Изображение создано с помощью Sogni AI)
Так что вы, вероятно, слышали, как слово «Суперагентство» часто употребляется в последнее время, особенно после глубокого анализа этого вопроса компанией McKinsey. Но честно говоря, что это вообще означает для тех из нас, кто на самом деле что-то создает?
Вот как это объясняет McKinsey: Суперагентство возникает, когда ИИ перестает быть просто еще одним инструментом и начинает преобразовывать то, что может сделать один человек, в то, что раньше выполняла целая команда. Мы говорим о ИИ, который не только автоматизирует скучные задачи; он действительно становится лучше в понимании того, как вы мыслите, запоминает, что вы пытаетесь достичь, и начинает предугадывать, что вам нужно будет дальше.
И знаешь что? Определенно что-то меняется. Я наблюдаю, как эти инструменты ИИ развиваются, и они начинают действительно нас понимать. Вместо того чтобы повторять этот раздражающий цикл, когда ты получаешь что-то приличное, а затем приходится начинать заново из-за мелких изменений, мы видим инструменты, которые запоминают твой стиль, понимают твой рабочий процесс и реагируют больше как творческий партнер.
Это Суперагентство происходит прямо перед нами. И оно движется намного быстрее, чем большинство людей осознает.
Когда ваши инструменты начинают мыслить вместе с вами
Эта новая волна инструментов ИИ ощущается иначе. Есть этот момент, и вы узнаете его, когда он наступит, когда вы перестанете бороться с интерфейсом и начнете вести настоящую беседу с программным обеспечением. Вы говорите: "сделай это более драматичным", и каким-то образом оно точно знает, что вы имеете в виду. Не только технически, но и креативно.
Для таких творцов, как мы, это открывает новые возможности. Меньше времени на борьбу с подсказками, которые не работают, больше времени на реальное исследование диких идей. Вместо того чтобы вводить одни и те же инструкции пятнадцатью разными способами, вы можете итеративно дорабатывать и уточнять, как будто работаете с кем-то, кто действительно понимает, к чему вы стремитесь.
3 модели, которые демонстрируют, что возможно
Позвольте мне познакомить вас с тремя моделями, которые уже существуют и изменяют то, как мы создаем. Они представляют собой разные подходы к одной и той же основной идее: ИИ, который понимает творческие намерения.
Вы знаете, как это бывает, когда вы пытаетесь объяснить визуальное изменение кому-то, и в итоге начинает рисовать на салфетках или размахивать руками? Flux Kontext просто... понимает это. Салфетки не нужны.
Вот что делает это интересным: Flux Kontext не только работает с текстовыми подсказками. Вы можете показать ему изображение — любое изображение — а затем сказать, что вы хотите изменить. Он понимает настроение, стиль, композицию, всё это. А затем он вносит изменения, сохраняя всё остальное нетронутым.
Вы можете рассматривать изображения как черновики и редактировать их с помощью слов, вместо того чтобы погружаться в сложное программное обеспечение. Дизайнер интерьеров загружает фото гостиной своего клиента и говорит: «Замените этот диван на деревянный диван в стиле середины века, и сделайте освещение теплее, как утренний свет». Kontext генерирует именно то, что ей нужно. То, что раньше требовало множества встреч с клиентами и раундов правок, теперь происходит за секунды.
Wan 2.2 FLF2V – Умная анимация с помощью ключевых кадров
Каждый, кто пробовал анимацию, знает о сложностях. Ваш первый кадр выглядит потрясающе. Ваш последний кадр выглядит потрясающе. Но те кадры между ними? Вот где все становится сложным, погребенным под кривыми движения и корректировками времени.
Wan 2.2 справляется с этой сложностью за вас.
Вы задаете начальную и конечную точки, а он сам вычисляет всё, что между ними. Плавное, естественное движение, которое действительно имеет смысл. То движение, которое традиционно заняло бы недели для ручной анимации.
Это значит, что вы можете сосредоточиться на ключевых моментах истории, на тех моментах, которые действительно имеют значение, вместо того чтобы теряться в технических деталях. Вы набрасываете свою концепцию, определяете, где она начинается и заканчивается, и наблюдаете, как кинематографические последовательности оживают.
Я знаю эту небольшую анимационную студию, которая раньше аутсорсила всё, потому что затраты времени были огромными. Теперь они всё делают внутри компании, и их креативный директор снова наслаждается процессом анимации. Это о многом говорит.
Hunyuan3D-2 – Генерация 3D-активов из текста
Создание 3D традиционно требовало значительных технических знаний. Сложное программное обеспечение, крутые кривые обучения и результаты, которые часто не соответствуют вашему видению. Hunyuan3D-2 подходит к этому иначе.
Вы описываете, что хотите, простым английским языком, и получаете 3D-ресурс профессионального качества с текстурами, готовый для использования в Unity или Blender. Не требуется опыта моделирования. Не нужно изучать рабочие процессы рисования текстур. Не нужно тратить недели на изучение специализированного ПО.
Это открывает создание 3D для гораздо более широкой аудитории. Разработчики игр, создатели VR, продуктовые дизайнеры, все, кто был ограничен технической сложностью, теперь могут создавать профессиональные активы.
Этот инди-разработчик, которого я знаю, тратил 60% своего бюджета на 3D-активы. Теперь он описывает, что ему нужно, и получает именно это, часто даже лучше, чем он мог себе позволить раньше. Его игра выглядит так, будто у нее бюджет AAA, но это всего лишь он и Hunyuan3D-2.
Что всё это на самом деле означает
Эти инструменты представляют собой разные подходы к созданию. Они понимают контекст, помнят ваши намерения и отвечают на естественном языке. Они являются творческими партнерами, которые, как ни странно, состоят из кода.
Разрыв между тем, чтобы иметь идею, и увидеть ее реализованной, продолжает сокращаться. И честно говоря? Пора уже.
Что происходит здесь, так это то, что мы получаем инструменты, которые сжимают годы технического обучения в естественные беседы.
Подумайте об этом так: раньше вам нужно было учить язык инструмента. Теперь инструмент учит ваш язык.
Sogni AI объединяет эти возможности в одном месте, но что меня действительно вдохновляет, так это философия, стоящая за этим. Вместо того, чтобы создавать еще один закрытый сад, речь идет о том, чтобы сделать эти инструменты доступными для всех создателей, независимо от того, насколько они технически подготовлены.
Как это меняет все о работе
Суть изменений не в каком-либо одном инструменте. Дело в том, как они меняют весь наш рабочий процесс.
Раньше у вас была идея, затем вы тратили время на изучение того, как реализовать ее технически. Теперь вы можете перейти прямо от идеи к итерации. Все то время, которое вы раньше тратили на борьбу с программным обеспечением? Теперь вы можете использовать его для уточнения вашего творческого видения.
Это как разница между тем, чтобы каждый раз создавать свой собственный молоток, когда вы хотите повесить картину, и тем, чтобы иметь инструменты, которые адаптируются к тому, что вы пытаетесь построить.
Мы только начинаем
Меня больше всего радует то, что мы все еще на начале пути. Каждый месяц приносит новые возможности и новые способы сократить время между появлением идеи и ее реализацией.
Для творцов, которые принимают этот сдвиг, будущее заключается в управлении машинами, которые понимают креативность. Не автоматизация, а усиление.
Вопрос больше не в том, «может ли ИИ сделать это для меня?». Теперь это «может ли ИИ понять, чего я пытаюсь достичь?». И всё чаще, когда вы работаете с этими инструментами, ответ кажется определённым «да».
Мы живем в этот момент, когда технологии наконец адаптируются к нам, а не наоборот. И честно говоря? Это было давно пора.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Что означает суперагентство ИИ для создателей? Мини-тур по тому, что нас ждет дальше ( и почему это имеет значение )
Вкратце
Суперагентство относится к тому, как ИИ трансформирует задачи от одного человека в команду, понимая и предвосхищая потребности. Это происходит быстрее, чем большинство людей осознает, превращая ИИ в креативного партнера, запоминающего стиль и рабочий процесс.
(Изображение создано с помощью Sogni AI)
Так что вы, вероятно, слышали, как слово «Суперагентство» часто употребляется в последнее время, особенно после глубокого анализа этого вопроса компанией McKinsey. Но честно говоря, что это вообще означает для тех из нас, кто на самом деле что-то создает?
Вот как это объясняет McKinsey: Суперагентство возникает, когда ИИ перестает быть просто еще одним инструментом и начинает преобразовывать то, что может сделать один человек, в то, что раньше выполняла целая команда. Мы говорим о ИИ, который не только автоматизирует скучные задачи; он действительно становится лучше в понимании того, как вы мыслите, запоминает, что вы пытаетесь достичь, и начинает предугадывать, что вам нужно будет дальше.
И знаешь что? Определенно что-то меняется. Я наблюдаю, как эти инструменты ИИ развиваются, и они начинают действительно нас понимать. Вместо того чтобы повторять этот раздражающий цикл, когда ты получаешь что-то приличное, а затем приходится начинать заново из-за мелких изменений, мы видим инструменты, которые запоминают твой стиль, понимают твой рабочий процесс и реагируют больше как творческий партнер.
Это Суперагентство происходит прямо перед нами. И оно движется намного быстрее, чем большинство людей осознает.
Когда ваши инструменты начинают мыслить вместе с вами
Эта новая волна инструментов ИИ ощущается иначе. Есть этот момент, и вы узнаете его, когда он наступит, когда вы перестанете бороться с интерфейсом и начнете вести настоящую беседу с программным обеспечением. Вы говорите: "сделай это более драматичным", и каким-то образом оно точно знает, что вы имеете в виду. Не только технически, но и креативно.
Для таких творцов, как мы, это открывает новые возможности. Меньше времени на борьбу с подсказками, которые не работают, больше времени на реальное исследование диких идей. Вместо того чтобы вводить одни и те же инструкции пятнадцатью разными способами, вы можете итеративно дорабатывать и уточнять, как будто работаете с кем-то, кто действительно понимает, к чему вы стремитесь.
3 модели, которые демонстрируют, что возможно
Позвольте мне познакомить вас с тремя моделями, которые уже существуют и изменяют то, как мы создаем. Они представляют собой разные подходы к одной и той же основной идее: ИИ, который понимает творческие намерения.
Flux Kontext – Интеллектуальное визуальное редактирование
Вы знаете, как это бывает, когда вы пытаетесь объяснить визуальное изменение кому-то, и в итоге начинает рисовать на салфетках или размахивать руками? Flux Kontext просто... понимает это. Салфетки не нужны.
Вот что делает это интересным: Flux Kontext не только работает с текстовыми подсказками. Вы можете показать ему изображение — любое изображение — а затем сказать, что вы хотите изменить. Он понимает настроение, стиль, композицию, всё это. А затем он вносит изменения, сохраняя всё остальное нетронутым.
Вы можете рассматривать изображения как черновики и редактировать их с помощью слов, вместо того чтобы погружаться в сложное программное обеспечение. Дизайнер интерьеров загружает фото гостиной своего клиента и говорит: «Замените этот диван на деревянный диван в стиле середины века, и сделайте освещение теплее, как утренний свет». Kontext генерирует именно то, что ей нужно. То, что раньше требовало множества встреч с клиентами и раундов правок, теперь происходит за секунды.
Wan 2.2 FLF2V – Умная анимация с помощью ключевых кадров
Каждый, кто пробовал анимацию, знает о сложностях. Ваш первый кадр выглядит потрясающе. Ваш последний кадр выглядит потрясающе. Но те кадры между ними? Вот где все становится сложным, погребенным под кривыми движения и корректировками времени.
Wan 2.2 справляется с этой сложностью за вас.
Вы задаете начальную и конечную точки, а он сам вычисляет всё, что между ними. Плавное, естественное движение, которое действительно имеет смысл. То движение, которое традиционно заняло бы недели для ручной анимации.
Это значит, что вы можете сосредоточиться на ключевых моментах истории, на тех моментах, которые действительно имеют значение, вместо того чтобы теряться в технических деталях. Вы набрасываете свою концепцию, определяете, где она начинается и заканчивается, и наблюдаете, как кинематографические последовательности оживают.
Я знаю эту небольшую анимационную студию, которая раньше аутсорсила всё, потому что затраты времени были огромными. Теперь они всё делают внутри компании, и их креативный директор снова наслаждается процессом анимации. Это о многом говорит.
Hunyuan3D-2 – Генерация 3D-активов из текста
Создание 3D традиционно требовало значительных технических знаний. Сложное программное обеспечение, крутые кривые обучения и результаты, которые часто не соответствуют вашему видению. Hunyuan3D-2 подходит к этому иначе.
Вы описываете, что хотите, простым английским языком, и получаете 3D-ресурс профессионального качества с текстурами, готовый для использования в Unity или Blender. Не требуется опыта моделирования. Не нужно изучать рабочие процессы рисования текстур. Не нужно тратить недели на изучение специализированного ПО.
Это открывает создание 3D для гораздо более широкой аудитории. Разработчики игр, создатели VR, продуктовые дизайнеры, все, кто был ограничен технической сложностью, теперь могут создавать профессиональные активы.
Этот инди-разработчик, которого я знаю, тратил 60% своего бюджета на 3D-активы. Теперь он описывает, что ему нужно, и получает именно это, часто даже лучше, чем он мог себе позволить раньше. Его игра выглядит так, будто у нее бюджет AAA, но это всего лишь он и Hunyuan3D-2.
Что всё это на самом деле означает
Эти инструменты представляют собой разные подходы к созданию. Они понимают контекст, помнят ваши намерения и отвечают на естественном языке. Они являются творческими партнерами, которые, как ни странно, состоят из кода.
Разрыв между тем, чтобы иметь идею, и увидеть ее реализованной, продолжает сокращаться. И честно говоря? Пора уже.
Что происходит здесь, так это то, что мы получаем инструменты, которые сжимают годы технического обучения в естественные беседы.
Подумайте об этом так: раньше вам нужно было учить язык инструмента. Теперь инструмент учит ваш язык.
Sogni AI объединяет эти возможности в одном месте, но что меня действительно вдохновляет, так это философия, стоящая за этим. Вместо того, чтобы создавать еще один закрытый сад, речь идет о том, чтобы сделать эти инструменты доступными для всех создателей, независимо от того, насколько они технически подготовлены.
Как это меняет все о работе
Суть изменений не в каком-либо одном инструменте. Дело в том, как они меняют весь наш рабочий процесс.
Раньше у вас была идея, затем вы тратили время на изучение того, как реализовать ее технически. Теперь вы можете перейти прямо от идеи к итерации. Все то время, которое вы раньше тратили на борьбу с программным обеспечением? Теперь вы можете использовать его для уточнения вашего творческого видения.
Это как разница между тем, чтобы каждый раз создавать свой собственный молоток, когда вы хотите повесить картину, и тем, чтобы иметь инструменты, которые адаптируются к тому, что вы пытаетесь построить.
Мы только начинаем
Меня больше всего радует то, что мы все еще на начале пути. Каждый месяц приносит новые возможности и новые способы сократить время между появлением идеи и ее реализацией.
Для творцов, которые принимают этот сдвиг, будущее заключается в управлении машинами, которые понимают креативность. Не автоматизация, а усиление.
Вопрос больше не в том, «может ли ИИ сделать это для меня?». Теперь это «может ли ИИ понять, чего я пытаюсь достичь?». И всё чаще, когда вы работаете с этими инструментами, ответ кажется определённым «да».
Мы живем в этот момент, когда технологии наконец адаптируются к нам, а не наоборот. И честно говоря? Это было давно пора.