Развитие больших моделей ИИ и инновационных приложений продолжается, интерес к финансированию в отрасли не уменьшается
Годовой доход OpenAI достиг 1,3 миллиарда долларов, что является значительным ростом по сравнению с 28 миллионами долларов за весь прошлый год. Несколько стартапов в области ИИ завершили финансирование, включая Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical и другие.
В области крупных моделей Moonshot AI представила Kimi Chat, поддерживающий ввод 200 000 китайских иероглифов, Zhicheng AI выпустила открытый многомодальный крупный модель CogVLM-17B, а Исследовательский институт Zhiyuan обновил серию Aquila и добавил версию с 34 миллиардом параметров. SenseTime и Meitu также обновили свои модели в области медицинского здравоохранения "Большой врач" и визуальной модели MiracleVision 3.0 соответственно.
В области приложений Adobe представила несколько инноваций в области генеративного ИИ, NetEase Youdao запустила виртуального репетитора по устной речи на основе образовательной большой модели, а Chinese Online выпустила модель "Сяояо", которая может генерировать романы объемом в десять тысяч слов одним нажатием кнопки. Baidu собирается представить первую карту, созданную с помощью ИИ, а vivo планирует выпустить матрицу собственных больших моделей ИИ.
В сфере динамики крупных компаний Google обновил функции поиска с использованием ИИ, Apple разрабатывает многомодальную большую модель Ferret, а Microsoft интегрирует Copilot в приложения для повышения продуктивности. AMD приобрела компанию по разработке программного обеспечения ИИ Nod.ai, а заказы на ИИ от TSMC ожидаются в следующем году с ростом.
Эксперты считают, что ИИ ускоряет промышленную трансформацию, но также существует риск чрезмерной рекламы. В будущем индустрия ИИ может столкнуться с такими вызовами, как рост затрат и ужесточение регулирования. В настоящее время GPT-4 остается самой мощной языковой моделью, но оценка ведущих ИИ-систем будет становиться все более сложной.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Рост доходов от ИИ, постоянные инновации в больших моделях, высокая активность финансирования в отрасли
Развитие больших моделей ИИ и инновационных приложений продолжается, интерес к финансированию в отрасли не уменьшается
Годовой доход OpenAI достиг 1,3 миллиарда долларов, что является значительным ростом по сравнению с 28 миллионами долларов за весь прошлый год. Несколько стартапов в области ИИ завершили финансирование, включая Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical и другие.
В области крупных моделей Moonshot AI представила Kimi Chat, поддерживающий ввод 200 000 китайских иероглифов, Zhicheng AI выпустила открытый многомодальный крупный модель CogVLM-17B, а Исследовательский институт Zhiyuan обновил серию Aquila и добавил версию с 34 миллиардом параметров. SenseTime и Meitu также обновили свои модели в области медицинского здравоохранения "Большой врач" и визуальной модели MiracleVision 3.0 соответственно.
В области приложений Adobe представила несколько инноваций в области генеративного ИИ, NetEase Youdao запустила виртуального репетитора по устной речи на основе образовательной большой модели, а Chinese Online выпустила модель "Сяояо", которая может генерировать романы объемом в десять тысяч слов одним нажатием кнопки. Baidu собирается представить первую карту, созданную с помощью ИИ, а vivo планирует выпустить матрицу собственных больших моделей ИИ.
В сфере динамики крупных компаний Google обновил функции поиска с использованием ИИ, Apple разрабатывает многомодальную большую модель Ferret, а Microsoft интегрирует Copilot в приложения для повышения продуктивности. AMD приобрела компанию по разработке программного обеспечения ИИ Nod.ai, а заказы на ИИ от TSMC ожидаются в следующем году с ростом.
Эксперты считают, что ИИ ускоряет промышленную трансформацию, но также существует риск чрезмерной рекламы. В будущем индустрия ИИ может столкнуться с такими вызовами, как рост затрат и ужесточение регулирования. В настоящее время GPT-4 остается самой мощной языковой моделью, но оценка ведущих ИИ-систем будет становиться все более сложной.