Структурные проблемы распространения контента Web3: влияние не только InfoFi
В последнее время в сообществе Web3 развернулась дискуссия о том, приведет ли InfoFi к "информационным коконам". После глубокого размышления и анализа случаев, я считаю, что эта проблема не вызвана самим InfoFi, а является структурным результатом, присущим распространению контента. InfoFi лишь делает это явление более очевидным.
Чтобы понять этот вопрос, нам нужно сначала уточнить роль InfoFi в всей цепочке распространения. Для проектной команды InfoFi является акселератором, который стремится повысить популярность проекта и осведомленность пользователей. Проектные команды обычно выделяют бюджет на мероприятия InfoFi и одновременно ищут сотрудничество с маркетинговыми агентствами, которые могут привлечь крупных лидеров мнений.
Формирование информационного кокона обычно начинается с верхнего контента. После публикации рекламного контента крупными лидерами мнений, средние и мелкие лидеры мнений начинают следовать за ними, и, с учетом алгоритмического механизма рекомендательной системы социальных платформ, информационный поток пользователей быстро заполняется схожим контентом одного и того же проекта.
Это явление создает ложное впечатление, что InfoFi запирает пользователей в информационном круге определенного проекта. Однако даже в эпоху до InfoFi мнения лидеров постоянно подвергались продвижению, написанию текстов и размещению рекламы. InfoFi просто делает этот механизм размещения контента более ясным и структурированным.
InfoFi считается увеличивающим изначальное искажение информации, потому что он повышает эффективность организации и распространения информации, но эта эффективность основана на существующей "структуре внимания". Проектные команды склонны направлять бюджет на крупных лидеров мнений, и их контент появляется в первую очередь. Механизм InfoFi также стимулирует малых и средних создателей контента сосредоточиться на производстве в короткие сроки, алгоритмы социальных платформ затем идентифицируют это как популярную тему и продолжают рекомендовать, формируя замкнутый круг.
Более того, источники контента относительно сосредоточены, а цели написания авторов также довольно однородны: участие в мероприятиях, получение баллов и повышения осведомленности. Это приводит к тому, что внешнее разнообразие контента скрывает его внутреннюю схожесть, и пользователи постепенно начинают ощущать, что они заперты в единой нарративной модели.
Таким образом, InfoFi не создает информационного искажения, а лишь усиливает уже существующие структурные искажения распространения. Он преобразует ранее разрозненные, медленно развивающиеся информационные потоки в концентрированные всплески и широкое покрытие трафика.
Мы можем проанализировать конкретные беспокойства пользователей по отдельности:
Высокая степень повторяемости содержания: это в основном определяется распределением бюджета проектной команды, контент крупных мнений влияет на алгоритмическое推荐, что приводит к следованию меньших создателей.
Низкое качество контента, серьезная однородность AI: на самом деле, модель оценки InfoFi имеет механизм противодействия, и контент, созданный исключительно AI, обычно получает низкие оценки. Контент с высокими оценками все еще должен полагаться на отличную структуру повествования, качество мнений и данные взаимодействия.
После запуска мероприятия наполнено "жесткой рекламой": это самое наглядное ощущение пользователей. Когда большое количество похожего контента внезапно появляется, у пользователей возникает инстинктивное отторжение.
Чтобы улучшить эти проблемы, можно рассмотреть следующие решения:
Ослабить ритуальность запуска проектов, например, отменить процесс "листинга" или предоставить доску данных для всех проектов.
Внедрение механизма самостоятельного распределения, позволяющего проектам напрямую проводить аирдропы через информационные панели, что делает контент более естественным.
Проектная команда должна избегать предварительного раскрытия плана airdrop, чтобы предотвратить манипуляции пользователей ради получения вознаграждений или создания ложного взаимодействия.
Команда проекта может тихо раздавать аэро-дропы после события генерации токенов, награждая пользователей, которые естественно взаимодействовали на ранних этапах, формируя ожидание "участия, которое может принести вознаграждение".
В идеале, когда этот механизм созреет, на рынке будет множество проектов, тихо работающих, и панели данных станут частью контентной экосистемы Web3, пользователи начнут ожидать: хотя неясно, кто будет раздавать аирдропы, создание контента может принести вознаграждение. Это будет наилучшее состояние контентной экосистемы — участие не ради вознаграждения, а из истинного интереса, а вознаграждение станет лишь дополнительным приятным сюрпризом.
В целом, InfoFi делает существующую структуру распространения более прозрачной и масштабируемой. Основная проблема, которую необходимо решить, заключается в том, как сделать структуру распространения более здоровой. Будь то через повышение порога участия, оптимизацию дизайна стимулов или руководство проектами к более естественной настройке ожиданий по аирдропам, цель состоит в том, чтобы сделать "содержимое значимым", а не просто "содержимое количественным".
Если это удастся сделать, InfoFi станет не просто инструментом для трафика, а ключевой инфраструктурой всей системы контента Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HalfPositionRunner
· 08-05 12:31
Мошенничество все поняли, хорошо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTherapist
· 08-05 04:43
Эта волна InfoFi действительно представляет собой полную продажу меню.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractPlumber
· 08-02 20:20
Аудит +3 года опыта, независимый аудитор. 0 уязвимостей, крепче железобетона! Убить дефекты кода на старте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PensionDestroyer
· 08-02 20:15
Первичный рынок неудачники действительно любят заниматься этими трюками
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektRecorder
· 08-02 20:15
Как избежать информационного кокона? Нужно умно подходить к проектам, Сатоши.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityWorker
· 08-02 20:13
Тролли просто хотят быстро заработать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_huntress
· 08-02 19:52
Еще один новый способ разыгрывать людей как лохов.
InfoFi увеличивает структурные проблемы распространения контента Web3
Структурные проблемы распространения контента Web3: влияние не только InfoFi
В последнее время в сообществе Web3 развернулась дискуссия о том, приведет ли InfoFi к "информационным коконам". После глубокого размышления и анализа случаев, я считаю, что эта проблема не вызвана самим InfoFi, а является структурным результатом, присущим распространению контента. InfoFi лишь делает это явление более очевидным.
Чтобы понять этот вопрос, нам нужно сначала уточнить роль InfoFi в всей цепочке распространения. Для проектной команды InfoFi является акселератором, который стремится повысить популярность проекта и осведомленность пользователей. Проектные команды обычно выделяют бюджет на мероприятия InfoFi и одновременно ищут сотрудничество с маркетинговыми агентствами, которые могут привлечь крупных лидеров мнений.
Формирование информационного кокона обычно начинается с верхнего контента. После публикации рекламного контента крупными лидерами мнений, средние и мелкие лидеры мнений начинают следовать за ними, и, с учетом алгоритмического механизма рекомендательной системы социальных платформ, информационный поток пользователей быстро заполняется схожим контентом одного и того же проекта.
Это явление создает ложное впечатление, что InfoFi запирает пользователей в информационном круге определенного проекта. Однако даже в эпоху до InfoFi мнения лидеров постоянно подвергались продвижению, написанию текстов и размещению рекламы. InfoFi просто делает этот механизм размещения контента более ясным и структурированным.
InfoFi считается увеличивающим изначальное искажение информации, потому что он повышает эффективность организации и распространения информации, но эта эффективность основана на существующей "структуре внимания". Проектные команды склонны направлять бюджет на крупных лидеров мнений, и их контент появляется в первую очередь. Механизм InfoFi также стимулирует малых и средних создателей контента сосредоточиться на производстве в короткие сроки, алгоритмы социальных платформ затем идентифицируют это как популярную тему и продолжают рекомендовать, формируя замкнутый круг.
Более того, источники контента относительно сосредоточены, а цели написания авторов также довольно однородны: участие в мероприятиях, получение баллов и повышения осведомленности. Это приводит к тому, что внешнее разнообразие контента скрывает его внутреннюю схожесть, и пользователи постепенно начинают ощущать, что они заперты в единой нарративной модели.
Таким образом, InfoFi не создает информационного искажения, а лишь усиливает уже существующие структурные искажения распространения. Он преобразует ранее разрозненные, медленно развивающиеся информационные потоки в концентрированные всплески и широкое покрытие трафика.
Мы можем проанализировать конкретные беспокойства пользователей по отдельности:
Высокая степень повторяемости содержания: это в основном определяется распределением бюджета проектной команды, контент крупных мнений влияет на алгоритмическое推荐, что приводит к следованию меньших создателей.
Низкое качество контента, серьезная однородность AI: на самом деле, модель оценки InfoFi имеет механизм противодействия, и контент, созданный исключительно AI, обычно получает низкие оценки. Контент с высокими оценками все еще должен полагаться на отличную структуру повествования, качество мнений и данные взаимодействия.
После запуска мероприятия наполнено "жесткой рекламой": это самое наглядное ощущение пользователей. Когда большое количество похожего контента внезапно появляется, у пользователей возникает инстинктивное отторжение.
Чтобы улучшить эти проблемы, можно рассмотреть следующие решения:
В идеале, когда этот механизм созреет, на рынке будет множество проектов, тихо работающих, и панели данных станут частью контентной экосистемы Web3, пользователи начнут ожидать: хотя неясно, кто будет раздавать аирдропы, создание контента может принести вознаграждение. Это будет наилучшее состояние контентной экосистемы — участие не ради вознаграждения, а из истинного интереса, а вознаграждение станет лишь дополнительным приятным сюрпризом.
В целом, InfoFi делает существующую структуру распространения более прозрачной и масштабируемой. Основная проблема, которую необходимо решить, заключается в том, как сделать структуру распространения более здоровой. Будь то через повышение порога участия, оптимизацию дизайна стимулов или руководство проектами к более естественной настройке ожиданий по аирдропам, цель состоит в том, чтобы сделать "содержимое значимым", а не просто "содержимое количественным".
Если это удастся сделать, InfoFi станет не просто инструментом для трафика, а ключевой инфраструктурой всей системы контента Web3.