Недавно статья, глубоко исследующая двойственность искусственного интеллекта в системе безопасности Web3.0, вызвала широкий интерес в отрасли. В статье подчеркивается, что ИИ показывает выдающиеся результаты в области обнаружения угроз и аудита смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей. Тем не менее, чрезмерная зависимость от или неправильная интеграция технологий ИИ может не только противоречить принципам децентрализации Web3.0, но и предоставить хакерам возможность для атаки.
Эксперты подчеркивают, что ИИ не является панацеей, заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом, помогающим человеческой мудрости. ИИ необходимо сочетать с человеческим контролем и применять его прозрачным и подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и Децентрализации. Ведущие компании отрасли будут продолжать работать в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного Веб 3.0 мира.
Веб 3.0 нуждается в ИИ, но неправильная интеграция может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
ИИ значительно повысил безопасность Веб 3.0 благодаря实时检测 угроз и автоматизированному аудит смарт-контрактов.
Риски включают в себя чрезмерную зависимость от ИИ, а также возможность того, что хакеры могут использовать ту же технологию для нападения.
Применяйте сбалансированную стратегию, сочетающую ИИ и человеческий надзор, чтобы гарантировать, что меры безопасности соответствуют принципам децентрализации Веб 3.0.
Технология Веб 3.0 кардинально меняет цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также принесли с собой сложные проблемы безопасности и операционные вызовы.
На протяжении длительного времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С учетом все более совершенных кибератак эта проблема становится еще более актуальной.
ИИ безусловно имеет огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием паттернов, обнаружением аномалий и прогностическим анализом, что имеет ключевое значение для защиты Блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начинают обнаруживать вредоносные действия быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные Блокчейн и торговые модели, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги.
Этот активный способ защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.
Кроме того, аудит, управляемый ИИ, становится основой безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они очень подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя уязвимости в коде, которые могли быть упущены аудиторами.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие смарт-контракты и коды dApp, обеспечивая запуск проектов с более высокой безопасностью.
Риски ИИ в безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий крайне ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность системы ИИ полностью зависит от ее обучающих данных.
Если злонамеренные лица смогут манипулировать или обмануть модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут использовать ИИ для проведения высокоразвитыми фишинговыми атак или для изменения поведения смарт-контрактов.
Это может вызвать опасную "кошачью игру", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между сторонами может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализация Веб 3.0 также представляет собой уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментарными характеристиками, в то время как централизованные черты ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут противоречить идее децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в Децентрализация сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор против машинного обучения
Другой вопрос, который стоит следовать, — это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не всегда обладают необходимой моральной или контекстной осведомленностью при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей.
В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может вызвать серьезные последствия. Например, если ИИ ошибочно пометит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранять человеческий контроль для исправления ошибок или интерпретации неопределенных ситуаций.
ИИ и Децентрализация
Куда нам идти? Интеграция ИИ и децентрализация требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.
Основное внимание должно быть сосредоточено на разработке AI-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейн могут быть построены на децентрализованных узлах, что обеспечивает отсутствие единой стороны, которая могла бы контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность и открытый аудит AI-системы имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют требованиям и не подвержены злонамеренным модификациям.
Интеграция ИИ в области безопасности требует совместной работы — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно устанавливать доверие и обеспечивать подотчетность.
ИИ - это инструмент, а не панацея.
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От实时威胁检测 до автоматизации аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения для безопасности. Однако это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном счете, ИИ не следует рассматривать как универсальное средство, а как мощный инструмент, работающий в сотрудничестве с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Поделиться
комментарий
0/400
LucidSleepwalker
· 07-26 03:53
Скажи честно, не слишком полагайся на ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentSage
· 07-24 14:30
Блокчейн в конечном итоге должен управляться людьми...
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeadTrades_Walking
· 07-23 07:58
Хе-хе, это просто пиар.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasSavingMaster
· 07-23 04:54
Важно все-таки газ
Посмотреть ОригиналОтветить0
OffchainOracle
· 07-23 04:54
Кого ты дразнишь, AI просто делает вид, что умный~
Посмотреть ОригиналОтветить0
Fren_Not_Food
· 07-23 04:52
Искусственный интеллект тоже не более того!
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfPositionRunner
· 07-23 04:48
Не знаю, что и сказать, AI действительно слишком себя считает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZKProofster
· 07-23 04:38
мех... технически говоря, централизация через ИИ - это просто еще один вектор атаки. бездоверительная система или ничего.
Искусственный интеллект как двусторонний меч: возможности и вызовы безопасности Веб 3.0
Недавно статья, глубоко исследующая двойственность искусственного интеллекта в системе безопасности Web3.0, вызвала широкий интерес в отрасли. В статье подчеркивается, что ИИ показывает выдающиеся результаты в области обнаружения угроз и аудита смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей. Тем не менее, чрезмерная зависимость от или неправильная интеграция технологий ИИ может не только противоречить принципам децентрализации Web3.0, но и предоставить хакерам возможность для атаки.
Эксперты подчеркивают, что ИИ не является панацеей, заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом, помогающим человеческой мудрости. ИИ необходимо сочетать с человеческим контролем и применять его прозрачным и подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и Децентрализации. Ведущие компании отрасли будут продолжать работать в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного Веб 3.0 мира.
Веб 3.0 нуждается в ИИ, но неправильная интеграция может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
ИИ значительно повысил безопасность Веб 3.0 благодаря实时检测 угроз и автоматизированному аудит смарт-контрактов.
Риски включают в себя чрезмерную зависимость от ИИ, а также возможность того, что хакеры могут использовать ту же технологию для нападения.
Применяйте сбалансированную стратегию, сочетающую ИИ и человеческий надзор, чтобы гарантировать, что меры безопасности соответствуют принципам децентрализации Веб 3.0.
Технология Веб 3.0 кардинально меняет цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также принесли с собой сложные проблемы безопасности и операционные вызовы.
На протяжении длительного времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С учетом все более совершенных кибератак эта проблема становится еще более актуальной.
ИИ безусловно имеет огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием паттернов, обнаружением аномалий и прогностическим анализом, что имеет ключевое значение для защиты Блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начинают обнаруживать вредоносные действия быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные Блокчейн и торговые модели, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги.
Этот активный способ защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.
Кроме того, аудит, управляемый ИИ, становится основой безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они очень подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя уязвимости в коде, которые могли быть упущены аудиторами.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие смарт-контракты и коды dApp, обеспечивая запуск проектов с более высокой безопасностью.
Риски ИИ в безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий крайне ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность системы ИИ полностью зависит от ее обучающих данных.
Если злонамеренные лица смогут манипулировать или обмануть модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут использовать ИИ для проведения высокоразвитыми фишинговыми атак или для изменения поведения смарт-контрактов.
Это может вызвать опасную "кошачью игру", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между сторонами может измениться непредсказуемым образом.
Децентрализация Веб 3.0 также представляет собой уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментарными характеристиками, в то время как централизованные черты ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут противоречить идее децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в Децентрализация сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор против машинного обучения
Другой вопрос, который стоит следовать, — это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не всегда обладают необходимой моральной или контекстной осведомленностью при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей.
В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может вызвать серьезные последствия. Например, если ИИ ошибочно пометит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранять человеческий контроль для исправления ошибок или интерпретации неопределенных ситуаций.
ИИ и Децентрализация
Куда нам идти? Интеграция ИИ и децентрализация требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.
Основное внимание должно быть сосредоточено на разработке AI-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейн могут быть построены на децентрализованных узлах, что обеспечивает отсутствие единой стороны, которая могла бы контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность и открытый аудит AI-системы имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют требованиям и не подвержены злонамеренным модификациям.
Интеграция ИИ в области безопасности требует совместной работы — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно устанавливать доверие и обеспечивать подотчетность.
ИИ - это инструмент, а не панацея.
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От实时威胁检测 до автоматизации аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения для безопасности. Однако это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном счете, ИИ не следует рассматривать как универсальное средство, а как мощный инструмент, работающий в сотрудничестве с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.