Революция стандартизации взаимодействия ИИ-агентов: Анализ протокола MCP
MCP( модельный контекст Протокол ) был представлен компанией Anthropic в ноябре 2024 года как открытый стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы фрагментации взаимодействия моделей ИИ с внешними инструментами и данными. Его называют "USB-C для ИИ", так как он предоставляет унифицированный интерфейс, позволяя интеллектуальным агентам ИИ бесшовно получать доступ к базам данных, файловым системам, веб-страницам, API и другим внешним ресурсам, не требуя разработки сложного адаптационного кода для каждого инструмента.
Основные функции и преимущества MC
Единый интерфейс: упрощение интеграции нескольких моделей, снижение количества соединений с N×M до N+M.
Доступ к данным в реальном времени: время запроса сокращено до 0,5 секунды, эффективность увеличена в 10 раз.
Защита безопасности и конфиденциальности: надежность прав доступа составляет 98%, пользователи могут точно контролировать доступ AI.
Низкая вычислительная нагрузка: не требуется встраивание векторов, снижение затрат на вычисления на около 70%.
Гибкость и масштабируемость: один MCP Server может использоваться несколькими AI моделями.
Гибкость поставщика: переключение LLM без реконструкции инфраструктуры.
Поддержка автономных агентов: ИИ может динамически получать доступ к инструментам для выполнения сложных задач.
Техническая архитектура MC
MCP использует клиент-серверную архитектуру, основные компоненты включают:
Хост: пользовательский интерфейс, такой как Claude Desktop, отвечает за отправку запросов и отображение результатов.
Клиент: коммуникационный посредник, использующий JSON-RPC 2.0 для взаимодействия с сервером.
Сервер: поставщик функций, соединяющий внешние ресурсы и выполняющий задачи.
Способы передачи включают Stdio( локальное развертывание) и HTTP SSE( удаленное взаимодействие), в будущем могут быть введены WebSockets.
Применение MC
Разработка и производительность: отладка кода, поиск документов, автоматизация задач и т. д.
Креатив и дизайн: 3D-моделирование, дизайн задач и т.д.
Данные и связь: запросы к базе данных, командное сотрудничество, веб-скрапинг и т.д.
Образование и медицина: поддержка образования, медицинская диагностика и т.д.
Блокчейн и финансы: взаимодействие с биткойном, анализ DeFi и т.д.
Состояние экосистемы MC
Клиенты: Claude Desktop, Cursor, Continue и т.д.
Сервер: охватывает категории базы данных, инструменты, креатив, данные и т.д., всего более 2000.
Рынок: mcp.so включает 1584 сервера, более 100000 активных пользователей в месяц.
Инфраструктура: поддержка предоставляется такими компаниями, как Cloudflare, Toolbase, Smithery и др.
Экологическое развитие: создание Marketplace, поддержка веб-развертывания, расширение бизнес-сценариев.
Влияние на отрасль: может стать основой экосистемы Agent, подобно протоколу HTTP в интернете.
Ключевые узлы: Решение проблем с сертификацией и шлюзами до конца 2025 года определит скорость распространения.
MCP как стандартизированная попытка взаимодействия инструментов AI-агентов, хотя и сталкивается с вызовами незрелости технологий и экосистемы, но его эффективность, гибкость и экологический потенциал делают его достойным постоянного внимания. 2025 год станет ключевым периодом его развития, если удастся реализовать упрощенный дизайн и широкую поддержку, он имеет шанс стать инфраструктурой экосистемы Агентов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
9
Поделиться
комментарий
0/400
MEVVictimAlliance
· 07-15 03:57
Этот стандарт силен! Он очень нужен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunitySlacker
· 07-14 06:29
Это всего лишь еще один проект для спекуляций.
Посмотреть ОригиналОтветить0
fren.eth
· 07-13 22:50
Эти стандарты для чего нужны? Можно ли получить Клиповые купоны?
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustAnotherWallet
· 07-12 05:59
Все еще закрытый источник, аромат.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeJumper
· 07-12 05:59
Этот стиль немного преувеличен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BagHolderTillRetire
· 07-12 05:58
Стандартизация не может быть понята за столько лет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoconutWaterBoy
· 07-12 05:58
Стандартизированный Протокол, всё хотят контролировать?
MCПротокол: Ядро стандартизации взаимодействия AI-агентов
Революция стандартизации взаимодействия ИИ-агентов: Анализ протокола MCP
MCP( модельный контекст Протокол ) был представлен компанией Anthropic в ноябре 2024 года как открытый стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы фрагментации взаимодействия моделей ИИ с внешними инструментами и данными. Его называют "USB-C для ИИ", так как он предоставляет унифицированный интерфейс, позволяя интеллектуальным агентам ИИ бесшовно получать доступ к базам данных, файловым системам, веб-страницам, API и другим внешним ресурсам, не требуя разработки сложного адаптационного кода для каждого инструмента.
Основные функции и преимущества MC
Единый интерфейс: упрощение интеграции нескольких моделей, снижение количества соединений с N×M до N+M.
Доступ к данным в реальном времени: время запроса сокращено до 0,5 секунды, эффективность увеличена в 10 раз.
Защита безопасности и конфиденциальности: надежность прав доступа составляет 98%, пользователи могут точно контролировать доступ AI.
Низкая вычислительная нагрузка: не требуется встраивание векторов, снижение затрат на вычисления на около 70%.
Гибкость и масштабируемость: один MCP Server может использоваться несколькими AI моделями.
Гибкость поставщика: переключение LLM без реконструкции инфраструктуры.
Поддержка автономных агентов: ИИ может динамически получать доступ к инструментам для выполнения сложных задач.
Техническая архитектура MC
MCP использует клиент-серверную архитектуру, основные компоненты включают:
Хост: пользовательский интерфейс, такой как Claude Desktop, отвечает за отправку запросов и отображение результатов.
Клиент: коммуникационный посредник, использующий JSON-RPC 2.0 для взаимодействия с сервером.
Сервер: поставщик функций, соединяющий внешние ресурсы и выполняющий задачи.
Способы передачи включают Stdio( локальное развертывание) и HTTP SSE( удаленное взаимодействие), в будущем могут быть введены WebSockets.
Применение MC
Разработка и производительность: отладка кода, поиск документов, автоматизация задач и т. д.
Креатив и дизайн: 3D-моделирование, дизайн задач и т.д.
Данные и связь: запросы к базе данных, командное сотрудничество, веб-скрапинг и т.д.
Образование и медицина: поддержка образования, медицинская диагностика и т.д.
Блокчейн и финансы: взаимодействие с биткойном, анализ DeFi и т.д.
Состояние экосистемы MC
Клиенты: Claude Desktop, Cursor, Continue и т.д.
Сервер: охватывает категории базы данных, инструменты, креатив, данные и т.д., всего более 2000.
Рынок: mcp.so включает 1584 сервера, более 100000 активных пользователей в месяц.
Инфраструктура: поддержка предоставляется такими компаниями, как Cloudflare, Toolbase, Smithery и др.
Ограничения и вызовы MCP
Технический уровень: сложная реализация, ограничения по развертыванию, трудности отладки, недостатки передачи.
Экологическое качество: Нерегулярное качество сервера, недостаточная обнаруживаемость, ограниченный масштаб.
Применимость в производственной среде: недостаточная точность вызова, трудно удовлетворить потребности в настройке.
Конкурентное давление: столкновение с вызовами таких решений, как OpenAI, LangChain и др.
Будущие тренды MC
Техническая оптимизация: упрощение протокола, безусловный дизайн, стандартизация пользовательского опыта и т.д.
Экологическое развитие: создание Marketplace, поддержка веб-развертывания, расширение бизнес-сценариев.
Влияние на отрасль: может стать основой экосистемы Agent, подобно протоколу HTTP в интернете.
Ключевые узлы: Решение проблем с сертификацией и шлюзами до конца 2025 года определит скорость распространения.
MCP как стандартизированная попытка взаимодействия инструментов AI-агентов, хотя и сталкивается с вызовами незрелости технологий и экосистемы, но его эффективность, гибкость и экологический потенциал делают его достойным постоянного внимания. 2025 год станет ключевым периодом его развития, если удастся реализовать упрощенный дизайн и широкую поддержку, он имеет шанс стать инфраструктурой экосистемы Агентов.