Новая глава эпохи ИИ: ведущие технологические компании соревнуются за вычислительную мощность и высокоэффективные приложения
На этой неделе финансовые отчеты нескольких крупных технологических компаний оказались впечатляющими, AI ведет рост производительности. Microsoft и Google демонстрируют сильные результаты в облачном бизнесе, доходы и прибыльность растут. Ведущие облачные провайдеры продолжают увеличивать вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе трудно ожидать снижения капитальных расходов. Рынок ожидает увидеть больше «приземленных» AI-приложений, которые принесут пользователям реальное увеличение производительности. Появление OpenAI Sora, рост отечественной модели Kimi, а также постоянные обновления GPT, Gemini и других вызывают ожидания. В будущем также ожидается, что Microsoft, Apple и другие компании внедрят большие модели в ПК и мобильные устройства.
Доступность недорогой, легкодоступной и стабильной вычислительной мощности AI является основой для появления революционных приложений AI. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности будет необходимым условием для человечества на пути к AGI. В настоящее время, помимо 10% затрат на электроэнергию, инвестиции в AI-центры данных в основном являются фиксированными активами, включая GPU, сетевое оборудование, системы охлаждения и т. д. TSMC расширяет мощности по производству AI-чипов, ожидается, что к концу года мощность увеличится на 150% по сравнению с прошлым годом. В области сетевого оборудования NVIDIA GB200 использует более экономичный медный кабель. Производители оптических модулей также продвигают решения для соединений с высоким соотношением цены и качества, такие как LPO. В области охлаждения, с увеличением плотности мощности на стойку, жидкостное охлаждение постепенно заменит воздушное.
Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика стало причиной бурного роста мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности создаст основу для процветания AI-приложений. Крупные облачные компании имеют возможность делать масштабные инвестиции, но компаниям с менее высокими доходами больше всего нужна высокоэффективная вычислительная мощность. В будущем, как повысить соотношение вычислительной мощности на сервер и первоначальных вложений, станет важной задачей, стоящей перед предложением вычислительной мощности.
Путь человечества к AGI по-прежнему извилист, и, возможно, потребуется еще много времени, чтобы выработать действительно изменяющие общество AI-приложения. Однако постоянные инвестиции технологических гигантов обеспечивают мощный импульс для развития AI. У нас есть основания ожидать, что с продолжением снижения стоимости вычислительной мощности и постоянными прорывами в AI-технологиях, все больше изменяющих жизнь AI-приложений постепенно появится.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ReverseFOMOguy
· 07-15 00:28
Снижение затрат, но у ИИ тоже нет души.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzler
· 07-14 04:15
Поставить сто BTC, это снова спекуляция.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketLightning
· 07-12 16:00
Вычислительная мощность, безусловно, важна, но не забывайте о следующем Медвежьем рынке.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterWang
· 07-12 05:30
С такой производительностью вы хотите создать AGI?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FomoAnxiety
· 07-12 05:26
Слишком много, все занимаются ИИ...
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningClicker
· 07-12 05:18
Вычислительная мощность взрыва: кто выиграет, тот и станет богатым.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseMigrant
· 07-12 05:11
Облачные расходы такие дорогие.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTaxonomist
· 07-12 05:04
по моему анализу, вычислительная мощность все еще является эволюционным узким местом
Эпоха ИИ: технологические гиганты борются за вычислительную мощность, ключевым становится соотношение цена-качество приложений
Новая глава эпохи ИИ: ведущие технологические компании соревнуются за вычислительную мощность и высокоэффективные приложения
На этой неделе финансовые отчеты нескольких крупных технологических компаний оказались впечатляющими, AI ведет рост производительности. Microsoft и Google демонстрируют сильные результаты в облачном бизнесе, доходы и прибыльность растут. Ведущие облачные провайдеры продолжают увеличивать вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе трудно ожидать снижения капитальных расходов. Рынок ожидает увидеть больше «приземленных» AI-приложений, которые принесут пользователям реальное увеличение производительности. Появление OpenAI Sora, рост отечественной модели Kimi, а также постоянные обновления GPT, Gemini и других вызывают ожидания. В будущем также ожидается, что Microsoft, Apple и другие компании внедрят большие модели в ПК и мобильные устройства.
Доступность недорогой, легкодоступной и стабильной вычислительной мощности AI является основой для появления революционных приложений AI. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности будет необходимым условием для человечества на пути к AGI. В настоящее время, помимо 10% затрат на электроэнергию, инвестиции в AI-центры данных в основном являются фиксированными активами, включая GPU, сетевое оборудование, системы охлаждения и т. д. TSMC расширяет мощности по производству AI-чипов, ожидается, что к концу года мощность увеличится на 150% по сравнению с прошлым годом. В области сетевого оборудования NVIDIA GB200 использует более экономичный медный кабель. Производители оптических модулей также продвигают решения для соединений с высоким соотношением цены и качества, такие как LPO. В области охлаждения, с увеличением плотности мощности на стойку, жидкостное охлаждение постепенно заменит воздушное.
Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика стало причиной бурного роста мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности создаст основу для процветания AI-приложений. Крупные облачные компании имеют возможность делать масштабные инвестиции, но компаниям с менее высокими доходами больше всего нужна высокоэффективная вычислительная мощность. В будущем, как повысить соотношение вычислительной мощности на сервер и первоначальных вложений, станет важной задачей, стоящей перед предложением вычислительной мощности.
Путь человечества к AGI по-прежнему извилист, и, возможно, потребуется еще много времени, чтобы выработать действительно изменяющие общество AI-приложения. Однако постоянные инвестиции технологических гигантов обеспечивают мощный импульс для развития AI. У нас есть основания ожидать, что с продолжением снижения стоимости вычислительной мощности и постоянными прорывами в AI-технологиях, все больше изменяющих жизнь AI-приложений постепенно появится.