A fusão do Web3 e da IA: explorando a nova geração de infraestrutura da Internet
A Web3, como um novo paradigma de internet descentralizada, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura centralizada tradicional, a IA enfrenta desafios como gargalos de poder computacional e vazamento de privacidade. Em contrapartida, a Web3, baseada em tecnologias distribuídas, pode injetar nova energia na IA através de redes de compartilhamento de poder computacional e mercados de dados abertos. Ao mesmo tempo, a IA também pode capacitar o ecossistema Web3. Explorar a combinação dos dois é de grande importância para a construção da infraestrutura da próxima geração da internet, liberando o valor de dados e poder computacional.
Dados impulsionados: A base da IA e Web3
Os dados são o motor central do desenvolvimento da IA. Os modelos de IA precisam de uma enorme quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio; a qualidade dos dados afeta diretamente o desempenho do modelo.
Os modelos de dados de IA centralizados tradicionais apresentam os seguintes problemas:
O custo de obtenção de dados é elevado, dificultando a sua assunção por pequenas e médias empresas.
Recursos de dados são monopolizados por gigantes, formando ilhas de dados
O risco de vazamento de dados pessoais enfrenta
Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver essas dores:
Os usuários podem vender recursos de rede ociosos, capturando dados da rede de forma descentralizada para uso no treinamento de IA.
Adotar o modelo "ganhar através de anotações", incentivando trabalhadores de todo o mundo a participar na anotação de dados
A plataforma de negociação de dados em blockchain proporciona um ambiente transparente e público para a troca de dados.
Apesar disso, a obtenção de dados reais ainda enfrenta problemas como qualidade inconsistente e dificuldade de processamento. Dados sintéticos podem tornar-se um destaque no futuro, pois conseguem simular as propriedades dos dados reais, mostrando potencial de aplicação em áreas como condução autónoma e transações financeiras.
Proteção da Privacidade: O Importante Papel do FHE
Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se o foco. Alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido ao risco de privacidade, limitando o potencial dos modelos de IA.
A criptografia homomórfica totalmente (FHE) permite calcular diretamente em dados criptografados, obtendo resultados idênticos aos cálculos em texto claro sem a necessidade de descriptografar. A FHE oferece proteção para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que as GPUs executem treinamento e inferência em um ambiente sem tocar nos dados originais.
FHEML suporta a criptografia de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizagem de máquinas, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento. FHEML é um complemento ao ZKML, que prova a correção da execução de aprendizagem de máquinas, enquanto o primeiro enfatiza o cálculo de dados criptografados para manter a privacidade.
Revolução da Computação: Rede de Computação AI Descentralizada
A complexidade do sistema de IA está a crescer rapidamente, levando a um aumento exponencial na procura de poder computacional. Ao mesmo tempo, a taxa de utilização global de GPUs está abaixo de 40%, e fatores como a escassez de chips agravam a situação da oferta de poder computacional. Os profissionais de IA necessitam urgentemente de serviços de computação sob demanda e eficientes.
A rede de computação de IA descentralizada agrega recursos de GPU ociosos globalmente, oferecendo um mercado de computação economicamente acessível para empresas de IA. As partes que demandam publicam tarefas, e os contratos inteligentes são alocados para nós mineradores executarem, recebendo recompensas após a conclusão. Esta solução melhora a eficiência do uso de recursos e ajuda a resolver o gargalo de computação.
Além da rede de computação geral, existem plataformas dedicadas ao treinamento e inferência de IA. A rede de computação descentralizada oferece um mercado justo e transparente, quebra monopólios, reduz barreiras de entrada e aumenta a eficiência, desempenhando um papel fundamental no ecossistema web3.
DePIN: Web3 capacitando a IA de borda
A IA de borda permite que o processamento ocorra na fonte de dados, resultando em baixa latência e protegendo a privacidade do usuário. No domínio Web3, esse conceito é denominado DePIN. Ele melhora a proteção da privacidade através do processamento local, e a economia de tokens incentiva os nós a fornecer recursos, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um determinado ecossistema, tornando-se uma das plataformas preferidas para projetos. A alta TPS, baixas taxas e inovações tecnológicas da plataforma oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. O valor de mercado dos projetos DePIN na plataforma já supera os cem bilhões de dólares, e vários projetos conhecidos tiveram avanços significativos.
IMO: Novo paradigma de lançamento de modelos de IA
O conceito IMO foi criado por um determinado protocolo, tokenizando modelos de IA. No modelo tradicional, os desenvolvedores têm dificuldade em lucrar com o uso subsequente dos modelos, e o desempenho dos modelos carece de transparência.
IMO oferece um novo modelo de apoio financeiro e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores compram tokens para compartilhar os lucros do modelo. Um determinado protocolo utiliza normas específicas em combinação com oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade do modelo e o compartilhamento de lucros.
O IMO aumenta a transparência e a confiança, incentiva a colaboração de código aberto, adapta-se às tendências do mercado de criptomoedas e impulsiona o desenvolvimento da IA. Atualmente, está numa fase inicial, mas o valor potencial é promissor.
Agente de IA: Uma nova era de experiências interativas
Os Agentes de IA podem perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, eles entendem a linguagem natural, planejam decisões e executam tarefas complexas. Como assistentes virtuais, os Agentes de IA aprendem as preferências dos usuários, fornecem soluções personalizadas, resolvem problemas de forma autônoma e aumentam a eficiência.
Uma plataforma nativa de aplicações de IA aberta oferece ferramentas de criação abrangentes e fáceis de usar, permitindo que os usuários configurem funcionalidades, aparência e som dos robôs, com o objetivo de construir um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. A plataforma treina modelos de linguagem de grande escala especializados para tornar a interpretação de personagens mais humanizada, e a tecnologia de clonagem de voz acelera a interação personalizada dos produtos de IA. Utilizando seu Agente de IA personalizado, pode ser aplicado em várias áreas, como vídeo chamadas, aprendizado de línguas, geração de imagens e muito mais.
Atualmente, a fusão do Web3 com a IA explora mais a camada de infraestrutura, como a obtenção de dados de alta qualidade, proteção de privacidade, custódia de modelos na cadeia e aumento da utilização de poder computacional descentralizado. Com a melhoria da infraestrutura, a fusão do Web3 com a IA dará origem a modelos de negócio e serviços inovadores.
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Web3 e AI em fusão: 7 grandes tendências para construir a nova geração de infraestruturas da Internet
A fusão do Web3 e da IA: explorando a nova geração de infraestrutura da Internet
A Web3, como um novo paradigma de internet descentralizada, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura centralizada tradicional, a IA enfrenta desafios como gargalos de poder computacional e vazamento de privacidade. Em contrapartida, a Web3, baseada em tecnologias distribuídas, pode injetar nova energia na IA através de redes de compartilhamento de poder computacional e mercados de dados abertos. Ao mesmo tempo, a IA também pode capacitar o ecossistema Web3. Explorar a combinação dos dois é de grande importância para a construção da infraestrutura da próxima geração da internet, liberando o valor de dados e poder computacional.
Dados impulsionados: A base da IA e Web3
Os dados são o motor central do desenvolvimento da IA. Os modelos de IA precisam de uma enorme quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio; a qualidade dos dados afeta diretamente o desempenho do modelo.
Os modelos de dados de IA centralizados tradicionais apresentam os seguintes problemas:
Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver essas dores:
Apesar disso, a obtenção de dados reais ainda enfrenta problemas como qualidade inconsistente e dificuldade de processamento. Dados sintéticos podem tornar-se um destaque no futuro, pois conseguem simular as propriedades dos dados reais, mostrando potencial de aplicação em áreas como condução autónoma e transações financeiras.
Proteção da Privacidade: O Importante Papel do FHE
Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se o foco. Alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido ao risco de privacidade, limitando o potencial dos modelos de IA.
A criptografia homomórfica totalmente (FHE) permite calcular diretamente em dados criptografados, obtendo resultados idênticos aos cálculos em texto claro sem a necessidade de descriptografar. A FHE oferece proteção para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que as GPUs executem treinamento e inferência em um ambiente sem tocar nos dados originais.
FHEML suporta a criptografia de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizagem de máquinas, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento. FHEML é um complemento ao ZKML, que prova a correção da execução de aprendizagem de máquinas, enquanto o primeiro enfatiza o cálculo de dados criptografados para manter a privacidade.
Revolução da Computação: Rede de Computação AI Descentralizada
A complexidade do sistema de IA está a crescer rapidamente, levando a um aumento exponencial na procura de poder computacional. Ao mesmo tempo, a taxa de utilização global de GPUs está abaixo de 40%, e fatores como a escassez de chips agravam a situação da oferta de poder computacional. Os profissionais de IA necessitam urgentemente de serviços de computação sob demanda e eficientes.
A rede de computação de IA descentralizada agrega recursos de GPU ociosos globalmente, oferecendo um mercado de computação economicamente acessível para empresas de IA. As partes que demandam publicam tarefas, e os contratos inteligentes são alocados para nós mineradores executarem, recebendo recompensas após a conclusão. Esta solução melhora a eficiência do uso de recursos e ajuda a resolver o gargalo de computação.
Além da rede de computação geral, existem plataformas dedicadas ao treinamento e inferência de IA. A rede de computação descentralizada oferece um mercado justo e transparente, quebra monopólios, reduz barreiras de entrada e aumenta a eficiência, desempenhando um papel fundamental no ecossistema web3.
DePIN: Web3 capacitando a IA de borda
A IA de borda permite que o processamento ocorra na fonte de dados, resultando em baixa latência e protegendo a privacidade do usuário. No domínio Web3, esse conceito é denominado DePIN. Ele melhora a proteção da privacidade através do processamento local, e a economia de tokens incentiva os nós a fornecer recursos, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um determinado ecossistema, tornando-se uma das plataformas preferidas para projetos. A alta TPS, baixas taxas e inovações tecnológicas da plataforma oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. O valor de mercado dos projetos DePIN na plataforma já supera os cem bilhões de dólares, e vários projetos conhecidos tiveram avanços significativos.
IMO: Novo paradigma de lançamento de modelos de IA
O conceito IMO foi criado por um determinado protocolo, tokenizando modelos de IA. No modelo tradicional, os desenvolvedores têm dificuldade em lucrar com o uso subsequente dos modelos, e o desempenho dos modelos carece de transparência.
IMO oferece um novo modelo de apoio financeiro e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores compram tokens para compartilhar os lucros do modelo. Um determinado protocolo utiliza normas específicas em combinação com oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade do modelo e o compartilhamento de lucros.
O IMO aumenta a transparência e a confiança, incentiva a colaboração de código aberto, adapta-se às tendências do mercado de criptomoedas e impulsiona o desenvolvimento da IA. Atualmente, está numa fase inicial, mas o valor potencial é promissor.
Agente de IA: Uma nova era de experiências interativas
Os Agentes de IA podem perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, eles entendem a linguagem natural, planejam decisões e executam tarefas complexas. Como assistentes virtuais, os Agentes de IA aprendem as preferências dos usuários, fornecem soluções personalizadas, resolvem problemas de forma autônoma e aumentam a eficiência.
Uma plataforma nativa de aplicações de IA aberta oferece ferramentas de criação abrangentes e fáceis de usar, permitindo que os usuários configurem funcionalidades, aparência e som dos robôs, com o objetivo de construir um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. A plataforma treina modelos de linguagem de grande escala especializados para tornar a interpretação de personagens mais humanizada, e a tecnologia de clonagem de voz acelera a interação personalizada dos produtos de IA. Utilizando seu Agente de IA personalizado, pode ser aplicado em várias áreas, como vídeo chamadas, aprendizado de línguas, geração de imagens e muito mais.
Atualmente, a fusão do Web3 com a IA explora mais a camada de infraestrutura, como a obtenção de dados de alta qualidade, proteção de privacidade, custódia de modelos na cadeia e aumento da utilização de poder computacional descentralizado. Com a melhoria da infraestrutura, a fusão do Web3 com a IA dará origem a modelos de negócio e serviços inovadores.