DePIN integra recursos globais ociosos através da tecnologia blockchain, como ( poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída. Ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição futura de IA é, essencialmente, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão destes dois elementos.
DePIN: Reestruturando o paradigma global da infraestrutura
definição e lógica central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e o surgimento do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados através da tecnologia blockchain, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros).
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
( Força motriz da indústria
Comparado ao modelo centralizado, a descentralização da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
) áreas de especialização e casos típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas categorias de infraestrutura física ###, como redes sem fio e redes de energia ###, e redes de recursos digitais (, como armazenamento e computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo por meio da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representado por um projeto de rede sem fio, através da implantação de dispositivos de hotspot pela comunidade para construir uma rede de comunicação com cobertura global;
Rede de recursos digitais: inclui um projeto de armazenamento descentralizado, um projeto de computação distribuída, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
( Potencial de mercado
De acordo com os dados, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor total de mercado da DePIN alcançará 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ### e a explosão da demanda (, como a necessidade de poder computacional e dados por parte da IA ), com efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança das redes descentralizadas continuam a ser desafios chave no desenvolvimento do DePIN.
Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor de desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais generativas ( como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia do modelo de IA dependem muito da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho do modelo de IA.
( Demandas e características dos dados
Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para o treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;
Diferenciação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bibliotecas de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos usuários.
) pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados estão frequentemente dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, resultando em recursos de dados que não podem ser plenamente utilizados.
Privacidade de dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança de API de uma determinada plataforma social que provocou protestos de desenvolvedores;
Baixa eficiência de circulação: ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização global de dados inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos contribuidores que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior dos dados.
Caminho para a resolução do DePIN
Coleta de dados distribuída: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ### como redes sociais, bancos de dados públicos ###, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes a contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e anotação descentralizadas: colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo de tokenização em ciclo fechado: os contribuintes de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar detalhadamente os mecanismos específicos do projeto Grass, suas características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
Informação Básica do Projeto
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alta relação custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com uma valorização de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias de lançamento do token, validando sua lógica de negócios.
O projeto recebeu o investimento de um capital de topo, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e o fluxo de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
Área de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
O núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), que permite que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para acessar e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da Internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivá-los a participar através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação do usuário: os usuários precisam apenas de três etapas para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão / cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo para capturar dados em uma rede descentralizada, diversidade de dados mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; utilização da tecnologia blockchain para verificar dados, garantindo a transparência e confiabilidade dos dados.
História de Desenvolvimento
Fase de conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada semente: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada semente, liderado por um determinado capital e outro capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo uma rodada pré-semente liderada por uma determinada empresa ).
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão do navegador Chrome, começando os testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, com um crescimento rápido. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado no dia 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (, 10% do fornecimento total ), recompensando os primeiros usuários.
Exchange list: Lançamento em determinada bolsa em 28 de outubro de 2024, após 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a decorrer a segunda fase do incentivo aos utilizadores; está prevista a lançamento de aplicações móveis para Android e iPhone, com o objetivo de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
Situação da equipe
De acordo com os dados, Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs e possui um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia de blockchain e IA, possuindo experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com dados públicos, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
Financiamento e Parceiros de Importância
( investidores e apoio
Rodada semente: Em 2023, foi concluído um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada semente, liderado por um determinado capital e outro capital. De acordo com os dados, o total de financiamento após a rodada semente atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo uma rodada anterior de sementes liderada por uma determinada empresa.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, liderada por um certo capital, com a participação de outros capitais, com valor não divulgado.
Apoio dos investidores: Estes são investidores bastante conhecidos no setor. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
) Parceiro
Plataforma de blockchain: construída sobre a rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e escalabilidade da Solana.
Atualmente, não há menção clara de colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.
Análise técnica do projeto
A Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós na arquitetura técnica Grass, a inovação no processamento de ZKP e o livro de dados formam um fluxo de trabalho em ciclo fechado, descentralizando toda a cadeia, desde a coleta, verificação até a entrega, apoiando bem sua visão descentralizada.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação da tecnologia ainda precisa ser acompanhada para garantir que seja realizada de forma suave.
Arquitetura de Tecnologia Central: Sovereign Data Rollup
A Grass está a construir o primeiro agregador de dados soberanos. Simplifica a aquisição e conversão de dados através de uma rede de nós Grass distribuídos globalmente, permitindo o acesso a dados web estruturados gerais para IA. A infraestrutura é suportada por um Rollup de dados dedicado na Solana, concebido para gerir o ciclo de vida completo dos dados - origem, processamento, validação e construção de conjuntos de dados. A arquitetura é desenvolvida em torno dos seguintes componentes:
Desmontar os componentes principais da arquitetura técnica do Grass:
Rede de nós
Composto por três camadas: validadores, roteadores e nós Grass.
Os usuários compartilham a largura de banda da Internet não utilizada instalando uma extensão de navegador/aplicativo de desktop, formando nós Grass, que se juntam para criar uma rede distribuída global. Atualmente, o Grass já possui mais de 2,5 milhões de nós, cobrindo mais de 190 países, capturando cerca de 100 TB de dados diariamente, fornecendo uma fonte de dados diversificada e geograficamente representativa para o desenvolvimento de IA.
O roteador Grass conecta o nó Grass ao validador. O roteador é responsável pela rede de nós e pela retransmissão da largura de banda.
Os validadores recebem, verificam e processam em lote as transações distribuídas pelos roteadores. Em seguida, geram provas ZK para verificar os dados da sessão na blockchain. Na fase atual, a coleta de dados é tratada por um sistema centralizado, com planos futuros para alcançar a descentralização através de redes Layer 2.
Prova de Conhecimento Zero ### ZK ### processador
Grass utiliza provas de zero conhecimento para verificar a origem dos dados, garantindo
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AirdropDreamBreaker
· 07-22 11:43
Ele, a avó dele, vem mais um para fazer as pessoas de parvas.
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liquidation_watcher
· 07-21 19:22
Aproveite e entre numa posição, a grama está forte.
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BridgeTrustFund
· 07-19 20:06
Qual é o ponto de partida do depin em alta velocidade?
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MondayYoloFridayCry
· 07-19 19:54
Parece sofisticado, na verdade é só integrar máquinas ociosas.
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BasementAlchemist
· 07-19 19:49
Não se deixe enganar por esse DePIN, quantos idiotas já foram enganados?
Grass funde DePIN com dados de IA para construir uma rede de captura de dados descentralizada
Contexto da Indústria
DePIN integra recursos globais ociosos através da tecnologia blockchain, como ( poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída. Ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição futura de IA é, essencialmente, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão destes dois elementos.
DePIN: Reestruturando o paradigma global da infraestrutura
definição e lógica central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e o surgimento do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados através da tecnologia blockchain, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros).
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
( Força motriz da indústria
Comparado ao modelo centralizado, a descentralização da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
) áreas de especialização e casos típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas categorias de infraestrutura física ###, como redes sem fio e redes de energia ###, e redes de recursos digitais (, como armazenamento e computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo por meio da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representado por um projeto de rede sem fio, através da implantação de dispositivos de hotspot pela comunidade para construir uma rede de comunicação com cobertura global;
Rede de recursos digitais: inclui um projeto de armazenamento descentralizado, um projeto de computação distribuída, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
( Potencial de mercado
De acordo com os dados, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor total de mercado da DePIN alcançará 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ### e a explosão da demanda (, como a necessidade de poder computacional e dados por parte da IA ), com efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança das redes descentralizadas continuam a ser desafios chave no desenvolvimento do DePIN.
Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor de desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais generativas ( como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia do modelo de IA dependem muito da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho do modelo de IA.
( Demandas e características dos dados
Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para o treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;
Diferenciação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bibliotecas de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos usuários.
) pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados estão frequentemente dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, resultando em recursos de dados que não podem ser plenamente utilizados.
Privacidade de dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança de API de uma determinada plataforma social que provocou protestos de desenvolvedores;
Baixa eficiência de circulação: ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização global de dados inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos contribuidores que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior dos dados.
Caminho para a resolução do DePIN
Coleta de dados distribuída: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ### como redes sociais, bancos de dados públicos ###, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes a contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e anotação descentralizadas: colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo de tokenização em ciclo fechado: os contribuintes de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar detalhadamente os mecanismos específicos do projeto Grass, suas características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
Informação Básica do Projeto
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alta relação custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com uma valorização de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias de lançamento do token, validando sua lógica de negócios.
O projeto recebeu o investimento de um capital de topo, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e o fluxo de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
Área de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
O núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), que permite que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para acessar e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da Internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivá-los a participar através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação do usuário: os usuários precisam apenas de três etapas para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão / cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo para capturar dados em uma rede descentralizada, diversidade de dados mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; utilização da tecnologia blockchain para verificar dados, garantindo a transparência e confiabilidade dos dados.
História de Desenvolvimento
Fase de conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada semente: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada semente, liderado por um determinado capital e outro capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo uma rodada pré-semente liderada por uma determinada empresa ).
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão do navegador Chrome, começando os testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, com um crescimento rápido. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado no dia 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (, 10% do fornecimento total ), recompensando os primeiros usuários.
Exchange list: Lançamento em determinada bolsa em 28 de outubro de 2024, após 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a decorrer a segunda fase do incentivo aos utilizadores; está prevista a lançamento de aplicações móveis para Android e iPhone, com o objetivo de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
Situação da equipe
De acordo com os dados, Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs e possui um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia de blockchain e IA, possuindo experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com dados públicos, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
Financiamento e Parceiros de Importância
( investidores e apoio
Rodada semente: Em 2023, foi concluído um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada semente, liderado por um determinado capital e outro capital. De acordo com os dados, o total de financiamento após a rodada semente atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo uma rodada anterior de sementes liderada por uma determinada empresa.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, liderada por um certo capital, com a participação de outros capitais, com valor não divulgado.
Apoio dos investidores: Estes são investidores bastante conhecidos no setor. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.
) Parceiro
Plataforma de blockchain: construída sobre a rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e escalabilidade da Solana.
Atualmente, não há menção clara de colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.
Análise técnica do projeto
A Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós na arquitetura técnica Grass, a inovação no processamento de ZKP e o livro de dados formam um fluxo de trabalho em ciclo fechado, descentralizando toda a cadeia, desde a coleta, verificação até a entrega, apoiando bem sua visão descentralizada.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação da tecnologia ainda precisa ser acompanhada para garantir que seja realizada de forma suave.
Arquitetura de Tecnologia Central: Sovereign Data Rollup
A Grass está a construir o primeiro agregador de dados soberanos. Simplifica a aquisição e conversão de dados através de uma rede de nós Grass distribuídos globalmente, permitindo o acesso a dados web estruturados gerais para IA. A infraestrutura é suportada por um Rollup de dados dedicado na Solana, concebido para gerir o ciclo de vida completo dos dados - origem, processamento, validação e construção de conjuntos de dados. A arquitetura é desenvolvida em torno dos seguintes componentes:
Desmontar os componentes principais da arquitetura técnica do Grass:
Rede de nós
Composto por três camadas: validadores, roteadores e nós Grass.
Os usuários compartilham a largura de banda da Internet não utilizada instalando uma extensão de navegador/aplicativo de desktop, formando nós Grass, que se juntam para criar uma rede distribuída global. Atualmente, o Grass já possui mais de 2,5 milhões de nós, cobrindo mais de 190 países, capturando cerca de 100 TB de dados diariamente, fornecendo uma fonte de dados diversificada e geograficamente representativa para o desenvolvimento de IA.
O roteador Grass conecta o nó Grass ao validador. O roteador é responsável pela rede de nós e pela retransmissão da largura de banda.
Os validadores recebem, verificam e processam em lote as transações distribuídas pelos roteadores. Em seguida, geram provas ZK para verificar os dados da sessão na blockchain. Na fase atual, a coleta de dados é tratada por um sistema centralizado, com planos futuros para alcançar a descentralização através de redes Layer 2.
Prova de Conhecimento Zero ### ZK ### processador