Novo Capítulo na Era da IA: Empresas de Tecnologia de Ponta Competem por Poder de Computação e Aplicações de Alto Custo-Benefício
Esta semana, vários gigantes da tecnologia apresentaram resultados financeiros impressionantes, com a IA a liderar o crescimento do desempenho. A Microsoft e o Google têm negócios em nuvem robustos, com receitas e margens de lucro a subir. Os principais fornecedores de nuvem continuam a aumentar o poder de computação, e a redução dos gastos de capital não é visível a curto prazo. O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas", que tragam um aumento real da produtividade para os usuários. A impressionante estreia do OpenAI Sora, a ascensão do modelo nacional Kimi, e as atualizações contínuas do GPT, Gemini, entre outros, são todas promissoras. No futuro, espera-se que a Microsoft, a Apple e outros levem grandes modelos para PCs e dispositivos móveis.
A oferta de poder de computação AI barata, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA revolucionárias. A redução do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para a humanidade avançar em direção à AGI. Atualmente, além de 10% dos custos com eletricidade, os investimentos em centros de dados de IA são quase todos ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, resfriamento, entre outros. A TSMC está expandindo a capacidade de produção de chips de IA, prevendo um aumento de 150% na capacidade até o final do ano em comparação com o ano passado. Na área de equipamentos de rede, a Nvidia GB200 adota uma solução de cabos de cobre com melhor relação custo-benefício. Os fabricantes de módulos ópticos também estão promovendo soluções de conexão de alto custo-benefício, como LPO. Em termos de resfriamento, à medida que a densidade de potência por armário aumenta, o resfriamento líquido substituirá gradualmente o resfriamento a ar.
Ao revisitar as eras 4G e 5G, a diminuição dos custos de tráfego móvel trouxe um desenvolvimento próspero para as aplicações móveis. Da mesma forma, a redução do custo por unidade de poder de computação irá estabelecer a base para a prosperidade das aplicações de IA. Os principais fornecedores de nuvem têm capacidade para investir em larga escala, mas as empresas de cauda longa precisam de poder de computação com alta relação custo-benefício. No futuro, como aumentar a produção de poder de computação por conjunto de servidores em relação ao investimento inicial será uma questão importante que a oferta de poder de computação enfrentará.
O caminho da humanidade em direção à AGI ainda é tortuoso, podendo levar um longo tempo até que surjam aplicações de IA que realmente mudem a sociedade. No entanto, o investimento contínuo das grandes empresas de tecnologia está fornecendo uma forte motivação para o desenvolvimento da IA. Temos razões para esperar que, à medida que os custos de poder de computação continuam a diminuir e a tecnologia de IA avança, mais aplicações de IA que mudam a vida irão gradualmente surgir.
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ReverseFOMOguy
· 07-15 00:28
O custo está a descer, mas a IA também não tem alma.
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GasGuzzler
· 07-14 04:15
Apostar cem BTC, esta onda é mais uma especulação.
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BearMarketLightning
· 07-12 16:00
Poder de computação é, sem dúvida, importante, mas não se esqueça do próximo Bear Market.
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MEVHunterWang
· 07-12 05:30
Com esse desempenho, também quer fazer AGI.
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FomoAnxiety
· 07-12 05:26
Está tudo muito concorrido, todos estão a fazer AI...
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LightningClicker
· 07-12 05:18
Poder de computação explosivo: quem ganha, quem enriquece primeiro.
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MetaverseMigrant
· 07-12 05:11
O custo da nuvem é tão caro!
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TokenTaxonomist
· 07-12 05:04
de acordo com minha análise, o poder computacional ainda é o gargalo evolutivo
Era da IA: Gigantes da tecnologia competem pelo Poder de computação, aplicações de alto custo-benefício tornam-se a chave
Novo Capítulo na Era da IA: Empresas de Tecnologia de Ponta Competem por Poder de Computação e Aplicações de Alto Custo-Benefício
Esta semana, vários gigantes da tecnologia apresentaram resultados financeiros impressionantes, com a IA a liderar o crescimento do desempenho. A Microsoft e o Google têm negócios em nuvem robustos, com receitas e margens de lucro a subir. Os principais fornecedores de nuvem continuam a aumentar o poder de computação, e a redução dos gastos de capital não é visível a curto prazo. O mercado espera ver mais aplicações de IA "práticas", que tragam um aumento real da produtividade para os usuários. A impressionante estreia do OpenAI Sora, a ascensão do modelo nacional Kimi, e as atualizações contínuas do GPT, Gemini, entre outros, são todas promissoras. No futuro, espera-se que a Microsoft, a Apple e outros levem grandes modelos para PCs e dispositivos móveis.
A oferta de poder de computação AI barata, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA revolucionárias. A redução do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para a humanidade avançar em direção à AGI. Atualmente, além de 10% dos custos com eletricidade, os investimentos em centros de dados de IA são quase todos ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, resfriamento, entre outros. A TSMC está expandindo a capacidade de produção de chips de IA, prevendo um aumento de 150% na capacidade até o final do ano em comparação com o ano passado. Na área de equipamentos de rede, a Nvidia GB200 adota uma solução de cabos de cobre com melhor relação custo-benefício. Os fabricantes de módulos ópticos também estão promovendo soluções de conexão de alto custo-benefício, como LPO. Em termos de resfriamento, à medida que a densidade de potência por armário aumenta, o resfriamento líquido substituirá gradualmente o resfriamento a ar.
Ao revisitar as eras 4G e 5G, a diminuição dos custos de tráfego móvel trouxe um desenvolvimento próspero para as aplicações móveis. Da mesma forma, a redução do custo por unidade de poder de computação irá estabelecer a base para a prosperidade das aplicações de IA. Os principais fornecedores de nuvem têm capacidade para investir em larga escala, mas as empresas de cauda longa precisam de poder de computação com alta relação custo-benefício. No futuro, como aumentar a produção de poder de computação por conjunto de servidores em relação ao investimento inicial será uma questão importante que a oferta de poder de computação enfrentará.
O caminho da humanidade em direção à AGI ainda é tortuoso, podendo levar um longo tempo até que surjam aplicações de IA que realmente mudem a sociedade. No entanto, o investimento contínuo das grandes empresas de tecnologia está fornecendo uma forte motivação para o desenvolvimento da IA. Temos razões para esperar que, à medida que os custos de poder de computação continuam a diminuir e a tecnologia de IA avança, mais aplicações de IA que mudam a vida irão gradualmente surgir.