Novas tendências no campo da IA: A fusão entre Web2 e Web3

Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento na área da inteligência artificial, é possível notar uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Essas duas direções estão se fundindo rapidamente.

As dinâmicas de desenvolvimento da IA no Web2 mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que o suporte à IA não está mais limitado a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implementado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre IAs marca a transição da IA de uma inteligência isolada para uma colaboração em grupo.

Essa mudança levantou novas questões: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA distribuídas quando o portador de IA é altamente distribuído? Isso reflete uma cadeia lógica de demanda: o avanço tecnológico (redução do peso dos modelos) leva a uma mudança na forma de implantação (portadores distribuídos), resultando em uma nova demanda (verificação descentralizada).

O caminho de evolução da Web3 AI também é muito claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de IA mais básicas. Começaram a surgir divisões especializadas em vários níveis funcionais, como poder de computação, raciocínio, rotulagem de dados, armazenamento, etc. Por exemplo, alguns projetos se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, na construção de redes de raciocínio descentralizadas, no desenvolvimento de aprendizado federado e computação de borda, ou na redução de ilusões de IA por meio de mecanismos de consenso distribuído.

Isto reflete uma lógica de oferta: após a arrefecimento da especulação, a demanda por infraestruturas torna-se evidente, surge uma especialização do trabalho, e, por fim, forma-se um efeito de colaboração ecológica.

É interessante notar que a lacuna na demanda por AI do Web2 está se aproximando gradualmente das vantagens que a AI do Web3 pode oferecer. A AI do Web2 está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a AI do Web3 apresenta inovações em modelos econômicos, mas sua implementação técnica é relativamente atrasada. A fusão de ambos pode resultar em uma complementaridade de vantagens.

Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma: um modelo de combinação de "computação eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e torna-se um participante com identidade económica. O centro de recursos como poder de computação, dados e raciocínio estará fora da cadeia, mas ao mesmo tempo será necessária uma rede de validação leve.

Esta combinação mantém ao mesmo tempo a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade e transparência através de uma validação on-chain leve.

Vale a pena notar que, embora algumas pessoas considerem que a IA Web3 é uma falácia, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre Web2 e Web3. Apenas mantendo uma mente aberta e uma visão prospectiva é que se pode realmente compreender a direção do desenvolvimento da IA.