A FLock.io fez parceria com o Walrus Protocol e a Sui Foundation para construir uma infraestrutura de treinamento de IA descentralizada e que preserva a privacidade na Sui Network.
A plataforma descentralizada que visa melhorar o treinamento de modelos de IA através do uso de aprendizado federado e tecnologia blockchain, FLock.io anunciou uma colaboração estratégica com o armazenamento de blobs descentralizado e a camada de disponibilidade de dados Walrus Protocol e a organização dedicada a apoiar e promover a adoção da blockchain Sui, Sui Foundation, para avançar a IA descentralizada e que preserva a privacidade em todo o ecossistema da Sui Network.
Como parte desta iniciativa, a infraestrutura de dados descentralizada da Walrus e a estrutura de criptografia da SEAL serão integradas na arquitetura de aprendizado federado da FLock. Isso permite o treinamento seguro de modelos de IA de uma maneira que apoia a propriedade comunitária e elimina a necessidade de compartilhamento de dados centralizado.
A abordagem do FLock utiliza aprendizado federado para permitir o treinamento de modelos distribuídos sem expor os dados brutos dos usuários. Para expandir esse processo de forma segura, a plataforma requer mecanismos descentralizados para a transmissão, armazenamento e criptografia de atualizações de modelos.
A integração do Walrus e do SEAL fornece essa capacidade. O Walrus funcionará como a infraestrutura fundamental para a Aliança de Aprendizado Federado do FLock—uma rede de nós que treinam modelos colaborativamente. Ele oferece métodos descentralizados para a transmissão e armazenamento de gradientes de modelo, parâmetros e saídas, eliminando assim a dependência de servidores centralizados e eliminando pontos únicos de falha.
SEAL contribui com criptografia programável e medidas de controlo de acesso ao sistema. Restringe a visibilidade e a participação em cada ronda de treino a contribuintes verificados, garantindo que os dados permanecem encriptados durante todo o processo e podem ser armazenados e acedidos sem necessitar de confiança em qualquer servidor ou intermediário específico.
Juntos, Walrus e SEAL abordam lacunas-chave na construção de pipelines de aprendizado federado seguros e descentralizados. Este avanço apoia o objetivo da FLock de escalar sua Aliança de Aprendizado Federado, permitindo uma participação mais ampla entre os desenvolvedores, enquanto mantém a privacidade e a descentralização por padrão.
Esta colaboração faz parte de um esforço mais amplo para estabelecer uma infraestrutura de IA segura, modular e orientada pela comunidade. Como parte do roteiro, a FLock.io está a trabalhar com a Sui Foundation para refinar um modelo de fundação de código aberto adaptado para aplicações de IA agentic dentro do ecossistema Sui.
FLock.io Parceria com AIGEN Sciences Para Trazer Infraestrutura de IA que Preserva a Privacidade Para a Descoberta de Medicamentos
FLock.io fornece uma infraestrutura que facilita o treinamento colaborativo de modelos de IA entre participantes distribuídos, preservando a privacidade das fontes de dados individuais. A plataforma integra sistemas de recompensa baseados em blockchain para oferecer compensação transparente e verificável pelas contribuições feitas em cada fase do desenvolvimento do modelo.
Recentemente, a FLock.io divulgou uma parceria estratégica com a AIGEN Sciences com o objetivo de implementar sua estrutura de IA focada na privacidade no domínio da descoberta de medicamentos, apoiando a inovação segura e descentralizada na pesquisa biomédica.
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FLock.io Junta-se ao Walrus Protocol e à Sui Foundation para Avançar a IA Descentralizada e que Preserva a Privacidade na Rede Sui
Em Resumo
A FLock.io fez parceria com o Walrus Protocol e a Sui Foundation para construir uma infraestrutura de treinamento de IA descentralizada e que preserva a privacidade na Sui Network.
A plataforma descentralizada que visa melhorar o treinamento de modelos de IA através do uso de aprendizado federado e tecnologia blockchain, FLock.io anunciou uma colaboração estratégica com o armazenamento de blobs descentralizado e a camada de disponibilidade de dados Walrus Protocol e a organização dedicada a apoiar e promover a adoção da blockchain Sui, Sui Foundation, para avançar a IA descentralizada e que preserva a privacidade em todo o ecossistema da Sui Network.
Como parte desta iniciativa, a infraestrutura de dados descentralizada da Walrus e a estrutura de criptografia da SEAL serão integradas na arquitetura de aprendizado federado da FLock. Isso permite o treinamento seguro de modelos de IA de uma maneira que apoia a propriedade comunitária e elimina a necessidade de compartilhamento de dados centralizado.
A abordagem do FLock utiliza aprendizado federado para permitir o treinamento de modelos distribuídos sem expor os dados brutos dos usuários. Para expandir esse processo de forma segura, a plataforma requer mecanismos descentralizados para a transmissão, armazenamento e criptografia de atualizações de modelos.
A integração do Walrus e do SEAL fornece essa capacidade. O Walrus funcionará como a infraestrutura fundamental para a Aliança de Aprendizado Federado do FLock—uma rede de nós que treinam modelos colaborativamente. Ele oferece métodos descentralizados para a transmissão e armazenamento de gradientes de modelo, parâmetros e saídas, eliminando assim a dependência de servidores centralizados e eliminando pontos únicos de falha.
SEAL contribui com criptografia programável e medidas de controlo de acesso ao sistema. Restringe a visibilidade e a participação em cada ronda de treino a contribuintes verificados, garantindo que os dados permanecem encriptados durante todo o processo e podem ser armazenados e acedidos sem necessitar de confiança em qualquer servidor ou intermediário específico.
Juntos, Walrus e SEAL abordam lacunas-chave na construção de pipelines de aprendizado federado seguros e descentralizados. Este avanço apoia o objetivo da FLock de escalar sua Aliança de Aprendizado Federado, permitindo uma participação mais ampla entre os desenvolvedores, enquanto mantém a privacidade e a descentralização por padrão.
Esta colaboração faz parte de um esforço mais amplo para estabelecer uma infraestrutura de IA segura, modular e orientada pela comunidade. Como parte do roteiro, a FLock.io está a trabalhar com a Sui Foundation para refinar um modelo de fundação de código aberto adaptado para aplicações de IA agentic dentro do ecossistema Sui.
FLock.io Parceria com AIGEN Sciences Para Trazer Infraestrutura de IA que Preserva a Privacidade Para a Descoberta de Medicamentos
FLock.io fornece uma infraestrutura que facilita o treinamento colaborativo de modelos de IA entre participantes distribuídos, preservando a privacidade das fontes de dados individuais. A plataforma integra sistemas de recompensa baseados em blockchain para oferecer compensação transparente e verificável pelas contribuições feitas em cada fase do desenvolvimento do modelo.
Recentemente, a FLock.io divulgou uma parceria estratégica com a AIGEN Sciences com o objetivo de implementar sua estrutura de IA focada na privacidade no domínio da descoberta de medicamentos, apoiando a inovação segura e descentralizada na pesquisa biomédica.