A redução de preços dos grandes modelos e o Código aberto impulsionam o desenvolvimento de aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa no preço de chamada da API do seu principal grande modelo Tongyi Qianwen, com uma queda de 97% no preço de entrada. Anteriormente, a Alibaba Tongyi também lançou um modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões, que se destacou em várias avaliações de referência, alcançando temporariamente o primeiro lugar no ranking de grandes modelos de código aberto da HuggingFace.
Esta estratégia combinada de "redução de preços + Código aberto" está gradualmente se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Ela ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: preços de API excessivamente altos e qualidade insuficiente dos modelos de Código aberto, promovendo assim a prosperidade abrangente das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de modelos grandes lançaram produtos a preços baixos ou implementaram reduções de preços. Por exemplo, o modelo DeepSeek-V2 da 深度求索 Código aberto tem um preço de API que é apenas cerca de um por cento do de um conhecido modelo grande; o preço de chamada do modelo pessoal de uma empresa também foi reduzido para um quinto do original; uma empresa lançou um novo modelo com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; e várias empresas anunciaram que seus modelos principais estão completamente gratuitos ou com API aberta permanentemente. Esta série de ações de redução de preços pode ser fruto dos avanços na tecnologia de inferência de modelos grandes e da diminuição de custos, proporcionando objetivamente mais opções para os desenvolvedores e podendo promover a ampla aplicação de modelos grandes de IA.
Além da redução de preços, a Alibaba Tongyi também lançou uma série de modelos com diferentes escalas de parâmetros para atender às diversas necessidades de aplicação. Oito grandes modelos de linguagem, variando de 500 milhões a 110 bilhões de parâmetros, podem ser aplicados em diferentes cenários, como dispositivos móveis, nível empresarial e nível de pesquisa. Além disso, a Tongyi também disponibilizou em Código aberto modelos especializados em compreensão visual, compreensão de áudio e geração de código, enriquecendo ainda mais as possibilidades de aplicações de IA.
Com os constantes avanços na tecnologia de grandes modelos e a aceleração do processo de comercialização, as aplicações de IA têm potencial para entrar em um período de rápido desenvolvimento. Empresas na cadeia industrial relacionada, como aquelas nos setores de comunicação óptica, equipamentos de computação e computação em borda, podem se beneficiar dessa tendência. No entanto, os investidores também devem estar cientes do risco de que o progresso na comercialização de grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico podem não corresponder às expectativas.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
20 Curtidas
Recompensa
20
9
Compartilhar
Comentário
0/400
MetaEggplant
· 07-23 22:30
Cair o quê? Mais cedo ou mais tarde, vai dar em prejuízo.
A redução de preços de grandes modelos e o Código aberto abrem novas oportunidades de desenvolvimento para aplicações de IA
A redução de preços dos grandes modelos e o Código aberto impulsionam o desenvolvimento de aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa no preço de chamada da API do seu principal grande modelo Tongyi Qianwen, com uma queda de 97% no preço de entrada. Anteriormente, a Alibaba Tongyi também lançou um modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões, que se destacou em várias avaliações de referência, alcançando temporariamente o primeiro lugar no ranking de grandes modelos de código aberto da HuggingFace.
Esta estratégia combinada de "redução de preços + Código aberto" está gradualmente se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Ela ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: preços de API excessivamente altos e qualidade insuficiente dos modelos de Código aberto, promovendo assim a prosperidade abrangente das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de modelos grandes lançaram produtos a preços baixos ou implementaram reduções de preços. Por exemplo, o modelo DeepSeek-V2 da 深度求索 Código aberto tem um preço de API que é apenas cerca de um por cento do de um conhecido modelo grande; o preço de chamada do modelo pessoal de uma empresa também foi reduzido para um quinto do original; uma empresa lançou um novo modelo com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; e várias empresas anunciaram que seus modelos principais estão completamente gratuitos ou com API aberta permanentemente. Esta série de ações de redução de preços pode ser fruto dos avanços na tecnologia de inferência de modelos grandes e da diminuição de custos, proporcionando objetivamente mais opções para os desenvolvedores e podendo promover a ampla aplicação de modelos grandes de IA.
Além da redução de preços, a Alibaba Tongyi também lançou uma série de modelos com diferentes escalas de parâmetros para atender às diversas necessidades de aplicação. Oito grandes modelos de linguagem, variando de 500 milhões a 110 bilhões de parâmetros, podem ser aplicados em diferentes cenários, como dispositivos móveis, nível empresarial e nível de pesquisa. Além disso, a Tongyi também disponibilizou em Código aberto modelos especializados em compreensão visual, compreensão de áudio e geração de código, enriquecendo ainda mais as possibilidades de aplicações de IA.
Com os constantes avanços na tecnologia de grandes modelos e a aceleração do processo de comercialização, as aplicações de IA têm potencial para entrar em um período de rápido desenvolvimento. Empresas na cadeia industrial relacionada, como aquelas nos setores de comunicação óptica, equipamentos de computação e computação em borda, podem se beneficiar dessa tendência. No entanto, os investidores também devem estar cientes do risco de que o progresso na comercialização de grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico podem não corresponder às expectativas.