MCP: protocolo de interação padronizado para agentes inteligentes AI
Introdução
Em 2025, os agentes de IA passaram da teoria à prática, tornando-se o foco da tecnologia. No entanto, como permitir que esses agentes interajam de forma eficiente e segura com o mundo real ainda é um grande desafio. Em novembro de 2024, a Anthropic lançou o protocolo de contexto do modelo (MCP), um protocolo padronizado e open-source, aclamado como "o USB-C da IA". Ele promete conectar modelos de linguagem de grande escala a ferramentas e fontes de dados externas através de uma interface unificada, revolucionando completamente o desenvolvimento e a aplicação de Agentes.
Para o utilizador comum, o MCP é mais como uma "chave mágica de IA", permitindo que não técnicos consigam facilmente comandar assistentes inteligentes para completar tarefas do dia a dia. Imagine, basta dizer uma frase e a IA pode organizar a agenda, criar cartões de saudação, planejar viagens. O MCP transforma a IA de uma tecnologia complexa em um assistente pessoal atencioso, economizando tempo, estimulando a criatividade e ao mesmo tempo protegendo a privacidade.
Este artigo irá analisar de forma abrangente a arquitetura técnica do MCP, suas vantagens principais, cenários de aplicação, estado ecológico, potencial e desafios, bem como tendências futuras, fornecendo um guia aprofundado para entusiastas da tecnologia, desenvolvedores, tomadores de decisão empresarial e usuários individuais.
Um, Visão Geral do MC
O MCP (protocolo de contexto de modelo) é um protocolo padronizado lançado como open source pela Anthropic em novembro de 2024, que visa resolver o problema da fragmentação na interação entre modelos de IA e ferramentas e dados externos. Ele fornece uma interface unificada, permitindo que agentes de IA acessem de forma integrada bancos de dados, sistemas de arquivos, páginas da web, APIs e outros recursos externos, sem a necessidade de desenvolver códigos de adaptação complexos para cada ferramenta.
A visão central do MCP é capacitar agentes de IA com a capacidade de passar de "compreensão" a "ação" através da padronização, permitindo que desenvolvedores, empresas e até usuários não técnicos possam personalizar agentes, tornando-se uma ponte entre o mundo virtual inteligente e o mundo físico. Até março de 2025, já existem mais de 2000 servidores MCP desenvolvidos por comunidades disponíveis, cobrindo cenários que vão desde gestão de arquivos até análise de blockchain.
Para os usuários individuais, o MCP é a "chave mágica da IA", tornando ferramentas inteligentes complexas acessíveis. Ele permite que pessoas comuns, sem conhecimento de programação, conduzam a IA para completar tarefas diárias através de linguagem natural, quebrando completamente as barreiras tecnológicas. O MCP não só simplifica a operação, mas também estimula a criatividade, atendendo a diversas necessidades da vida, desde gestão de agenda até suporte ao aprendizado, desde exploração de interesses até conexão emocional.
Dois, a arquitetura técnica e o princípio de operação do MCP
O MCP utiliza uma arquitetura cliente-servidor, e os principais componentes incluem:
Host: Aplicações de interação do usuário, como o Claude Desktop.
Cliente: integrado no host, processa a comunicação do protocolo.
Servidor: fornece funcionalidades específicas, conectando-se a fontes de dados locais ou remotas.
O MCP implementa funcionalidades através de três "primitivas":
Ferramentas: funções executáveis, como conversão de taxa de câmbio, pesquisa, etc.
Recursos: dados estruturados, como entrada de contexto.
Dica: modelos de comandos predefinidos, orientando a IA sobre como usar ferramentas e recursos.
O fluxo de comunicação inclui quatro fases: entrada do usuário, análise de IA, conexão do cliente ao servidor, o servidor retorna resultados. O MC suporta modos de transmissão Stdio e HTTP SSE, e no futuro pode introduzir WebSockets para melhorar ainda mais o desempenho.
Três, as vantagens e a importância do MC
O MC traz várias vantagens inovadoras através de interfaces padronizadas:
Acesso em tempo real: IA pode consultar os dados mais recentes em segundos.
Segurança e Controle: Acesso direto a dados, sem armazenamento intermediário, gestão de permissões com alta fiabilidade.
Baixo custo computacional: não é necessário incorporar vetores, reduzindo significativamente os custos de computação.
Flexibilidade e escalabilidade: o número de conexões diminuiu de N×M para N+M.
Interoperabilidade: um Servidor MCP pode ser reutilizado por vários modelos de IA.
Flexibilidade do fornecedor: mudar LLM sem a necessidade de reestruturar a infraestrutura.
Suporte a agentes autónomos: suporte a ferramentas de acesso dinâmico de IA, execução de tarefas complexas.
O MCP é não apenas um avanço tecnológico, mas também um catalisador para a transformação ecológica. Ele é como a Pedra de Roseta, desbloqueando a comunicação entre a IA e o mundo exterior; e também como a padronização de contêineres, mudando a eficiência do comércio global. Ele incentiva os desenvolvedores a construir ferramentas universais, promovendo a formação de um ecossistema semelhante ao npm.
Quatro, Cenários de Aplicação e Casos Práticos do MC
A aplicação MC é amplamente abrangente, incluindo:
Desenvolvimento e produtividade: depuração de código, pesquisa de documentos, automação de tarefas, etc.
Criatividade e Design: Modelagem 3D, tarefas de design, etc.
Dados e comunicação: consultas a bases de dados, colaboração em equipe, raspagem de páginas web, etc.
Educação e Saúde: Apoio educacional, diagnóstico médico, etc.
Blockchain e finanças: interações com Bitcoin, análise DeFi, etc.
Exemplo específico como a gestão de documentos: Claude escaneia rapidamente uma grande quantidade de arquivos através do servidor MCP e gera resumos, com uma eficiência muito superior aos métodos tradicionais. Em aplicações de blockchain, a IA pode analisar dados de transações através do servidor MCP e prever lucros potenciais.
Cinco, Estado atual do ecossistema MC
O ecossistema MCP já está a tomar forma, abrangendo quatro grandes papéis:
Cliente: inclui Claude Desktop, Cursor, Continue e outras aplicações principais.
Servidores: cobre mais de 2000 servidores das categorias de banco de dados, ferramentas, criativas e dados.
Mercado: como mcp.so, reúne uma vasta quantidade de Servidores, oferecendo instalação com um clique.
Infraestrutura: inclui Cloudflare, Toolbase, entre outros, que oferecem serviços de hospedagem e otimização.
Até março de 2025, o número de servidores MCP cresceu rapidamente, a atividade da comunidade é alta e a contribuição dos desenvolvedores é significativa.
Seis, limitações e desafios do MC
MCP ainda enfrenta vários desafios:
Camada técnica: implementação complexa, restrições de implantação, dificuldade de depuração, opções de transmissão limitadas.
Qualidade ecológica: A qualidade do servidor é desigual, a descobribilidade é insuficiente e a cobertura ainda precisa ser expandida.
Adequação ao ambiente de produção: a precisão da chamada precisa ser melhorada, dificultando a satisfação das necessidades de personalização profunda.
Pressão competitiva: desafios de soluções proprietárias e estruturas existentes.
Sete, a tendência futura do MC
O desenvolvimento futuro do MC pode incluir:
Otimização técnica: protocolo simplificado, design sem estado, padronização da experiência do usuário, upgrade de depuração, expansão de transmissão.
Desenvolvimento ecológico: construção do Marketplace, apoio à implantação na Web, expansão de cenários de negócios, fortalecimento de incentivos à comunidade.
Impacto na indústria: pode haver avanços pioneiros nas áreas de programação assistida por IA, assistentes pessoais, entre outros.
As variáveis chave incluem a melhoria da capacidade do modelo, a atividade da comunidade, avanços tecnológicos, entre outros. O ano de 2025 será um ano crucial para o desenvolvimento do MC.
Conclusão
O MCP, como uma tentativa de padronização na interação de ferramentas de agentes inteligentes, demonstra um enorme potencial. Embora atualmente ainda existam limitações, se os desafios técnicos e ecológicos centrais puderem ser resolvidos, o MCP poderá se tornar a pedra angular do ecossistema de agentes, semelhante ao protocolo HTTP da Internet. O desenvolvimento futuro merece atenção contínua.
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OffchainWinner
· 07-20 15:40
Quem disse que não é USB-C? É realmente muito bom.
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ShibaOnTheRun
· 07-20 08:41
Mais uma vez os investidores em encriptação sorriem em silêncio, esperando por esta nova alta para falar.
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NFTArchaeologist
· 07-18 22:37
Esta onda de bull, ah
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TokenSherpa
· 07-17 18:45
na verdade, este conceito de MC é bastante rudimentar... qualquer participante da governança sabe que a padronização requer um alinhamento rigoroso de tokenomics, para ser sincero.
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SoliditySlayer
· 07-17 18:40
Finalmente há uma ferramenta que consegue entender a linguagem humana.
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MEVHunterLucky
· 07-17 18:34
O próximo ano, a inteligência artificial pode me ajudar a comprar um Moutai?
Protocolo MCP: a ponte entre agentes de IA e o mundo exterior
MCP: protocolo de interação padronizado para agentes inteligentes AI
Introdução
Em 2025, os agentes de IA passaram da teoria à prática, tornando-se o foco da tecnologia. No entanto, como permitir que esses agentes interajam de forma eficiente e segura com o mundo real ainda é um grande desafio. Em novembro de 2024, a Anthropic lançou o protocolo de contexto do modelo (MCP), um protocolo padronizado e open-source, aclamado como "o USB-C da IA". Ele promete conectar modelos de linguagem de grande escala a ferramentas e fontes de dados externas através de uma interface unificada, revolucionando completamente o desenvolvimento e a aplicação de Agentes.
Para o utilizador comum, o MCP é mais como uma "chave mágica de IA", permitindo que não técnicos consigam facilmente comandar assistentes inteligentes para completar tarefas do dia a dia. Imagine, basta dizer uma frase e a IA pode organizar a agenda, criar cartões de saudação, planejar viagens. O MCP transforma a IA de uma tecnologia complexa em um assistente pessoal atencioso, economizando tempo, estimulando a criatividade e ao mesmo tempo protegendo a privacidade.
Este artigo irá analisar de forma abrangente a arquitetura técnica do MCP, suas vantagens principais, cenários de aplicação, estado ecológico, potencial e desafios, bem como tendências futuras, fornecendo um guia aprofundado para entusiastas da tecnologia, desenvolvedores, tomadores de decisão empresarial e usuários individuais.
Um, Visão Geral do MC
O MCP (protocolo de contexto de modelo) é um protocolo padronizado lançado como open source pela Anthropic em novembro de 2024, que visa resolver o problema da fragmentação na interação entre modelos de IA e ferramentas e dados externos. Ele fornece uma interface unificada, permitindo que agentes de IA acessem de forma integrada bancos de dados, sistemas de arquivos, páginas da web, APIs e outros recursos externos, sem a necessidade de desenvolver códigos de adaptação complexos para cada ferramenta.
A visão central do MCP é capacitar agentes de IA com a capacidade de passar de "compreensão" a "ação" através da padronização, permitindo que desenvolvedores, empresas e até usuários não técnicos possam personalizar agentes, tornando-se uma ponte entre o mundo virtual inteligente e o mundo físico. Até março de 2025, já existem mais de 2000 servidores MCP desenvolvidos por comunidades disponíveis, cobrindo cenários que vão desde gestão de arquivos até análise de blockchain.
Para os usuários individuais, o MCP é a "chave mágica da IA", tornando ferramentas inteligentes complexas acessíveis. Ele permite que pessoas comuns, sem conhecimento de programação, conduzam a IA para completar tarefas diárias através de linguagem natural, quebrando completamente as barreiras tecnológicas. O MCP não só simplifica a operação, mas também estimula a criatividade, atendendo a diversas necessidades da vida, desde gestão de agenda até suporte ao aprendizado, desde exploração de interesses até conexão emocional.
Dois, a arquitetura técnica e o princípio de operação do MCP
O MCP utiliza uma arquitetura cliente-servidor, e os principais componentes incluem:
O MCP implementa funcionalidades através de três "primitivas":
O fluxo de comunicação inclui quatro fases: entrada do usuário, análise de IA, conexão do cliente ao servidor, o servidor retorna resultados. O MC suporta modos de transmissão Stdio e HTTP SSE, e no futuro pode introduzir WebSockets para melhorar ainda mais o desempenho.
Três, as vantagens e a importância do MC
O MC traz várias vantagens inovadoras através de interfaces padronizadas:
O MCP é não apenas um avanço tecnológico, mas também um catalisador para a transformação ecológica. Ele é como a Pedra de Roseta, desbloqueando a comunicação entre a IA e o mundo exterior; e também como a padronização de contêineres, mudando a eficiência do comércio global. Ele incentiva os desenvolvedores a construir ferramentas universais, promovendo a formação de um ecossistema semelhante ao npm.
Quatro, Cenários de Aplicação e Casos Práticos do MC
A aplicação MC é amplamente abrangente, incluindo:
Exemplo específico como a gestão de documentos: Claude escaneia rapidamente uma grande quantidade de arquivos através do servidor MCP e gera resumos, com uma eficiência muito superior aos métodos tradicionais. Em aplicações de blockchain, a IA pode analisar dados de transações através do servidor MCP e prever lucros potenciais.
Cinco, Estado atual do ecossistema MC
O ecossistema MCP já está a tomar forma, abrangendo quatro grandes papéis:
Até março de 2025, o número de servidores MCP cresceu rapidamente, a atividade da comunidade é alta e a contribuição dos desenvolvedores é significativa.
Seis, limitações e desafios do MC
MCP ainda enfrenta vários desafios:
Sete, a tendência futura do MC
O desenvolvimento futuro do MC pode incluir:
As variáveis chave incluem a melhoria da capacidade do modelo, a atividade da comunidade, avanços tecnológicos, entre outros. O ano de 2025 será um ano crucial para o desenvolvimento do MC.
Conclusão
O MCP, como uma tentativa de padronização na interação de ferramentas de agentes inteligentes, demonstra um enorme potencial. Embora atualmente ainda existam limitações, se os desafios técnicos e ecológicos centrais puderem ser resolvidos, o MCP poderá se tornar a pedra angular do ecossistema de agentes, semelhante ao protocolo HTTP da Internet. O desenvolvimento futuro merece atenção contínua.