Revolução na padronização da interação de agentes de IA: Análise do protocolo MCP
O protocolo de contexto do modelo MCP( é um protocolo padronizado e de código aberto lançado pela Anthropic em novembro de 2024, destinado a resolver o problema da fragmentação na interação entre modelos de IA e ferramentas e dados externos. É apelidado de "USB-C da IA", pois fornece uma interface unificada que permite que agentes de IA acessem facilmente bancos de dados, sistemas de arquivos, páginas da web, APIs e outros recursos externos, sem a necessidade de desenvolver códigos de adaptação complexos para cada ferramenta.
![Um resumo sobre MC: A revolução da padronização na interação de ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6f90c07289de93731e0064fdf3e8bc98.webp(
Funções e Vantagens do MC
Interface unificada: simplifica a integração de múltiplos modelos, reduzindo o número de conexões de N×M para N+M.
Acesso a dados em tempo real: o tempo de consulta foi reduzido para 0,5 segundos, aumentando a eficiência em 10 vezes.
Proteção de segurança e privacidade: a confiabilidade das permissões atinge 98%, os usuários podem controlar com precisão o acesso da IA.
Baixo custo computacional: não é necessário embutir vetores, reduzindo cerca de 70% dos custos computacionais.
Flexibilidade e escalabilidade: um Servidor MC pode ser reutilizado por vários modelos de IA.
Flexibilidade do fornecedor: mudar LLM sem reconstruir a infraestrutura.
Suporte de agente autônomo: A IA pode acessar dinamicamente ferramentas para executar tarefas complexas.
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Arquitetura técnica do MC
MCP utiliza uma arquitetura cliente-servidor, e os componentes principais incluem:
Host: entrada do usuário, como Claude Desktop, responsável por iniciar solicitações e exibir resultados.
Cliente: intermediário de comunicação, utiliza JSON-RPC 2.0 para interagir com o servidor.
Servidor: fornecedor de funcionalidades, conecta recursos externos e executa tarefas.
Os métodos de transmissão incluem Stdio) implantação local( e HTTP SSE) interação remota(, podendo no futuro ser introduzidos WebSockets.
![Uma leitura sobre o MCP: a revolução da padronização na interação de ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-278e2ffd1d529c551cfe3d9c4e11f5a6.webp(
Cenários de aplicação do MC
Desenvolvimento e produtividade: depuração de código, pesquisa de documentos, automação de tarefas, etc.
Criatividade e Design: Modelagem 3D, tarefas de design, etc.
Dados e comunicação: consultas a bases de dados, colaboração em equipa, raspagem de páginas web, etc.
Educação e Saúde: apoio educacional, diagnóstico médico, etc.
Blockchain e Finanças: interações com Bitcoin, análise DeFi, etc.
![Um guia completo sobre o MCP: A revolução da padronização na interação de ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f8ffe35d3d68ff0e4f35986e45810b63.webp(
Estado atual do ecossistema MC
Cliente: Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.
Servidores: abrange categorias como bancos de dados, ferramentas, criatividade, dados, etc., mais de 2000.
Mercado: mcp.so indexou 1584 Servidores, com mais de 100 mil usuários ativos mensais.
Infraestrutura: Cloudflare, Toolbase, Smithery, entre outros, fornecem suporte.
![Uma explicação completa sobre o MC: A revolução da padronização na interação com ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24022832efba6b8908c70fabfcdef78b.webp(
Limitações e Desafios do MC
Nível técnico: implementação complexa, restrições de implementação, dificuldades de depuração, falhas de transmissão.
Qualidade ecológica: Qualidade do servidor desigual, falta de descobribilidade, limitações de escala.
Adequação ao ambiente de produção: precisão de chamada insuficiente, difícil de atender às necessidades de personalização.
Pressão competitiva: enfrentar desafios de soluções como OpenAI, LangChain, entre outras.
Tendências Futuras do MC
Otimização técnica: simplificação do protocolo, design sem estado, padronização da experiência do usuário, etc.
Desenvolvimento ecológico: construir Marketplace, suportar implantação na Web, expandir cenários de negócios.
Impacto na indústria: pode tornar-se a pedra angular do ecossistema Agent, semelhante ao protocolo HTTP da Internet.
Nós chave: A resolução dos problemas de certificação e gateway até o final de 2025 determinará a velocidade de adoção.
O MCP, como uma tentativa de padronização da interação de ferramentas de agentes inteligentes de IA, enfrenta desafios de imaturidade tecnológica e ecológica, mas sua eficiência, flexibilidade e potencial ecológico fazem com que valha a pena continuar a atenção. 2025 será um período crucial para seu desenvolvimento; se conseguir implementar um design simplificado e amplo suporte, poderá tornar-se a infraestrutura da ecologia de Agentes.
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MEVVictimAlliance
· 07-15 03:57
Este padrão é forte! É muito necessário.
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CommunitySlacker
· 07-14 06:29
É apenas mais um projeto de hype.
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fren.eth
· 07-13 22:50
Esta norma serve para quê? É possível usar cupões de recorte?
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JustAnotherWallet
· 07-12 05:59
Ainda és um cheiro fechado.
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BridgeJumper
· 07-12 05:59
Este estilo, está um pouco exagerado.
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BagHolderTillRetire
· 07-12 05:58
Após tantos anos de padronização, ainda não conseguimos entender.
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CoconutWaterBoy
· 07-12 05:58
protocolo padronizado, quer controlar tudo?
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VitaliksTwin
· 07-12 05:49
Outra vez um novo protocolo. Isso é um sinal de que vamos até à lua?
MCP protocolo: o motor central para a padronização da interação entre agentes de IA
Revolução na padronização da interação de agentes de IA: Análise do protocolo MCP
O protocolo de contexto do modelo MCP( é um protocolo padronizado e de código aberto lançado pela Anthropic em novembro de 2024, destinado a resolver o problema da fragmentação na interação entre modelos de IA e ferramentas e dados externos. É apelidado de "USB-C da IA", pois fornece uma interface unificada que permite que agentes de IA acessem facilmente bancos de dados, sistemas de arquivos, páginas da web, APIs e outros recursos externos, sem a necessidade de desenvolver códigos de adaptação complexos para cada ferramenta.
![Um resumo sobre MC: A revolução da padronização na interação de ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6f90c07289de93731e0064fdf3e8bc98.webp(
Funções e Vantagens do MC
Interface unificada: simplifica a integração de múltiplos modelos, reduzindo o número de conexões de N×M para N+M.
Acesso a dados em tempo real: o tempo de consulta foi reduzido para 0,5 segundos, aumentando a eficiência em 10 vezes.
Proteção de segurança e privacidade: a confiabilidade das permissões atinge 98%, os usuários podem controlar com precisão o acesso da IA.
Baixo custo computacional: não é necessário embutir vetores, reduzindo cerca de 70% dos custos computacionais.
Flexibilidade e escalabilidade: um Servidor MC pode ser reutilizado por vários modelos de IA.
Flexibilidade do fornecedor: mudar LLM sem reconstruir a infraestrutura.
Suporte de agente autônomo: A IA pode acessar dinamicamente ferramentas para executar tarefas complexas.
![Um resumo sobre o MCP: A revolução na padronização da interação de ferramentas de IA])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6c38b4cabce95547f0239e4603557900.webp(
Arquitetura técnica do MC
MCP utiliza uma arquitetura cliente-servidor, e os componentes principais incluem:
Host: entrada do usuário, como Claude Desktop, responsável por iniciar solicitações e exibir resultados.
Cliente: intermediário de comunicação, utiliza JSON-RPC 2.0 para interagir com o servidor.
Servidor: fornecedor de funcionalidades, conecta recursos externos e executa tarefas.
Os métodos de transmissão incluem Stdio) implantação local( e HTTP SSE) interação remota(, podendo no futuro ser introduzidos WebSockets.
![Uma leitura sobre o MCP: a revolução da padronização na interação de ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-278e2ffd1d529c551cfe3d9c4e11f5a6.webp(
Cenários de aplicação do MC
Desenvolvimento e produtividade: depuração de código, pesquisa de documentos, automação de tarefas, etc.
Criatividade e Design: Modelagem 3D, tarefas de design, etc.
Dados e comunicação: consultas a bases de dados, colaboração em equipa, raspagem de páginas web, etc.
Educação e Saúde: apoio educacional, diagnóstico médico, etc.
Blockchain e Finanças: interações com Bitcoin, análise DeFi, etc.
![Um guia completo sobre o MCP: A revolução da padronização na interação de ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f8ffe35d3d68ff0e4f35986e45810b63.webp(
Estado atual do ecossistema MC
Cliente: Claude Desktop, Cursor, Continue, etc.
Servidores: abrange categorias como bancos de dados, ferramentas, criatividade, dados, etc., mais de 2000.
Mercado: mcp.so indexou 1584 Servidores, com mais de 100 mil usuários ativos mensais.
Infraestrutura: Cloudflare, Toolbase, Smithery, entre outros, fornecem suporte.
![Uma explicação completa sobre o MC: A revolução da padronização na interação com ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24022832efba6b8908c70fabfcdef78b.webp(
Limitações e Desafios do MC
Nível técnico: implementação complexa, restrições de implementação, dificuldades de depuração, falhas de transmissão.
Qualidade ecológica: Qualidade do servidor desigual, falta de descobribilidade, limitações de escala.
Adequação ao ambiente de produção: precisão de chamada insuficiente, difícil de atender às necessidades de personalização.
Pressão competitiva: enfrentar desafios de soluções como OpenAI, LangChain, entre outras.
Tendências Futuras do MC
Otimização técnica: simplificação do protocolo, design sem estado, padronização da experiência do usuário, etc.
Desenvolvimento ecológico: construir Marketplace, suportar implantação na Web, expandir cenários de negócios.
Impacto na indústria: pode tornar-se a pedra angular do ecossistema Agent, semelhante ao protocolo HTTP da Internet.
Nós chave: A resolução dos problemas de certificação e gateway até o final de 2025 determinará a velocidade de adoção.
O MCP, como uma tentativa de padronização da interação de ferramentas de agentes inteligentes de IA, enfrenta desafios de imaturidade tecnológica e ecológica, mas sua eficiência, flexibilidade e potencial ecológico fazem com que valha a pena continuar a atenção. 2025 será um período crucial para seu desenvolvimento; se conseguir implementar um design simplificado e amplo suporte, poderá tornar-se a infraestrutura da ecologia de Agentes.
![Um resumo sobre o MCP: a revolução na padronização da interação com ferramentas de inteligência artificial])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9e1a876fd70133831993c3bbc0f4d96d.webp(