Les résultats de la nouvelle série de financements de recherche académique Sui sont révélés : de nombreuses universités renommées dans le monde entier participent, 17 projets ont reçu plus de 420 000 dollars de financement.
Récemment, la Fondation Sui a publié la liste des lauréats d'un nouveau programme de subvention à la recherche académique. Ce programme vise à soutenir les projets de recherche qui promeuvent le développement de Web3, en particulier dans les explorations de pointe liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux technologies des produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions de recherche provenant d'institutions académiques internationales renommées ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des projets financés
Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées
Le professeur Ari Juels de l'université de Cornell mènera des recherches sur la nature des organisations décentralisées. Ce projet établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer le niveau de décentralisation au sein des organisations.
protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
Le professeur Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG asynchrone pour renforcer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement de menaces changeantes. Ce protocole vise à offrir une sécurité et une adaptabilité accrues, tout en maintenant des niveaux de performance proches de ceux des adversaires partiellement synchrones.
Audit de contrat intelligent Sui basé sur des modèles de langage de grande taille
Le professeur Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move. L'équipe a précédemment découvert des vulnérabilités dans l'analyse de 52 contrats intelligents DeFi en Solidity, entraînant des pertes de près d'un milliard de dollars, et étend maintenant ses recherches aux contrats intelligents Sui.
Vue panoramique du domaine des protocoles de consensus
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine du consensus actuel, offrant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques. Les résultats de cette recherche contribueront à une compréhension plus approfondie des algorithmes existants et fourniront de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de vérification du protocole d'oracle décentralisé
Le professeur Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles. Ce projet développera une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve dans le système de gestion de preuves Coq.
Identification des goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich se consacrera à l'identification des goulets d'étranglement de scalabilité issus de défauts de conception de contrats intelligents, et examinera l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour prévoit d'utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour vérifier formellement les propriétés du protocole Bullshark, afin d'améliorer la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG.
Cadre de normalisation des normes de référence en blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université Lehigh a proposé de créer un format standardisé de référence pour la blockchain afin de comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, offrant ainsi aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
couche de tri partagée décentralisée extensible
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant plusieurs solutions Rollup utilisant Sui comme couche de tri.
Marché des frais locaux et optimisation de la tarification en fonction de la congestion
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser le mécanisme de tarification des congestions des réseaux blockchain, visant à établir un modèle de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau.
Mécanisme de teneur de marché automatisé par fragmentation
Le professeur Ittay Eyal de l'Institut Technion d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. La recherche se concentre sur l'ajustement des mécanismes d'incitation pour les fournisseurs de liquidités et les traders afin d'atteindre un AMM fragmenté entièrement parallélisable.
Divulgation d'informations privées dans les mécanismes de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université Roma Tor Vergata explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques.
Génération de contrats intelligents Sui basée sur des modèles de langage de grande taille
Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon s'engageront à relever les défis actuels des grands modèles de langage dans la génération de contrats intelligents en langage Move. La recherche comprend la collecte de jeux de données d'exemples en langage Move, l'amélioration de l'ingénierie des invites et la mise en œuvre de l'ajustement fin des modèles.
Cadre de mesure de transition du langage Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre les langages Solidity et Move, visant à favoriser une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et à aider les développeurs à passer plus facilement au développement Move.
Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage en profondeur pour la meilleure prédiction de plage dans le protocole Sui DeFi, combinant des réseaux de neurones récurrents améliorés, un apprentissage par renforcement profond et une analyse des sentiments des médias sociaux.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre va examiner l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prédiction de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur les actifs SUI et en validant dans d'autres actifs de blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Les professeurs Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'attachent à développer des zkSNARKs évolutifs, afin de surmonter les principaux obstacles tels que la complexité temporelle et spatiale des prouves, ainsi que la taille de SRS, pour fournir des solutions de preuve cryptographique évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.
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ForeverBuyingDips
· 08-06 09:55
Mon dieu, pouvez-vous donner des projets pratiques au lieu de parler de ces choses abstraites ?
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nft_widow
· 08-06 09:51
Le pot de riz est bientôt vide, n'est-ce pas ?
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BlockchainBouncer
· 08-06 09:50
Quand Sui va-t-il lancer le deuxième tour ? Ça fait longtemps que ça traîne.
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MoonRocketman
· 08-06 09:48
La tendance à la hausse est évidente, le volume de RSI est plus important que le seuil de maintien au-dessus de 400 000 dollars pour la fenêtre de lancement.
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MetaverseVagrant
· 08-06 09:46
Eh, l'argent ne nous est pas donné, investisseurs détaillants.
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BlockchainFoodie
· 08-06 09:32
servant quelques subventions web3 juteuses comme une nouvelle fournée de dumplings defi... la véritable preuve de stake est dans le goût
Le nouveau programme de financement académique Sui a été annoncé, 17 projets Blockchain ont reçu 425000 dollars de soutien.
Les résultats de la nouvelle série de financements de recherche académique Sui sont révélés : de nombreuses universités renommées dans le monde entier participent, 17 projets ont reçu plus de 420 000 dollars de financement.
Récemment, la Fondation Sui a publié la liste des lauréats d'un nouveau programme de subvention à la recherche académique. Ce programme vise à soutenir les projets de recherche qui promeuvent le développement de Web3, en particulier dans les explorations de pointe liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux technologies des produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions de recherche provenant d'institutions académiques internationales renommées ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des projets financés
Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées
Le professeur Ari Juels de l'université de Cornell mènera des recherches sur la nature des organisations décentralisées. Ce projet établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer le niveau de décentralisation au sein des organisations.
protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
Le professeur Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG asynchrone pour renforcer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement de menaces changeantes. Ce protocole vise à offrir une sécurité et une adaptabilité accrues, tout en maintenant des niveaux de performance proches de ceux des adversaires partiellement synchrones.
Audit de contrat intelligent Sui basé sur des modèles de langage de grande taille
Le professeur Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move. L'équipe a précédemment découvert des vulnérabilités dans l'analyse de 52 contrats intelligents DeFi en Solidity, entraînant des pertes de près d'un milliard de dollars, et étend maintenant ses recherches aux contrats intelligents Sui.
Vue panoramique du domaine des protocoles de consensus
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine du consensus actuel, offrant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques. Les résultats de cette recherche contribueront à une compréhension plus approfondie des algorithmes existants et fourniront de nouvelles idées pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de vérification du protocole d'oracle décentralisé
Le professeur Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles. Ce projet développera une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve dans le système de gestion de preuves Coq.
Identification des goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich se consacrera à l'identification des goulets d'étranglement de scalabilité issus de défauts de conception de contrats intelligents, et examinera l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour prévoit d'utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour vérifier formellement les propriétés du protocole Bullshark, afin d'améliorer la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG.
Cadre de normalisation des normes de référence en blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université Lehigh a proposé de créer un format standardisé de référence pour la blockchain afin de comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, offrant ainsi aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
couche de tri partagée décentralisée extensible
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant plusieurs solutions Rollup utilisant Sui comme couche de tri.
Marché des frais locaux et optimisation de la tarification en fonction de la congestion
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser le mécanisme de tarification des congestions des réseaux blockchain, visant à établir un modèle de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau.
Mécanisme de teneur de marché automatisé par fragmentation
Le professeur Ittay Eyal de l'Institut Technion d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. La recherche se concentre sur l'ajustement des mécanismes d'incitation pour les fournisseurs de liquidités et les traders afin d'atteindre un AMM fragmenté entièrement parallélisable.
Divulgation d'informations privées dans les mécanismes de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université Roma Tor Vergata explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques.
Génération de contrats intelligents Sui basée sur des modèles de langage de grande taille
Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon s'engageront à relever les défis actuels des grands modèles de langage dans la génération de contrats intelligents en langage Move. La recherche comprend la collecte de jeux de données d'exemples en langage Move, l'amélioration de l'ingénierie des invites et la mise en œuvre de l'ajustement fin des modèles.
Cadre de mesure de transition du langage Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre les langages Solidity et Move, visant à favoriser une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et à aider les développeurs à passer plus facilement au développement Move.
Optimisation DeFi : Méthodes d'apprentissage profond
Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage en profondeur pour la meilleure prédiction de plage dans le protocole Sui DeFi, combinant des réseaux de neurones récurrents améliorés, un apprentissage par renforcement profond et une analyse des sentiments des médias sociaux.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre va examiner l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prédiction de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur les actifs SUI et en validant dans d'autres actifs de blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Les professeurs Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'attachent à développer des zkSNARKs évolutifs, afin de surmonter les principaux obstacles tels que la complexité temporelle et spatiale des prouves, ainsi que la taille de SRS, pour fournir des solutions de preuve cryptographique évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.