AI與Web3融合：DeFAI興起帶來的安全挑戰

近日，在伊斯坦布爾舉辦的區塊鏈周活動中，AI與Web3的融合成爲了熱門話題。來自安全公司和區塊鏈項目的多位專家就AI技術在去中心化金融（DeFi）領域的應用現狀及其帶來的安全挑戰展開了深入討論。

隨着大語言模型和AI代理的快速發展，一種被稱爲"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新型金融模式正在逐步形成。然而，這一創新也帶來了新的安全隱患和潛在風險。

專家們指出，與傳統的基於固定邏輯的智能合約不同，AI代理的決策過程會受到諸多因素的影響，如上下文、時間甚至歷史交互等。這種不可預測性不僅增加了系統的風險，也爲潛在的攻擊者提供了可乘之機。

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或去中心化自治組織（DAO）授權運行。目前，AI交易機器人是其中最典型的代表。大多數AI代理仍然運行在Web2架構之上，依賴中心化服務器和API，這使得它們容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦被攻擊者劫持，不僅可能導致資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還討論了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，攻擊者可能會發布虛假警報，例如聲稱某個協議遭受攻擊。這可能誘使AI代理立即啓動緊急清倉操作，不僅導致用戶資產損失，還可能引發市場波動，被攻擊者通過搶先交易等手段加以利用。

針對這些風險，與會專家們一致認爲，AI代理的安全不應由單一方面承擔，而是需要用戶、開發者與第三方安全機構共同努力。

對於用戶而言，需要清楚了解代理所擁有的權限範圍，謹慎授予權限，並密切關注AI代理的高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，例如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全公司則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

專家們警告，如果繼續將AI代理視爲"黑箱"，現實世界中發生安全事故只是時間問題。對於正在探索DeFAI方向的開發者，建議他們認識到AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現，因此也存在被攻擊的可能性，需要進行專業的安全審計和滲透測試。

隨着區塊鏈技術的不斷發展和應用，相關的安全問題也日益受到關注。本次區塊鏈周活動吸引了全球衆多開發者、項目方、投資者與監管者參與，共同探討行業未來發展方向及應對策略。