# Web3とAIの融合：分散化されたインテリジェントエコシステムの構築最近、ドバイの世界政府サミットで、著名なテクノロジーリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、人々は考えを巡らせました：暗号コミュニティの利益と要求に合致するAIシステムをどのように構築するのか？その答えは、Web3とAIの統合にあるかもしれません。イーサリアムの創設者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について説明しました：暗号の分散化はAIの中央集権化の傾向をバランスさせることができ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補うことができ、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調作用はWeb3+AI全体の産業エコシステムに貫かれています。現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面に関与しています：## 1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化近年、AI大規模モデルのトレーニングに必要な計算力は指数関数的に増加しており、供給と需要の不均衡やコストの上昇を引き起こしています。Web3技術は、分散型計算ネットワークを構築することにより、未使用の中低価格ハードウェア資源を利用し、レンタルや共有の方法でAIアプリケーションの需要を満たし、同時にコストを大幅に削減することができます。算力層の細分化には次のものが含まれます：- ユニバーサル分散型コンピューティングパワー- AIトレーニング専用の分散型コンピューティングパワー- AI推論専用分散化コンピューティング- 3Dレンダリング専用分散化算力分散化算力プロジェクトの核心的な利点は、トークンインセンティブを利用してネットワーク規模を迅速に拡大し、高コストパフォーマンスの算力リソースを提供することです。## 2. データ層：データ資産化データはAIの基礎資源です。Web3+AIは分散化の方法を通じて、データの収集、ラベリング、ストレージプロセスをより透明で低コストにし、一般のユーザーもその恩恵を受けることができます。データ層プロジェクトは主に次のものを含みます：- データ収集- データ取引- データ注釈- ブロックチェーンデータソース- 分散化ストレージこの種のプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データが計算能力よりも標準化するのが難しいため、より大きな課題に直面しています。## 3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。これには、データ、計算能力、モデル、開発者などが含まれます。一部のプロジェクトは、信頼できる機械学習推論プラットフォームの構築に注力しており、ゼロ知識証明などの暗号技術を利用してモデル推論の正確性を検証しています。さらに、AI専用のブロックチェーンネットワークを開発したり、AIエージェントネットワークプラットフォームを構築したりするプロジェクトもあります。これらのプラットフォームは、トークンによって各方面の参加を奨励し、スタートアッププロジェクトの迅速な成長を助けます。## 4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーション層プロジェクトは、Web3環境におけるAIの具体的な応用を主に探求しています。例えば：- AIはWeb3の参加者として：ブロックチェーンゲーム、分散化取引所、予測市場での役割を果たします。- 分散化されたプライベートAIの作成：コミュニティガバナンスを通じてAIシステムの透明性と信頼性を向上させます。現在、Web3+AIアプリケーション層にはまだ画期的なプロジェクトは登場していませんが、潜在能力は巨大です。## まとめWeb3+AIはまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しについてさまざまな見解があります。この融合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、AIが"巨頭の支配"というレッテルから解放され、よりコミュニティ主導の"共治AI"モデルを実現することを期待しています。参加とガバナンスのプロセスにおいて、人類はAIについてより多くの理解を得て、恐怖を減らし、畏敬の念を増すことができるかもしれません。
Web3とAIの融合: 分散化されたインテリジェントエコシステムを構築する4つの側面
Web3とAIの融合：分散化されたインテリジェントエコシステムの構築
最近、ドバイの世界政府サミットで、著名なテクノロジーリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、人々は考えを巡らせました：暗号コミュニティの利益と要求に合致するAIシステムをどのように構築するのか？その答えは、Web3とAIの統合にあるかもしれません。
イーサリアムの創設者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について説明しました：暗号の分散化はAIの中央集権化の傾向をバランスさせることができ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補うことができ、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調作用はWeb3+AI全体の産業エコシステムに貫かれています。
現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面に関与しています：
1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化
近年、AI大規模モデルのトレーニングに必要な計算力は指数関数的に増加しており、供給と需要の不均衡やコストの上昇を引き起こしています。Web3技術は、分散型計算ネットワークを構築することにより、未使用の中低価格ハードウェア資源を利用し、レンタルや共有の方法でAIアプリケーションの需要を満たし、同時にコストを大幅に削減することができます。
算力層の細分化には次のものが含まれます：
分散化算力プロジェクトの核心的な利点は、トークンインセンティブを利用してネットワーク規模を迅速に拡大し、高コストパフォーマンスの算力リソースを提供することです。
2. データ層：データ資産化
データはAIの基礎資源です。Web3+AIは分散化の方法を通じて、データの収集、ラベリング、ストレージプロセスをより透明で低コストにし、一般のユーザーもその恩恵を受けることができます。
データ層プロジェクトは主に次のものを含みます：
この種のプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データが計算能力よりも標準化するのが難しいため、より大きな課題に直面しています。
3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。これには、データ、計算能力、モデル、開発者などが含まれます。一部のプロジェクトは、信頼できる機械学習推論プラットフォームの構築に注力しており、ゼロ知識証明などの暗号技術を利用してモデル推論の正確性を検証しています。
さらに、AI専用のブロックチェーンネットワークを開発したり、AIエージェントネットワークプラットフォームを構築したりするプロジェクトもあります。これらのプラットフォームは、トークンによって各方面の参加を奨励し、スタートアッププロジェクトの迅速な成長を助けます。
4. アプリケーション層：AIの価値資産化
アプリケーション層プロジェクトは、Web3環境におけるAIの具体的な応用を主に探求しています。例えば：
現在、Web3+AIアプリケーション層にはまだ画期的なプロジェクトは登場していませんが、潜在能力は巨大です。
まとめ
Web3+AIはまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しについてさまざまな見解があります。この融合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、AIが"巨頭の支配"というレッテルから解放され、よりコミュニティ主導の"共治AI"モデルを実現することを期待しています。参加とガバナンスのプロセスにおいて、人類はAIについてより多くの理解を得て、恐怖を減らし、畏敬の念を増すことができるかもしれません。