AIと暗号がもたらすロボティクス革命

人工知能技術の突破に伴い、ボット分野は重大な変革を迎えています。マルチモーダル大規模言語モデルの進歩は、ボットが複雑なタスクを実行するための"脳"を提供し、視覚-言語-行動(VLA)モデルの発展は、視覚認識、言語理解、そして実体行動の統一を実現しました。

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経済型人形ボットの出現は重要な転換点です。ボットの価格が普通の自動車を下回ると、日常生活での広範な利用が期待されます。ボット技術は産業倉庫から消費分野に拡大しており、ボットにはより高い汎用性とコストパフォーマンスが求められています。

未来のボット技術の突破は主に三つの側面に集中しています:

1. バッテリー最適化：持続力を向上させ、自主充電を実現することが鍵です。

2. レイテンシー最適化：50ミリ秒未満の認知および制御レイテンシーは、スムーズな操作にとって重要です。

3. データ収集の最適化：リモートコントロールは最も可能性のあるデータ収集方法ですが、コストを削減する必要があります。

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暗号化技術は複数の側面でボットの発展を促進することが期待されています:

1. 中心化されていない物理インフラネットワーク(DePIN)は、充電施設とリモート操作を最適化できます。

2. 暗号化トークンを通じて第三者にリモート操作データを提供するようにインセンティブを与える。

3. チェーン上のメカニズムを通じてボットの行動制約と身分認証を実現する。

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安全性は依然としてボット技術の発展における核心的な関心事です。経済安全メカニズムとしての再質押ネットワークはボットの行動に保証を提供することができます。

ボット技術の普及は、資金調達、評価、教育などの課題に直面しています。オープンソースプロジェクトと構造化教育システムの出現は、開発のハードルを下げ、この分野により多くの人材を引き付けることが期待されています。

これらの技術とインフラが成熟するにつれて、ヒューマノイドボットは今後数年で爆発的な成長を遂げ、私たちの生活や働き方を根本的に変えることが期待されています。

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